Kısaltmalar da çalışır: K8s, AI, UX. Türkçe karakter kullanmanız gerekmez.
Google Analytics Eğitimi, Google Analytics 4 (GA4) kullanımı ve raporlama süreçlerini ele alan 2 günlük Sanal Sınıf / Online bir programdır. Web sitesi ve uygulama performansını, kullanıcı davranışlarını ve pazarlama çalışmalarını değerlendirmek isteyen ekipler için mevcut GA4 müfredatını…
Veri Okuryazarlığı Eğitimi, verileri anlama, yorumlama ve kullanma konularını Python tabanlı uygulamalarla birlikte ele alan 4 günlük Sanal Sınıf / Online bir programdır. Veri bilimi kavramlarından veri ön işleme, keşifçi analiz ve görselleştirmeye uzanan bir müfredat sunar.Programda CRISP-DM…
Veri Görselleştirme Eğitimi, Python, Excel, Plotly ve veri hikâyeleştirme konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır. Etkili görsel tasarım, etkileşimli grafikler ve Excel dashboard hazırlama konuları işlenir. Python ve Excel, veri görselleştirme için güçlü araçlar sunar ve…
Excel PivotTable Eğitimi, veri hazırlama, PivotTable ve PivotChart konularını ele alan 1 günlük bir eğitim programıdır. Yerel ve dış veri kaynaklarından pivot tablo oluşturma, verileri özetleme ve grafiklerle raporlama ele alınır. Müfredatta Excel 2016 yer aldığından kullanılacak sürüm…
Java ile Veri Analizi Eğitimi, veri ön işleme, JDBC ve makine öğrenimi konularını ele alan 1 günlük bir eğitim programıdır. Java API ve kütüphaneleriyle istatistiksel analiz, NoSQL kullanımı ve SQL/MySQL bağlantıları işlenir. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? Çeşitli…
Python ile Veri Analizi Eğitimi, Python temelleri, veri ön işleme ve görselleştirme konularını ele alan 3 günlük bir eğitim programıdır. Google Colaboratory ortamında hazır veri setleri üzerinde analiz uygulamaları yer alır. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? Python Geliştirme Ortamlarını…
R ile Veri Analizi Eğitimi, R programlama, veri işleme ve görselleştirme konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır. R veri tipleri, alt kümeleme, fonksiyonlar ve veri içe/dışa aktarma yöntemleri ele alınır. Bu eğitimin, R dilini, gerçek veriler…
Veri Analizi Boot Camp Eğitimi, Python programlama, istatistiksel işlemler ve veri analizi konularını ele alan 3 günlük bir eğitim programıdır. Program Python temellerinden başlayarak veri ön işleme, görselleştirme ve hazır veri setleri üzerinde uygulamalara ilerler. Bu eğitimde neler…
Veri Analizine Giriş Eğitimi, veri keşfi, istatistik ve karar destek analizi konularını ele alan 3 günlük bir eğitim programıdır. Excel veya Google E-Tablolar üzerinden örnekleme, pivot tablo, grafikler ve doğrusal regresyona giriş alıştırmaları ele alınır. Bu eğitim, işle…
Excel 2016 PivotTable Eğitimi, veri hazırlama, PivotTable ve PivotChart konularını ele alan 1 günlük bir eğitim programıdır. Yerel, çoklu ve dış veri kaynaklarından pivot tablo oluşturma, veri analizi ve pivot grafiklerle raporlama işlenir. Program Excel 2016 müfredatına dayanır.…
Veri analizi eğitimleri; ham veriyi düzenleme, inceleme, yorumlama ve karar süreçlerinde kullanılabilecek içgörülere dönüştürme becerileri kazandırır. BlueMark Academy’nin canlı online programları; veri okuryazarlığı, Python, R, Java, Excel PivotTable, veri görselleştirme ve Google Analytics gibi farklı ihtiyaçlara yönelik seçenekler sunar.
Veri analizi; bir iş sorusunu doğru tanımlamak, uygun veriyi toplamak, veriyi temizlemek, örüntüleri incelemek, sonuçları görselleştirmek ve bulguları aksiyona dönüştürmek için kullanılan sistematik bir süreçtir. Araç kullanımı bu sürecin yalnızca bir bölümüdür. Güvenilir analiz için veri kalitesi, doğru yöntem seçimi, bağlam ve sonuçların sınırlarını açık biçimde ifade etmek de gerekir.
Bu kategoride teknik olmayan karar vericilerden kodla analiz yapan profesyonellere kadar farklı profillere uygun programlar bulunur. Eğitim seçerken katılımcının mevcut seviyesi, çalıştığı veri türü, kullandığı teknoloji ve eğitim sonrasında üretmesi beklenen çıktı birlikte değerlendirilmelidir.
Veri analizi, bir veya daha fazla veri kaynağındaki bilgileri inceleyerek sorulara yanıt verme ve kararları destekleme sürecidir. Tanımlayıcı analiz “ne oldu?”, teşhis edici analiz “neden oldu?”, tahmine dayalı analiz “ne olabilir?” ve önerici analiz “hangi aksiyon alınmalı?” sorularına odaklanır. Her analiz türü farklı veri, yöntem ve yetkinlik gerektirebilir.
