Açıklama
R ile Veri Analizi Eğitimi, R programlama, veri işleme ve görselleştirme konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır.
R veri tipleri, alt kümeleme, fonksiyonlar ve veri içe/dışa aktarma yöntemleri ele alınır.
Bu eğitimin, R dilini, gerçek veriler ile uygulama yaparak öğretmek ve veri bilimi konusunda kariyer yapmak isteyenleri iş dünyasının ihtiyaçlarına uygun bir şekilde hazırlamaktır. Eğitimi tamamlayan katılımcılar, hem R dilinde hem de veri ön analiz, işleme ve görselleştirme konularında iş yapabilecek seviyeye gelmiş olacaklar.
Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?
- R ile dosya sistemine erişim,R değişkenleri
- Yerli (native) veri tipleri
- Değişken alt kümeleme (subsetting)
- Akış kontrolü
- Fonksiyonlar
- Veri ithal ve ihraç yöntemleri
- R ile veri görselleme
Kimler Katılmalı?
– R’de gelişmiş ve etkili analiz metodolojilerini ayrıntılı ve uygulamalı bir şekilde öğrenmek isteyenler
– Veri bilimi üzerine kariyerini geliştirmek isteyenler.
– Yaptığı araştırmalar ve projelerde veri analizi tekniğini derinleştirmek ve farklılaşmak isteyenler.
Eğitim İçeriği
R’a giriş
- R diline giriş
- R yardım sistemi
- R ile dosya sistemine erişim
- R değişkenleri, hafıza, workspace
- Eksik gözlemler
Yerli (native) veri tipleri
- Vector sistemi
- Sayisal vektörler
- Karakter vektörler
- Logical vektörler ve operatörler
- Kategori (factor)
- Data frame – csv dosyalari
- List – json dosyalari
Değişken alt kümeleme (subsetting)
- Boolean değişkenlerle alt kümeleme
- Sayisal indekslerle alt kümeleme
- Gözlem isimleri ile alt kümeleme
- Gözlem silme
- Değişken alt kümesine atama
Akış kontrolü
- Şartlı akış (if)
- Matrix döngüleri (index ve apply* ile)
Fonksiyonlar
- Modüler programlama
- R’da konsiyon yazma kuralları
- R’ın “formula” sistem
- Pratik egzersizler içeren ödev
Veri ithal ve ihraç yöntemleri
- csv
- json
- xml
- http API’lerinden veri çekmek
- Pratik egzersizler içeren ödev
R ile veri görselleme
- Veri analizi için grafik yaratma prensipleri
- Base r grafik sistemi
- Pratik egzersizler içeren ödev
Ön Koşullar
Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Sıkça Sorulan Sorular
Eğitim kaç gün sürer?
R ile Veri Analizi Eğitimi 2 gün sürer.
Eğitime kimler katılabilir?
R ile analiz yapmak isteyen araştırmacılar ve veri bilimi alanında gelişmek isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır.
Eğitimin katılım koşulları nelerdir?
Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitimde hangi konular işlenir?
R programlama, veri işleme ve görselleştirme konuları ele alınır. Ayrıntılı başlıklar Eğitim İçeriği bölümünde yer alır.
Programın odak noktası nedir?
R veri tipleri, alt kümeleme, fonksiyonlar ve veri içe/dışa aktarma yöntemleri ele alınır.
Kurumsal eğitim için nasıl bilgi alabilirim?
Kurumunuza uygun program ve teklif bilgisi almak üzere bu sayfadaki İletişim Formu’nu doldurabilirsiniz.
İlgili Eğitimler
Python ile Veri Analizi Eğitimi · Veri Görselleştirme Eğitimi
Kurumsal Eğitim Bilgisi ve Teklif
R ile Veri Analizi Eğitimi için kurumunuza uygun program ve teklif bilgisi almak üzere bu sayfadaki İletişim Formu’nu doldurabilirsiniz.