TDWI Eğitimleri

Kurumsal TDWI Eğitimleri

TDWI eğitimleri, veri ambarı, veri modelleme, veri yönetişimi, iş zekâsı mimarisi ve büyük veri teknolojileri alanlarında çalışan profesyonellere yönelik programları kapsar. BlueMark Academy’nin bu kategoride sunduğu eğitimler, kurumların veriyi daha düzenli yönetmesine ve analitik sistemlerini iş hedefleriyle uyumlu biçimde tasarlamasına yardımcı olacak bilgi ve yöntemlere odaklanır.

Eğitim portföyünde teknik veri modellemeden veri yönetişimi farkındalığına, çevik BI yaklaşımından Hadoop ve Spark mimarilerine kadar farklı seviyelerde programlar bulunmaktadır. Eğitimler veri mimarları, veri modelleyicileri, BI ve veri ambarı ekipleri, veri yönetişimi uzmanları, veri mühendisleri ve analitik proje yöneticileri için planlanabilir.

Programlar sanal sınıf ve online eğitim modeliyle kurumlara ve firmalara yönelik olarak sunulur. Genel raporlama ve analitik araçlarına yönelik programlar için İş Zekâsı eğitimleri de incelenebilir.

TDWI Nedir?

TDWI, açılımı The Data Warehousing Institute olan ve veri yönetimi, iş zekâsı, analitik ve veri ambarı alanlarına odaklanan uluslararası bir eğitim ve araştırma kuruluşudur. TDWI yaklaşımı; verinin yalnızca teknik bir kaynak olarak değil, kurumsal kararları ve iş süreçlerini destekleyen stratejik bir varlık olarak yönetilmesini ele alır.

BlueMark Academy’nin TDWI kategorisinde yer alan programlar, veri modelleme, analitik mimari, veri yönetişimi, çevik BI, büyük veri platformları ve analitik veritabanı teknolojileri gibi birbiriyle ilişkili alanları kapsar.

TDWI Eğitim Programları Hangi Alanları Kapsar?

Bu kategorideki eğitimler beş temel öğrenme alanında değerlendirilebilir:

• Veri modelleme: İş gereksinimlerinin mantıksal, boyutsal ve fiziksel veri modellerine dönüştürülmesi
• Veri yönetişimi: Veri sahipliği, veri kalitesi, veri yaşam döngüsü ve düzenleyici uyum
• İş zekâsı ve analitik mimarisi: BI bileşenlerinin ve analitik sistemlerin ortak bir mimari içinde tasarlanması
• Büyük veri mimarisi: Hadoop, Spark, NoSQL ve NewSQL teknolojilerinin kurumsal veri yapısındaki rolü
• Analitik SQL: Vertica üzerinde büyük hacimli verilerle çalışma ve sorgu performansını iyileştirme

Veri Modelleme Eğitimleri

Veri modelleme, kurumsal verilerin hangi yapıda tutulacağını, varlıkların birbiriyle nasıl ilişkilendirileceğini ve verinin analitik sistemlerde nasıl kullanılacağını belirleyen temel tasarım sürecidir. Doğru veri modeli; veri kalitesi, performans, ölçeklenebilirlik ve raporlama güvenilirliği üzerinde doğrudan etkilidir.

Data Modeling: Data Analysis and Design for BI and Data Warehousing Systems Eğitimi

Data Modeling: Data Analysis and Design for BI and Data Warehousing Systems Eğitimi, iş zekâsı ve veri ambarı sistemleri için veri modelleme becerilerini geliştirmek isteyen profesyonellere yöneliktir.

Program; iş gereksinimlerinin analiz edilmesi, kavramsal ve mantıksal modellerin oluşturulması, ilişkisel ve boyutsal verilerin modellenmesi ve veri tasarımının BI gereksinimleriyle ilişkilendirilmesi gibi konuları ele alır.

Advanced Data Modeling Techniques Eğitimi

Advanced Data Modeling Techniques Eğitimi, temel veri modelleme deneyimine sahip katılımcıların daha karmaşık veri tasarımı sorunlarına yönelik yöntemler geliştirmesine odaklanır.

Eğitimde ölçeklenebilirlik, uyarlanabilirlik, performans, veri kalıtımı, paket uygulamalar ve farklı veri yapılarının birlikte modellenmesi gibi ileri düzey konular değerlendirilebilir. Program, iş odaklı ve teknik veri modelleyicilerinin ortak tasarım dili geliştirmesine yardımcı olur.

Veri modelleme eğitimleri; veri mimarları, veri modelleyicileri, iş analistleri, DBA’lar, BI geliştiricileri ve veri ambarı tasarımcıları için uygundur.

