Yapay Zekâ Destekli Kodlama Eğitimi

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 2 Gün
  1. Anasayfa
  2. Yapay Zekâ Destekli Kodlama Eğitimi

Açıklama

    Bu eğitimin amacı; LLM temellerini (token, prompt, embedding/vector) net biçimde kavramak, basit bir RAG yaklaşımıyla uygulamalı örnek geliştirmek ve Model Context Protocol (MCP) ile araç/servis entegrasyonunu öğretmektir.  Kurumsal ölçekte en iyi uygulamalar (güvenlik, versiyonlama, test ve gözlemlenebilirlik) ile üretim‑odaklı bir yaklaşım kazandırmak hedeflenmektedir.

    Eğitim Sonu Kazanımları

    • Token, prompt ve embedding/vector kavramlarını öğreneceksiniz
    • MCP ile yerel veya kurumsal servisleri LLM’e bağlayıp FigmaMCP üzerinden tasarımdan koda bir prototip oluşturabileceksiniz.
    • Güvenlik, versiyonlama, test ve gözlemlenebilirlik gibi en iyi uygulamaları süreçlerinize uyarlayarak üretim‑odaklı çalışabileceksiniz.

    Hedef Kitle

    • Backend/Frontend/Mobile geliştiriciler
    • Ürün ve prototip ekipleri
    • IDE içinde LLM destekli geliştirme deneyimini benimsemek isteyen ekipler

Eğitim İçeriği

LLM Temelleri ve Uygulamalı Kodlama

  • LLM, token ve embedding/vector temel kavramları
  • Context window ve token bütçesi yönetimi
  • Prompt tasarımı (rol, biçim, örnekler) ve değerlendirme
  • Basit RAG: indexing, similarity search ve retrieval akışı
  • Kod üretimi (fonksiyon/snippet) ve refactor
  • Test üretimi (unit/fixture) ve doğrulama
  • Güvenlik ve içerik filtreleme (PII maskeleme)
  • Maliyet ve hız optimizasyonu (caching, batching, model seçimi)

Uygulama Günü: Prompt, IDE Entegrasyonları ve En İyi Pratikler

  • Prompt tasarımı ve değerlendirme (pattern’ler, örnekler, anti-pattern’ler)
  • IDE entegrasyonları (VSCode/Cursor/Windsurf vb.) ve çalışma akışları
  • Kural setleri ve stil rehberleri (takım sözleşmeleri, reusable prompt şablonları)
  • Kod üretimi, refactor ve test üretimi için pratik akışlar
  • Maliyet ve performans optimizasyonu (caching, batching, model seçimi)
  • Ekip içi işbirliği ve inceleme süreçleri (PR yorumları, prompt QA)
  • Proje: Git repo entegreli, tasarımdan koda kadar uygulama

Ön Koşullar

Programlama konusunda giriş düzeyi bilgi sahibi olunması gereklidir