Data Science Eğitimleri

  1. Anasayfa
  2. Data Science Eğitimleri

    İletişim Formu

    Eğitimler hakkında bilgi almak için formu doldurabilirsiniz.

    Eğitimlerimiz kurumlara ve firmalara yöneliktir.













    SAS Enterprise Guide – Part 2

    SAS Enterprise Guide 2 (Kurumsal Kılavuz 2: Gelişmiş Görevler ve Sorgulama) eğitimi, gelişmiş SAS Kurumsal Kılavuz teknikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen deneyimli SAS Kurumsal Kılavuz kullanıcıları için tasarlanmıştır. Karakter, sayısal ve tarih değerlerini değiştirme dahil olmak üzere SAS Kurumsal Kılavuz içerisinde değişken türünü dönüştürme ve ifade oluşturucu kullanarak koşullu ifadeler oluşturmaya yarayan Query...

    SAS Enterprise Guide – Part 1

    SAS Enterprise Guide 1 (SAS Kurumsal Kılavuz 1: Sorgulama ve Raporlama) eğitimi, SAS programlama deneyimi olmayan, ancak farklı kaynaklardan gelen verilere erişmesi, verileri yönetmesi, özetlemesi, sonuçları raporlar ve grafikler halinde sunması gereken kullanıcılar içindir. Bu eğitim, sorgular ve raporlar oluşturmak için SAS'ın işaretle ve tıkla arabirimi olan SAS Kurumsal  Kılavuz'daki menü odaklı görevleri kullanmaya odaklanır....

    Spark for Developers Eğitimi

    Apache Spark dağıtık bilgi işlem motoru, büyük ölçekli veri kümelerinin işlenmesi ve analizi konusunda hızlı bir şekilde birincil araç haline geliyor. Hadoop gibi mevcut motorlara göre 10 ila 100 kat daha hızlı çalışma süresi hızları ve daha basit programlama modeli dahil olmak üzere birçok avantaja sahiptir. Bu eğitimi tamamladıktan sonra, Spark ile daha bilinçli ve...

    Apache Spark Eğitimi

    Bu uygulamalı eğitim, geliştiricilerin Apache Spark ile yüksek performanslı paralel uygulamalar geliştirmek için ihtiyaç duydukları ana kavramları ve uzmanlıkları sunar. Katılımcılar, yapılandırılmış verileri sorgulamak için Spark SQL'in; çeşitli kaynaklardan gelen veri akışı üzerinde gerçek zamanlı işlem gerçekleştirmek için ise Spark Streaming'in nasıl kullanılacağını öğrenirler. Geliştiriciler ayrıca ETL işleme ve yinelemeli algoritmalar gerçekleştirmek için çekirdek Spark'ı...

    Introduction to Spark Programming Eğitimi

    Apache Spark'ın dağıtık bilgi işlem motoru hakkında temel bilgiler sunan bu eğitim geliştiriciler, veri analistleri, mimarlar, teknik yöneticiler ve Spark'ı uygulamalı olarak kullanma ihtiyacı duyan herkes için uygundur. Bu eğitimde katılımcılar Spark mimarisi ve Spark'ın nasıl çalıştığıyla konusunda temel teknik bilgilere sahip olur. Spark'ın temel yapıtaşlarının (ör. RDD'ler ve dağıtık bilgi işlem motoru) yanı sıra...

    Data Science Bootcamp

    Bu beş gün süren atölye çalışması, Apache Spark 2 ve Hadoop ekosisteminin diğer önemli bileşenlerinin büyük ölçeklerde kullanıldığı veri bilimi ve makine öğrenimi iş akışlarını içerir. Atölye çalışması, gerçek dünyadaki iş zorluklarının üstesinden gelinebilmesi için veri bilimi ve makine öğrenimi yöntemlerinin kullanımının önemini gösterir. Katılımcılar hayali bir teknoloji şirketinin ve veri setlerinin olduğu senaryoları kullanarak,...

