Veri Analizi Eğitimleri

Kurumsal Veri Analizi Eğitimi | Power BI, Power Query, Tableau ve Excel Programları

Veri analizi; ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürerek iş kararlarını güçlendiren, stratejileri veriyle destekleyen ve kurumsal performansı ölçülebilir kılan disiplindir. Gartner araştırmalarına göre veriye dayalı karar alan kurumlar rakiplerine kıyasla %23 daha hızlı büyümekte, operasyonel verimlilikleri %19 artmaktadır. Bu gerçeklik karşısında veri analizi yetkinliği, kurumsal rekabet avantajının temel belirleyicilerinden biri hâline gelmiştir.

BlueMark Academy olarak kurumsal veri ekiplerine, iş analistlerine ve karar alıcılara yönelik kapsamlı veri analizi eğitimi programları sunuyoruz. Power Query, Power BI, Tableau, Excel ve SQL’den ileri düzey veri modelleme ve görselleştirmeye kadar modern veri analizinin tüm araçlarını kapsayan programlarımız, ekiplerinizi veri okuryazarlığından profesyonel analistliğe taşır.

Veri Analizi Neden Bu Kadar Kritik?

• Karar Kalitesi: Sezgiye değil veriye dayalı kararlar; hata oranını düşürür, başarı olasılığını artırır
• Operasyonel Verimlilik: Süreçlerdeki darboğazları ve israfları veriyle tespit etmek mümkündür
• Müşteri İçgörüsü: Müşteri davranışlarını, tercihlerini ve eğilimlerini anlamak için veri analizi şarttır
• Risk Yönetimi: Finansal, operasyonel ve pazar risklerini öngörmek için tarihsel veri analizi kritiktir
• Düzenleyici Uyumluluk: KVKK, BDDK, MASAK gibi düzenleyici kurumların raporlama gereksinimleri veri analizini zorunlu kılar

Veri Analizi Eğitim Programlarımız

Power Query Eğitimi — Excel ve Power BI için Veri Dönüşümü

Power Query, Microsoft’un Excel ve Power BI’a entegre veri dönüşüm motoru olup; farklı kaynaklardan veri çekme, temizleme, dönüştürme ve birleştirme süreçlerini kod yazmadan yönetmenizi sağlar. Türkiye’de en çok aranan veri analizi araçlarından biri olan Power Query’nin kurumsal kullanımını ele alan bu program aşağıdaki konuları kapsar:

• Power Query Editor arayüzü ve temel kavramlar
• Farklı kaynaklardan veri bağlantısı: Excel, CSV, JSON, SQL, Web, SharePoint
• Veri temizleme işlemleri: boşlukları kaldırma, tip dönüşümü, hata yönetimi
• Veri dönüştürme: pivot/unpivot, sütun bölme/birleştirme, conditional column
• Tablo birleştirme: Merge ve Append sorguları
• M dili temelleri ile özel fonksiyon yazımı
• Power Query ile otomatik veri güncelleme döngüleri
• Büyük veri setlerinde performans optimizasyonu

Süre: 2-3 Gün | Seviye: Başlangıç-Orta | Hedef Kitle: Veri Analistleri, İş Analistleri, Excel Kullanıcıları

İleri Düzey Excel ile Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

Excel; basit hesap tablosunun çok ötesinde, kurumsal veri analizinin güçlü bir aracıdır. Bu program; PivotTable ve PivotChart ileri kullanımı, XLOOKUP, INDEX/MATCH ve dinamik dizi fonksiyonları, Power Query ile veri hazırlama, Power Pivot ile veri modelleme ve DAX temelleri, Conditional Formatting ile görsel analiz, What-If Analysis araçları (Scenario Manager, Goal Seek, Data Table) ve Excel Dashboard tasarımı konularını kapsar.

• Süre: 3 Gün | Seviye: Orta-İleri | Hedef Kitle: Finans, Muhasebe, Operasyon ve Pazarlama Uzmanları

Power BI Eğitimi — İş Zekâsı ve Veri Görselleştirme

Microsoft’un pazar lideri iş zekâsı platformu Power BI ile kurumsal veri görselleştirme ve raporlamayı kapsamlı biçimde ele alan bu program şu konuları içerir:

• Power BI Desktop, Service ve Mobile mimarisi
• Power Query ile veri hazırlama ve dönüştürme
• Veri modeli tasarımı: ilişkiler, star schema, snowflake schema
• DAX (Data Analysis Expressions) dili: temel ve ileri formüller
• Hesaplanmış sütun ve ölçü (measure) oluşturma
• Görselleştirme seçimi ve en iyi pratikler
• Etkileşimli rapor ve dashboard tasarımı
• Power BI Service ile yayınlama, paylaşım ve workspace yönetimi
• Row Level Security (RLS) ile veri güvenliği
• Zamanlanmış yenileme ve veri ağ geçidi yapılandırması

Süre: 3-4 Gün | Seviye: Başlangıç-Orta | Sertifika: PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst hazırlık

Tableau ile Veri Görselleştirme Eğitimi

Dünyanın en güçlü görselleştirme platformlarından Tableau ile anlatımı güçlü, interaktif görselleştirmeler oluşturmayı ele alan bu program; Tableau Desktop arayüzü ve bağlantı türleri, hesaplanmış alanlar ve LOD (Level of Detail) ifadeleri, parametre ve filtre kullanımı, coğrafi görselleştirme ve harita analizleri, dashboard ve story tasarımı ile Tableau Server ve Tableau Public yayınlama konularını kapsar.

