Kısaltmalar da çalışır: K8s, AI, UX. Türkçe karakter kullanmanız gerekmez.
Veri Bilimciler İçin R Eğitimi, R ile veri analizi, görselleştirme ve veri yapıları konularını ele alan 3 günlük bir eğitim programıdır. Excel’den R ortamına geçiş, vektörler, veri okuma ve yazma, tarihler, çok boyutlu veriler ve veri görselleştirme üzerinde…
R Programlamaya Giriş Eğitimi, R temelleri, veri okuma ve istatistiksel grafikler konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır. Vektörler, matrisler, veri çerçeveleri, olasılık dağılımları, istatistiksel modeller ve R paketleri uygulamalarla incelenir. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? R…
R ile Veri Analizi Eğitimi, R programlama, veri işleme ve görselleştirme konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır. R veri tipleri, alt kümeleme, fonksiyonlar ve veri içe/dışa aktarma yöntemleri ele alınır. Bu eğitimin, R dilini, gerçek veriler…
R programlama eğitimi; veri analizi, istatistiksel hesaplama, veri görselleştirme ve veri bilimi alanlarında çalışan profesyonellerin R dilini etkili biçimde kullanmalarına yardımcı olur. BlueMark Academy bünyesindeki R eğitimleri, kurumların ve ekiplerin farklı deneyim seviyelerine yönelik başlangıç ve ileri seviye seçenekler sunar.
R; analistlerin büyük ve karmaşık veri kümelerini incelemesine, istatistiksel modeller oluşturmasına ve analiz sonuçlarını anlaşılır grafiklerle sunmasına olanak tanır. Özellikle Excel’in yeterli olmadığı analizlerde daha tekrarlanabilir, ölçeklenebilir ve programlanabilir bir çalışma ortamı sağlar.
Ekibinizin seviyesine uygun R eğitimini belirlemek, kuruma özel içerik planlamak veya fiyat teklifi almak için BlueMark Academy ile iletişime geçebilirsiniz.
R; istatistiksel hesaplama, veri işleme, veri analizi ve grafik oluşturma amacıyla kullanılan açık kaynaklı bir programlama dilidir. Veri analistleri, veri bilimciler, istatistikçiler, mühendisler, araştırmacılar ve iş analistleri tarafından farklı veri kaynaklarının incelenmesinde kullanılabilir.
R programlama diliyle gerçekleştirilebilecek başlıca çalışmalar şunlardır:
Farklı araç ve yöntemleri kapsayan daha geniş programlar için veri analizi eğitimlerini de inceleyebilirsiniz.
Bu kategoride başlangıç seviyesinden veri bilimcilere yönelik daha kapsamlı programlara kadar farklı R eğitimleri bulunmaktadır. Doğru program; katılımcıların mevcut bilgi düzeyine, görevlerine ve eğitim sonrasında gerçekleştirmeleri beklenen analizlere göre seçilmelidir.
Introduction to R Programming Eğitimi, R dilini öğrenmeye başlamak isteyen katılımcılara yönelik giriş seviyesi bir programdır. Eğitim, online sanal sınıf modeliyle sunulmakta ve 2 gün sürmektedir.
Program kapsamında R ortamının kullanımı, komutlar, vektörler, nesneler, faktörler, matrisler, listeler ve veri çerçeveleri ele alınır. Ayrıca dosyalardan veri okuma, kontrol yapıları, fonksiyon yazma, istatistiksel modeller ve grafik oluşturma konularına yer verilir.
Bu eğitim; temel programlama deneyimi bulunan, Excel üzerinde çalışan veya istatistiksel analizlerini R ortamına taşımak isteyen profesyoneller için değerlendirilebilir.
R Programlama ile Veri Analizi Eğitimi, R dilini gerçek veri analizi süreçleri üzerinden öğrenmek isteyen katılımcılara yöneliktir. Eğitim, online sanal sınıf formatında sunulur ve 2 gün sürer.
