Kuruluşların işle ilgili kararları artık eskisine oranla çok daha hızlı ve doğru almaları gerekiyor. Bu gibi kararların “her zamanki yöntemler” veya içgüdüden ziyade daha çok veri ve en iyi uygulama analiz tekniklerine dayanması günümüz kurumsal yönetimlerinin bilgiyi ne şekilde talep ettiklerini gösteriyor. Hedefiniz ister rekabet üstünlüğü elde etmek veya korumak ya da ister sadece kaynaklarınızı müşterilere hizmet edecek şekilde yönlendirmek olsun, işle ilgili karar alma sürecinde sağlam temellere dayanan bir veri analizi çok önemli bir yetenektir. Bu eğitimde, uygulanabilir tavsiyeler vermek için veri analizini nasıl kullanabileceğinizi ve veriye dayalı kararların iş yapma şeklinizi değiştirmek üzere kullanılabileceği fırsatları belirlemeyi ve yönetmeyi öğreneceksiniz.
Bu eğitim, işle ilgili kararların alınmasına destek olacak nitelikte verilerin toplanması, analizi ve uyarlanması için gerekli olan yaygın veri analiz araçlarının çoğunu kapsar. İleri derecede Excel veya veri analizi deneyimine ihtiyaç yoktur. Eğitim, ayrıca Excel eklentileri, standart sapma, rastgele örnekleme, pivot tablo ve grafikler için giriş seviyesi alıştırmalar içerir. Bu alıştırmalar, temel veri analizi işlevlerini ve Excel ya da Google E-Tablolarında raporlama özelliklerini nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğinizi ayrıntılı bir şekilde gösterir. Verilerinizin size ve kuruluşunuza neler gösterebileceğine odaklanmanız için matematik dilini, karmaşık sembolleri ve denklemleri basitleştireceğiz. Ayrıca, kuruluşunuzu yönlendiren kararları hızlıca alması gereken idarecilere, yöneticilere ve konusunda uzman kişilere nasıl sunum yapmanız gerektiğini öğreneceksiniz.
Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?
- İş zekâsı ve veri analizi terimleri, dili ve etkisi
- Veri analizi kapsamı ve uygulamaları
- Veri analizinin rekabet üstünlüğü elde etmeye ve karar alma sürecine sağladığı katkıların etkileri
- İş süreçleri performansının ve iş geliştirme fırsatlarının ölçülmesi
- Sapmanın veya başarısızlığın temel nedenlerinin izlenmesi ve tanımlamasına duyulan ihtiyaçlar
- Olasılık kuramı ve normal dağılımın temel prensipleri, özellikleri ve uygulaması
- Bilgilerin özetlenmesi ve grafikler dahil sonuçların sunulması için farklı yöntemler
- Nüfusla ilgili istatistiksel çıkarım ve sonuç çıkarma
- Örneklem boyutları, güven aralıkları ve bunların analizinizin doğruluğuna etkileri
- Tahmin ve basit doğrusal regresyon analizine giriş
- Sonuçları yorumlama ve iş konusunda doğru ve ilgili sonuçlara ulaşma
- Gelecekteki sonuçların tahmin edilmesi ve mevcut ve gelecekteki riskin azaltılması için yöntemler ve algoritmalar
- Süreç geliştirme ve analiz yeteneği
- Güçlü referans materyalleri ve bunların karar alma sürecini geliştirmede kullanımı
Kimler Katılmalı?
Veri analizi bilgisine ihtiyaç duyan operasyon, proje yönetimi veya iş analizinde bulunan ya da yönetici konumundaki kişiler.