    Kurumsal Data Science Eğitimleri

    Data Science eğitimleri, kurumların veriyi analiz etme, büyük veri kümelerini işleme, istatistiksel modeller oluşturma ve veriye dayalı karar alma yetkinliklerini geliştirmeyi amaçlar. BlueMark Academy’nin bu kategorideki programları; SAS Enterprise Guide, Apache Spark, dağıtık veri işleme ve uygulamalı veri bilimi çalışmalarına odaklanır.

    Eğitimler kurumlara ve firmalara yönelik sanal sınıf/online formatta sunulur. Program seçimi; katılımcıların deneyimi, kullandıkları teknoloji ve analiz ettikleri veri hacmi dikkate alınarak yapılabilir. Kurumunuza uygun eğitim için iletişime geçebilirsiniz.

    Data Science Eğitim Programları

    Data Science Nedir?

    Data Science, Türkçede veri bilimi olarak adlandırılan; veriden anlamlı sonuçlar üretmek için istatistik, programlama, veri işleme ve alan bilgisini birlikte kullanan disiplinler arası bir alandır. Veri bilimi süreci genellikle iş probleminin tanımlanması, verinin toplanması ve hazırlanması, keşifsel analiz, modelleme, değerlendirme ve sonuçların kullanıma alınması aşamalarını içerir.

    Veri Bilimi Eğitimi Neler Kazandırır?

    Veri bilimi eğitimi, katılımcıların ham veriyi analiz edilebilir hâle getirmesine, doğru analiz yöntemini seçmesine ve elde edilen sonuçları iş hedefleriyle ilişkilendirmesine yardımcı olur. Programın kapsamına göre veri hazırlama, istatistiksel analiz, raporlama, görselleştirme, makine öğrenmesi iş akışları ve büyük ölçekli veri işleme konuları ele alınabilir.

    SAS ile Veri Analizi Eğitimleri

    SAS Enterprise Guide eğitimleri, veriye erişme, tabloları birleştirme, filtreleme, sorgulama, raporlama ve grafik oluşturma çalışmalarını görsel bir arayüz üzerinden yürütmek isteyen kullanıcılar için uygundur. Part 1 başlangıç seviyesindeki işlemlere odaklanırken Part 2; veri hazırlama, gelişmiş sorgular, istatistiksel analiz ve modelleme çalışmalarını derinleştirir.

    Apache Spark Eğitimleri

    Apache Spark, büyük ölçekli verilerin dağıtık ortamlarda işlenmesinde kullanılan bir veri işleme motorudur. Spark eğitimlerinde mimari, RDD ve DataFrame yapıları, Spark SQL, veri dönüşümleri, dağıtık işlem mantığı, streaming ve makine öğrenmesi iş akışları programın seviyesine göre ele alınır.

    Hangi Data Science Eğitimini Seçmelisiniz?

    • SAS Enterprise Guide’a yeni başlayanlar: SAS Enterprise Guide – Part 1
    • SAS ile gelişmiş analiz ve modelleme yapmak isteyenler: SAS Enterprise Guide – Part 2
    • Spark’ı ilk kez öğrenecek teknik ekipler: Introduction to Spark Programming
    • Spark ile uygulama geliştirenler: Spark for Developers
    • Spark SQL, streaming ve paralel veri işleme konularını kapsamlı öğrenmek isteyenler: Apache Spark Eğitimi
    • Python, veri bilimi, makine öğrenmesi ve dağıtık veri işleme akışını birlikte çalışmak isteyenler: Data Science Bootcamp

    Eğitimlerde Ele Alınan Başlıca Konular

    • Veri bilimi süreci ve veri analitiğinin temel aşamaları
    • Veriye erişim, veri temizleme ve veri hazırlama
    • Keşifsel veri analizi ve istatistiksel değerlendirme
    • Sorgulama, raporlama ve veri görselleştirme
    • SAS Enterprise Guide ile analiz iş akışları
    • Apache Spark mimarisi ve dağıtık veri işleme
    • RDD, DataFrame ve Spark SQL işlemleri
    • Streaming verilerinin işlenmesi
    • Makine öğrenmesi için veri hazırlama ve modelleme süreci

    Data Science Eğitimlerine Kimler Katılabilir?