• Süre: 3 Gün | Seviye: Başlangıç-Orta | Sertifika: Tableau Desktop Specialist hazırlık

SQL ile Veri Analizi Eğitimi

Veri analistlerinin temel aracı SQL’i kapsamlı biçimde ele alan bu program; SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING ve alt sorguların ötesinde window fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), CTE (Common Table Expression) kullanımı, analitik sorgular, veri temizleme sorguları ve performans odaklı sorgu optimizasyonu konularını kapsar.

• Süre: 3 Gün | Seviye: Başlangıç-Orta | Ön Koşul: Temel veritabanı bilgisi önerilir

Python ile Veri Analizi Eğitimi

Pandas ve NumPy kütüphaneleriyle Python’da veri analizini ele alan bu program; veri yükleme ve temizleme, gruplama ve agregasyon işlemleri, zaman serisi analizi, veri birleştirme (merge/join), Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme ve keşifsel veri analizi (EDA) iş akışı konularını kapsar.

• Süre: 3 Gün | Seviye: Orta | Ön Koşul: Temel Python bilgisi

Qlik Sense ile Veri Analizi Eğitimi

Associative Engine mimarisiyle öne çıkan Qlik Sense platformunu ele alan bu program; Qlik Sense Desktop kurulumu, uygulama ve veri modeli tasarımı, set analizi, aggregation fonksiyonları, görselleştirme nesneleri ve Qlik Sense Enterprise yönetimi konularını kapsar.

• Süre: 2-3 Gün | Seviye: Başlangıç-Orta

Google Looker Studio (Data Studio) Eğitimi

Google’ın ücretsiz bulut tabanlı raporlama platformu Looker Studio ile kurumsal raporlama ve dashboard tasarımını ele alan bu program; veri kaynağı bağlantıları (GA4, BigQuery, Google Sheets, SQL), metrik ve boyut tanımları, filtreleme ve kontrol bileşenleri, hesaplanmış alanlar ve raporları paylaşma konularını kapsar.

• Süre: 1-2 Gün | Seviye: Başlangıç

Veri Analizi Süreci: 6 Adım

1. Problem Tanımı: Hangi iş sorusuna yanıt aranıyor?
2. Veri Toplama: İlgili veri kaynaklarının belirlenmesi ve ham verinin toplanması
3. Veri Temizleme: Eksik, hatalı ve tutarsız verilerin düzeltilmesi (Power Query, Python)
4. Keşifsel Analiz (EDA): Veri setinin örüntülerini, dağılımlarını ve ilişkilerini anlama
5. Görselleştirme ve Raporlama: Bulguları paydaşlara etkili biçimde sunma
6. İçgörü ve Aksiyon: Veriden iş kararına dönüştürme

Kimler Veri Analizi Eğitimi Almalı?

• Veri Analistleri: Power Query, Power BI ve SQL yetkinliklerini derinleştirmek isteyenler
• İş Analistleri: Veri odaklı gereksinim analizi yapmak isteyenler
• Finans ve Muhasebe Uzmanları: Excel ve Power BI ile raporlama otomasyonu için
• Pazarlama Uzmanları: Kampanya performansı ve müşteri davranışı analizi için
• Operasyon ve Tedarik Zinciri Yöneticileri: Süreç performansı ve tahminleme için
• Yöneticiler ve Direktörler: Dashboard okuma ve veri okuryazarlığı için

Power Query ile Power BI Arasındaki Fark

Power Query, ham veriyi analiz için hazırlayan veri dönüşüm motorudur; veri temizleme ve şekillendirme burada yapılır. Power BI ise hazırlanan veriyi görselleştiren ve raporlayan analiz platformudur. Her iki araç da birbirini tamamlar; Power BI içinde Power Query kullanılır. Kurumsal veri analitiği projelerinde her iki aracın birlikte öğrenilmesi önerilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Power Query nedir, ne işe yarar?

Power Query; Excel ve Power BI içindeki veri hazırlama motorudur. Farklı kaynaklardan (Excel, CSV, veritabanı, web, API) veri çekmenizi, bu verileri temizlemenizi, dönüştürmenizi ve birleştirmenizi kod yazmadan sağlar. Tekrarlayan veri hazırlama işlerini otomatize ederek analistlerin saatlerini kurtarır.

Power BI ücretsiz mi?

Power BI Desktop ücretsiz indirilip kullanılabilir. Kurumsal paylaşım ve iş birliği için Power BI Pro veya Premium lisansı gereklidir. BlueMark Academy eğitimlerinde her iki sürüm de ele alınmaktadır.

Veri analizi için Excel mi Power BI mi kullanmalı?

Bireysel analizler, küçük veri setleri ve statik raporlar için Excel ideal olmaya devam eder. Büyük veri setleri, çok kaynaklı analizler, dinamik dashboard’lar ve kurumsal paylaşım gereksinimleri için Power BI çok daha güçlü bir çözüm sunar. İkisi birbirini tamamlar; Power BI içinde de Power Query ile Excel benzeri veri hazırlama yapılır.

Veri analizi öğrenmek için matematik bilmek şart mı?

Temel istatistik bilgisi faydalı olsa da zorunlu değildir. BlueMark Academy’nin başlangıç seviye programları herhangi bir matematik ön koşulu gerektirmez; araç odaklı pratik yaklaşımla veri analizini öğretir.

Hemen Başvurun

Kurumunuzun veri analizi kapasitesini artırmak, Power Query ve Power BI gibi araçları etkin kullanmak ve veriye dayalı karar kültürünü yaygınlaştırmak için BlueMark Academy veri analizi programlarıyla tanışın.