Veri Yönetişimi Eğitimleri

Veri yönetişimi, bir kurumda verinin kim tarafından, hangi kurallar doğrultusunda, ne kadar güvenilir ve hangi amaçlarla yönetileceğini belirleyen politika, rol ve süreçlerin bütünüdür. Veri yönetişimi yalnızca bir BT konusu değildir; iş birimleri, hukuk, uyum, bilgi güvenliği ve veri ekiplerinin ortak çalışmasını gerektirir.

Data Governance Fundamentals Eğitimi

Data Governance Fundamentals: Managing Data as an Asset Eğitimi, veriyi kurumsal bir varlık olarak yönetmek isteyen ekipler için temel bir çerçeve sunar.

Eğitim; veri sahipliği, veri yöneticiliği, sorumlulukların belirlenmesi, veri kalitesi, politika oluşturma, veri yönetişimi organizasyonu ve yönetişim uygulamalarının iş hedefleriyle ilişkilendirilmesi gibi konulara odaklanır.

GDPR ve KVKK Uyumunda Veri Yönetişimi

Veri Yönetişimi Farkındalığı: GDPR ve KVKK Uyumunda Yol Haritası Eğitimi, veri yönetimiyle düzenleyici uyum arasındaki ilişkiyi anlamak isteyen kurumlara yöneliktir.

İki günlük programda veri yaşam döngüsü, veri sahipliği, veri sınıflandırma, veri kalitesi, veri güvenliği, veri minimizasyonu, anonimleştirme ve kurum içi uyum prosedürleri ele alınır. Eğitim herhangi bir ön koşul gerektirmez.

Bu program farkındalık ve veri yönetişimi yaklaşımı sağlar; kurumun KVKK veya GDPR uyumunu tek başına garanti eden hukuki danışmanlık hizmeti olarak değerlendirilmemelidir.

İş Zekâsı ve Analitik Mimarisi Eğitimleri

İş zekâsı ve analitik mimarisi; veri kaynaklarını, veri entegrasyon süreçlerini, veri ambarlarını, analitik platformları, raporlama araçlarını ve yönetişim bileşenlerini ortak bir yapı içinde ele alır.

Business Intelligence and Analytics Architecture Eğitimi

Business Intelligence and Analytics Architecture Eğitimi, farklı BI ve analitik projelerinin birbirinden kopuk sistemler yerine ortak bir kurumsal mimari içinde tasarlanmasına odaklanır.

Program; veri, süreç, teknoloji ve yönetişim bileşenlerini birlikte değerlendirerek analitik ihtiyaçların sürdürülebilir bir mimariyle karşılanmasına yardımcı olur. BI yöneticileri, analitik mimarlar, veri mimarları ve teknik karar vericiler için uygundur.

Agile BI Eğitimi

Agile BI: Value-Driven Data Warehousing and BI Eğitimi, çevik değer ve ilkelerin BI ve veri ambarı projelerine nasıl uyarlanabileceğini ele alır.

Eğitim; Scrum ve Kanban yaklaşımları, BI ekiplerindeki roller, kullanıcı hikâyeleri, gereksinimlerin bölümlendirilmesi, artımlı teslimat ve iş değeri odaklı önceliklendirme gibi konulara giriş sağlar.

Kurumsal çeviklik ve Scrum uygulamalarına yönelik diğer programlar için Agile ve Scrum eğitimleri incelenebilir.

Büyük Veri ve Yeni Nesil Veri Mimarisi Eğitimleri

TDWI kategorisindeki büyük veri eğitimleri; Hadoop, Spark, NoSQL, NewSQL ve analitik veritabanı teknolojilerinin kurumsal veri mimarisi içindeki rolünü anlamak isteyen profesyonellere yöneliktir.

Big Data Information Architecture Eğitimi

Big Data Information Architecture: Building an Architecture for Insight with Hadoop Eğitimi, Hadoop tabanlı büyük veri bileşenlerinin kurumsal bilgi mimarisi içinde nasıl konumlandırılabileceğini ele alır.

NoSQL, NewSQL, Hadoop ve Spark Eğitimi

New Big Database Technologies: From NoSQL to NewSQL, and from Hadoop to Spark Eğitimi, yeni nesil veri platformlarının geleneksel SQL sistemlerinden farklarını ve farklı kullanım senaryolarındaki rollerini inceler.

Program, kurumların her teknoloji eğilimini doğrudan uygulamak yerine veri hacmi, hız, çeşitlilik, tutarlılık ve analitik gereksinimlerine göre uygun mimariyi değerlendirmesine yardımcı olur.

Advanced Hadoop, Spark ve SQL Eğitimi

Advanced Hadoop – Spark & SQL on Hadoop Eğitimi, Hadoop ekosistemine aşina olan ve Spark ile dağıtık veri işleme, SQL tabanlı erişim ve kurumsal büyük veri uygulamaları konusunda ilerlemek isteyen profesyonellere yöneliktir.