Veri Okuryazarlığı Eğitimi; veriyi anlama, sorgulama, değerlendirme, görselleştirme ve karar süreçlerinde doğru kullanma becerilerine odaklanır. Katalogdaki program veri bilimi kavramları, CRISP-DM, veri temizleme, keşifsel analiz ve Python tabanlı uygulama örneklerini de kapsar. Veriyle çalışan ancak analitik temelini sistematik hale getirmek isteyenler için uygun bir başlangıçtır.
Introduction to Data Analysis Eğitimi, veriye dayalı karar alma yaklaşımını ve temel analiz yöntemlerini öğrenmek isteyen katılımcılara yöneliktir. Araçtan önce problem tanımı, veri ihtiyacı, analiz mantığı ve sonuçların yorumlanmasına odaklanan bir başlangıç programı olarak değerlendirilebilir.
Data Analysis Boot Camp, Python’a giriş ile istatistiksel işlemleri ve veri görselleştirmeyi yoğun bir program içinde bir araya getirir. Kısa sürede hem programlama temeli hem de uygulamalı veri analizi iş akışı kazanmak isteyen ekipler için uygundur.
Data Analysis with Python Eğitimi; Python dilinin temelleriyle başlayarak verilerin işlenmesi, istatistiksel analiz ve görselleştirme uygulamalarına ilerler. Python’a yeni başlayan ve analitik görevleri kodla yürütmek isteyen katılımcılar için tasarlanmıştır.
R Programlama ile Veri Analizi Eğitimi; istatistiksel analiz, veri işleme ve görselleştirme çalışmalarında R ekosisteminden yararlanmak isteyen katılımcılara yöneliktir. İstatistik, araştırma, raporlama veya veri bilimi odaklı çalışan ekipler tarafından değerlendirilebilir.
Data Analysis with Java Eğitimi; veri ön işleme, temel analiz, zaman serisi tahmini ve Java API’leriyle istatistiksel analiz gibi konuları ele alır. Java tabanlı kurumsal uygulamalarda analitik yetenek geliştiren yazılım ekipleri için daha özel bir seçenektir.
Microsoft Excel Data Analysis with PivotTables Eğitimi, ham verileri gruplandırmak, özetlemek, karşılaştırmak ve PivotChart ile sunmak isteyen Excel kullanıcılarına yöneliktir. Katalogda ayrıca Data Analysis with PivotTables adlı benzer kapsamlı bir program da yer alır. Eğitim seçerken kullanılan Excel sürümü ve katılımcıların mevcut PivotTable seviyesi kontrol edilmelidir.
Data Visualization Eğitimi; doğru grafik türünü seçme, görsel algı ilkeleri, karşılaştırma ve eğilimleri anlaşılır biçimde gösterme ve analiz sonuçlarını sunum ya da raporlarda etkili şekilde aktarma becerilerine odaklanır. Amaç yalnızca estetik grafik üretmek değil, veriyi çarpıtmadan doğru mesajı vermektir.
Google Analytics Eğitimi; GA4 çalışma mantığı, boyutlar, metrikler, parametreler, etkinlikler, dönüşümler, standart raporlar, Keşfet alanı, özel boyut ve metrikler ile kitleler gibi konuları kapsar. Web sitesi veya uygulama performansını, kullanıcı davranışını ve pazarlama sonuçlarını analiz eden ekipler için uygundur.
| Hedef | Önerilen eğitim |
|---|---|
| Veriyi doğru okuma ve yorumlama | Veri Okuryazarlığı |
| Analiz mantığına giriş | Introduction to Data Analysis |
| Yoğun ve uygulamalı başlangıç | Data Analysis Boot Camp |
| Kodla genel amaçlı analiz | Data Analysis with Python |
| İstatistik odaklı analiz | R Programlama ile Veri Analizi |
| Java uygulamalarında analitik çalışma | Data Analysis with Java |
| Excel verilerini hızlı özetleme | Data Analysis with PivotTables |
| Grafik ve görsel anlatım becerisi | Data Visualization |
| Web ve uygulama davranış analizi | Google Analytics |
Veri analizi, belirli sorulara yanıt bulmak için veriyi inceleme ve yorumlama sürecidir. Veri bilimi; programlama, istatistik ve makine öğrenimi yöntemleriyle daha geniş ölçekli tahmin ve modelleme çalışmalarını kapsayabilir. İş zekâsı ise düzenli raporlama, KPI takibi ve dashboard aracılığıyla kurumsal performansı izlemeye odaklanır. Bu alanlar birbirinden kopuk değildir ve kurumsal projelerde çoğu zaman birlikte çalışır.
Veri okuryazarlığı ve giriş programları için teknik ön koşul bulunmayabilir. Python, R veya Java eğitimlerinde ilgili programlama diline aşinalık programdan alınan verimi artırır. PivotTable eğitimleri için temel Excel bilgisi gerekir. Eğitim sayfasında belirtilen güncel gereksinimler ve kullanılacak yazılımlar kayıt öncesinde kontrol edilmelidir.
Programlar canlı sanal sınıf formatında planlanabilir. Kuruma özel eğitimlerde içerik; departman, veri türü, kullanılan araçlar ve hedeflenen raporlama ya da analiz çıktısına göre uyarlanabilir. Anonimleştirilmiş kurumsal veri örnekleri kullanılması, öğrenilen yöntemlerin günlük işlere aktarılmasını kolaylaştırabilir.
Ekibinizin seviyesini, kullandığı araçları ve geliştirmek istediğiniz analiz yetkinliklerini paylaşın; kurumunuza uygun eğitim programı oluşturulsun.
