İleri Veri Modelleme Eğitimi

Açıklama

İleri Veri Modelleme Eğitimi, normalizasyon, meta veri ve model doğrulama konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır.

Advanced Data Modeling Techniques programında genelleme, uzmanlaşma, zaman bağımlılıkları, fiziksel modele dönüşüm ve alternatif depolama yaklaşımları ele alınır.

Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?

Kurumsal mimari yaklaşımları ve bunların nasıl uygulanacağı
Büyük veri ve analizin geleneksel yaklaşımlara etkisi
Farklı veri modelleri ve bunların birbirleriyle ilişkileri
Analizde modellemenin rolü
Daha yüksek normalleştirme biçimleri
Genelleme ve uzmanlaşmanın nasıl etkili bir şekilde uygulanacağı
Veri yönetişiminde meta veri yönetiminin rolü
Durum ve zaman bağımlılıkları ve bunların nasıl ele alınacağı
Veri modelinin nasıl doğrulanacağı
Ticari veri modelinin uygulamaya dayalı fiziksel modellere nasıl dönüştürüleceği
Alternatif depolama yaklaşımlarının etkileri
Tamamlayıcı model yapıları ve bunların rolü
Farklı zaman dilimleri ve para birimlerinin nasıl ele alınacağı

Kimler Katılmalı?

Bazı uygulamalı deneyimlere sahip veri modelleyicileri

Veri mimarları

Veritabanı geliştiricileri

Önkoşullar

Bu eğitimde, TDWI Data Modeling eğitiminin tamamlandığı varsayılır. İş Zekası ve Veri Ambarı Sistemlerinin tasarımı ve veri analizi veya eşdeğer varlık-ilişki modelleme, boyutsal modelleme, veri ambarı terimleri ve kavramları hakkında bilgi sahibi olunması.

Eğitim İçeriği

Enterprise architecture approaches and how to apply them

How big data and analytics impact traditional approaches

Different data models and how they relate to each other

The role of modeling in analytics

Higher normalization forms

How to effectively apply generalization and specialization

The role of metadata management in data governance

State and time dependencies and how to handle them

How to validate the data model

How to transform the business data model into physical models based on the application

The implications of alternative storage approaches

The roles and structures of complementary models

How to deal with multiple time zones and currencies

Ön Koşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Sıkça Sorulan Sorular