    Programlar; veri analistleri, veri bilimciler, yazılım geliştiriciler, veri mühendisleri, iş zekâsı uzmanları, istatistikçiler, raporlama ekipleri, çözüm mimarları ve büyük veri teknolojileri üzerinde çalışan teknik ekipler için uygundur. Bazı başlangıç programlarında ön koşul bulunmazken geliştirici ve bootcamp eğitimlerinde temel programlama, Python, istatistik veya veri analizi bilgisi gerekebilir.

    Kurumsal Veri Bilimi Eğitimi

    Kurumsal Data Science eğitimi; ekibin kullandığı veri kaynakları, analiz araçları, programlama deneyimi ve iş hedefleri doğrultusunda planlanabilir. Eğitim kapsamı uygulamalı alıştırmalar ve kuruma yakın veri senaryolarıyla desteklenerek katılımcıların öğrendiklerini günlük çalışmalarına aktarması kolaylaştırılabilir.

    İlgili uzmanlık alanları için Big Data eğitimlerini, Makine Öğrenimi eğitimlerini ve Veri Analizi eğitimlerini de inceleyebilirsiniz.

    Kurumsal Eğitim İçin Bilgi Alın

    Sıkça Sorulan Sorular

    Data Science nedir?

    Data Science; veriden anlamlı sonuçlar üretmek için istatistik, programlama, veri işleme ve alan bilgisini birlikte kullanan disiplinler arası bir alandır.

    Data Science eğitimi kimler için uygundur?

    Eğitimler veri analistleri, veri bilimciler, yazılım geliştiriciler, veri mühendisleri, iş zekâsı uzmanları, istatistikçiler ve veri odaklı projelerde çalışan teknik ekipler için uygundur.

    Veri bilimi öğrenmeye hangi eğitimle başlanmalı?

    Başlangıç noktası hedefe göre değişir. SAS kullananlar SAS Enterprise Guide Part 1 ile, Spark öğrenmek isteyenler Introduction to Spark Programming ile başlayabilir. Daha bütüncül ve uygulamalı bir program arayanlar ön koşulları karşılıyorsa Data Science Bootcamp’i değerlendirebilir.

    Data Science ile veri analizi arasındaki fark nedir?

    Veri analizi çoğunlukla mevcut veriyi inceleyerek bulgular ve raporlar üretmeye odaklanır. Data Science ise veri analiziyle birlikte programlama, istatistiksel modelleme, makine öğrenmesi ve veri ürünü geliştirme çalışmalarını da kapsayabilir.

    Apache Spark veri biliminde neden kullanılır?

    Apache Spark, büyük veri kümelerinin dağıtık biçimde işlenmesine; SQL, streaming ve makine öğrenmesi iş akışlarının ölçeklenmesine yardımcı olur.

    SAS Enterprise Guide Part 1 ve Part 2 arasındaki fark nedir?

    Part 1; veriye erişme, sorgulama, tablo işlemleri, raporlama ve grafik oluşturma temellerine odaklanır. Part 2 ise gelişmiş veri hazırlama, sorgulama, istatistiksel analiz ve modelleme konularını ele alır. Part 2 için Part 1 konularına hâkim olunması gerekir.

    Data Science eğitimleri online veriliyor mu?

    Sayfada listelenen programlar sanal sınıf/online formatta sunulmaktadır. Eğitim tarihi, katılımcı sayısı ve teknik gereksinimler için BlueMark Academy ile iletişime geçebilirsiniz.

    Data Science Bootcamp için ön koşul var mı?

    Bootcamp sayfasında temel Python bilgisi ile veri araştırma, veri analizi, istatistiksel analiz veya makine öğrenmesi modeli geliştirme deneyimi önerilmektedir. Hadoop veya Spark bilgisi zorunlu değildir.