Hadoop, Spark ve veri mühendisliği alanındaki diğer programlar için Big Data eğitimleri de değerlendirilebilir.

Vertica SQL Eğitimi

Vertica SQL Eğitimi, sütun tabanlı Vertica veritabanı üzerinde büyük hacimli verileri sorgulamak ve analitik SQL becerilerini geliştirmek isteyen profesyonellere yöneliktir.

Üç günlük eğitim; Vertica mimarisi, projeksiyonlar, temel ve ileri SQL sorguları, JOIN işlemleri, alt sorgular, sorgu planları, analitik fonksiyonlar, performans optimizasyonu ve kaynak yönetimi konularını kapsar.

• Vertica’nın sütun tabanlı veri saklama yapısı
• Projeksiyon tasarımı
• SELECT, WHERE, GROUP BY ve ORDER BY kullanımı
• JOIN ve alt sorgular
• EXPLAIN ile sorgu planı analizi
• OVER ve PARTITION BY kullanımı
• LAG, LEAD, RANK ve DENSE_RANK gibi analitik fonksiyonlar
• Veri sıkıştırma ve segmentasyon
• Sorgu performansını iyileştirme
• İş yükü ve kaynak yönetimi

Program; veri analistleri, BI geliştiricileri, veri mühendisleri ve Vertica üzerinde çalışan veritabanı profesyonelleri için uygundur.

Hangi TDWI Eğitimi Tercih Edilmeli?

Uygun eğitim programı katılımcının görevi ve kurumun veri olgunluğu dikkate alınarak seçilmelidir:

• Veri modeli tasarlayan ekipler: Data Modeling veya Advanced Data Modeling eğitimleri
• Veri sahipliği ve kalite süreçlerini kuracak ekipler: Data Governance Fundamentals Eğitimi
• KVKK ve GDPR farkındalığını veri yönetimiyle birleştirmek isteyenler: Veri Yönetişimi Farkındalığı Eğitimi
• Kurumsal analitik platform tasarlayanlar: Business Intelligence and Analytics Architecture Eğitimi
• BI projelerinde çevik çalışma modeli uygulayacaklar: Agile BI Eğitimi
• Hadoop ve büyük veri mimarilerini değerlendirenler: Big Data Information Architecture Eğitimi
• NoSQL, NewSQL, Hadoop ve Spark’ı karşılaştırmak isteyenler: New Big Database Technologies Eğitimi
• Hadoop ve Spark bilgisini ilerletmek isteyenler: Advanced Hadoop – Spark & SQL on Hadoop Eğitimi
• Vertica üzerinde analitik sorgular yazanlar: Vertica SQL Eğitimi

TDWI Eğitimi Kimler İçin Uygundur?

TDWI eğitimlerinden aşağıdaki görevlerde çalışan profesyoneller yararlanabilir:

• Veri mimarları ve veri modelleyicileri
• BI ve veri ambarı yöneticileri
• İş zekâsı geliştiricileri
• Veri yönetişimi ve veri kalitesi uzmanları
• Veri mühendisleri ve analitik mühendisleri
• Veritabanı yöneticileri
• İş analistleri ve veri analistleri
• Analitik proje ve program yöneticileri
• Büyük veri mimarisi üzerinde çalışan teknik ekipler

TDWI Eğitimi ve Resmî Sertifika Arasındaki Fark

Bir TDWI başlıklı eğitime katılmak ile TDWI tarafından yürütülen resmî sertifikasyon sürecini tamamlamak aynı şey değildir. Eğitim, belirli bir veri yönetimi veya analitik alanında bilgi geliştirmeye yönelik bir öğrenme programıdır.

Resmî TDWI sertifikası hedefleyen adayların güncel sertifika programlarını, sınav gereksinimlerini ve yetkili eğitim koşullarını TDWI’ın resmî kaynaklarından ayrıca kontrol etmesi gerekir. BlueMark Academy eğitimine katılımın resmî TDWI sertifikasını otomatik olarak kazandırdığı varsayılmamalıdır.

Kuruma Özel Online TDWI Eğitimi

BlueMark Academy TDWI eğitimleri kurumlara ve firmalara yönelik olarak sunulur. Eğitim programı belirlenirken kurumun veri mimarisi, analitik hedefleri, kullanılan teknolojiler ve katılımcıların mevcut bilgi düzeyleri değerlendirilebilir.

Ekibiniz için veri modelleme, veri yönetişimi, BI mimarisi, çevik veri ambarı, Vertica SQL veya büyük veri teknolojileri odaklı bir online TDWI eğitimi planlamak; içerik, süre, ön koşullar ve katılım seçenekleri hakkında bilgi almak için sayfadaki iletişim formunu doldurabilirsiniz.

TDWI Eğitimleri Hakkında Sık Sorulan Sorular