Programda R diline giriş, değişkenler, veri tipleri, vektörler, faktörler, data frame ve listeler gibi temel yapılar işlenir. Değişken alt kümeleme, akış kontrolü, fonksiyon yazma, CSV, JSON, XML ve API kaynaklarından veri alma ile R kullanarak grafik oluşturma da eğitim içeriğinde yer alır.
Bu program; veri analizi yöntemlerini uygulamalı biçimde öğrenmek, araştırma ve raporlama süreçlerinde R kullanmak veya veri bilimi alanındaki yetkinliklerini geliştirmek isteyen katılımcılar için uygundur.
R Programming for Data Scientists Eğitimi, R programlama temellerinin ötesine geçmek isteyen deneyimli veri analistleri ve veri bilimcilere yönelik orta ve üzeri seviyede bir programdır. Online sanal sınıf olarak sunulan eğitimin süresi 3 gündür.
Eğitimde R temellerinin yanı sıra vektörler, fonksiyonlar, metin ve tarih işlemleri, matrisler, diziler, data frame ve listeler ele alınır. K-means, doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve Elastic Net gibi veri bilimi yöntemlerine de yer verilir.
Program; R ile daha kapsamlı analizler gerçekleştirecek, veri modelleme çalışmalarına katılacak veya mevcut analitik bilgisini programlama becerileriyle geliştirecek profesyoneller tarafından tercih edilebilir.
Eğitim seçiminde yalnızca programın adı değil, katılımcıların mevcut yetkinliği ve kurumun hedeflediği kullanım senaryosu dikkate alınmalıdır:
Katılımcıların seviyeleri birbirinden farklıysa eğitim öncesinde ihtiyaçların belirlenmesi, başlangıç ve ileri seviye grupların ayrı planlanmasını sağlayabilir.
R programlama eğitimleri, verilerden anlamlı sonuçlar çıkarması veya istatistiksel analiz gerçekleştirmesi gereken farklı ekip ve uzmanlık alanlarına hitap eder:
Veri bilimi projeleri üzerinde çalışacak ekipler, R programlarının yanında Data Science eğitimlerini de değerlendirebilir.
Kurumsal R eğitimi, çalışanların yalnızca programlama dilini öğrenmesine değil, veriye dayalı iş süreçlerinin daha sistemli yürütülmesine de katkı sağlayabilir.
R programlama eğitimi; kurumun sektörü, katılımcıların deneyimi ve üzerinde çalışılan veri türleri dikkate alınarak planlanabilir. Kuruma özel programlarda temel R konularının yanında veri işleme, istatistiksel analiz, veri görselleştirme veya modelleme başlıklarına ağırlık verilebilir.
Eğitim planlamasında aşağıdaki bilgiler değerlendirilir:
R yerine veya R ile birlikte farklı bir programlama dili kullanılması planlanıyorsa kurumsal Python eğitimlerini inceleyebilirsiniz.
Kategoride yer alan R eğitimleri online sanal sınıf formatında sunulmaktadır. Bu model, farklı şehirlerde bulunan çalışanların aynı programa katılmasına ve kurumların eğitim organizasyonunu merkezi biçimde planlamasına imkân verir.
Uygun eğitim, program seviyesi ve eğitim tarihleri katılımcı grubunun ihtiyaçlarına göre değerlendirilmelidir. Programların güncel planlama bilgileri için eğitim danışmanlarından bilgi alınabilir.
R programlama eğitimi fiyatları; seçilen programa, eğitim süresine, katılımcı sayısına, grubun bilgi düzeyine ve talep edilen içerik özelleştirmelerine göre değişebilir. Bu nedenle kurumsal eğitimlerde sabit bir ücret yerine ihtiyaçlara göre teklif hazırlanması daha sağlıklı olur.
Teklif talebinde hangi R eğitiminin istendiğinin, katılımcı sayısının, mevcut bilgi seviyesinin ve hedeflenen eğitim tarihinin belirtilmesi planlama sürecini hızlandırır.
Ekibiniz için uygun R programını belirlemek ve kurumsal eğitim fiyat teklifi almak için eğitim danışmanlarımızla iletişime geçin.
