Prompt Engineering Eğitimi

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 1 Gün
  1. Anasayfa
  2. Prompt Engineering Eğitimi

Eğitim Açıklaması

    Prompt Engineering Nedir?

    Prompt Engineering yada Prompt Mühendisliği, yapay zeka tabanlı dil modelleri (ör. ChatGPT, DALL·E gibi) ile istenen çıktıları almak için komutlar (promptlar) tasarlama ve optimize etme sürecidir. Bu süreç, dil modellerinin yeteneklerini etkili bir şekilde yönlendirmek için kullanıcıların doğru ve spesifik girdiler oluşturmasını sağlar. Prompt Engineering, yalnızca doğru soruları sormayı değil, aynı zamanda modeli daha yaratıcı, etkili ve verimli bir şekilde kullanmak için girdilerin biçimlendirilmesini de içerir. Özellikle içerik üretimi, yazılım geliştirme, veri analizi, eğitim ve müşteri hizmetleri gibi birçok alanda yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için kritik bir beceridir.

    Prompt Engineering Eğitimi Nedir?

    Prompt Engineering Eğitimi, yapay zeka tabanlı dil modelleri (ör. ChatGPT, Bard, DALL·E gibi) ile daha etkili, verimli ve hedef odaklı sonuçlar almayı öğrenmeyi amaçlayan bir eğitimdir. Prompt Mühendisliği eğitiminde, kullanıcılar yapay zeka sistemlerini yönlendirmek için doğru komutlar (promptlar) yazma tekniklerini öğrenir. Temel başlıklar arasında:

    1. Dil Modellerinin Temelleri: AI sistemlerinin nasıl çalıştığına dair genel bilgiler.
    2. Prompt Tasarım Teknikleri: Daha spesifik ve optimize edilmiş girdiler oluşturma.
    3. Hataları Düzeltme ve Geri Bildirim Döngüsü: Yanlış veya yetersiz sonuçlar için iyileştirme yöntemleri.
    4. Farklı Kullanım Alanları: İçerik üretimi, kodlama, araştırma, analiz ve diğer sektörlere yönelik örnek uygulamalar.

    Prompt mühendisliği eğitimi, kullanıcıların yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanarak iş akışlarını hızlandırmasını, yaratıcılığını artırmasını ve daha profesyonel sonuçlar elde etmesini sağlar.

    Not: ChatGPT plus üyeliği olması durumunda daha fazla verim alınabilir.


Eğitim İçeriği Nedir?

Üretken Yapay Zeka

  • Üretken Yapay Zeka Nedir?
  • Üretken Yapay Zeka ile Geleneksel Yapay Zeka Arasındaki Farklar Nelerdir?
  • Üretken Yapay Zeka Teknolojisine Bakış
    • Üretken Yapay Zeka Temelleri
    • Üretken Yapay Zeka Model Türleri
    • Model Parametrelerini Optimize Etme (ChatGPT playground)

İstem Mühendisliği (Prompt Engineering)

  • İstem Mühendisliği nedir? Popüler olmasının sebepleri nelerdir?
  • İstem Mühendisliğinin Temelleri
    • İngilizce ve Türkçe prompt farklılıkları
    • İstem bileşenleri nelerdir?
    • İteratif iyileştirme ve senaryo oluşturma
    • Etkili prompt oluştururken dikkat edilmesi gerekenler nelerdir?
    • Prompt yönlendirmeleri
  • Prompt Kalıpları
    • RGC kalıbı
    • Roller ve farazi senaryolar
    • Hedef kitle seçimi/değiştirme
    • Talimat kalıpları
    • Diğer kalıplar
    • İleri seviye rol yaptırma
  • Popüler Görevler İçin Prompt Örnekleri ve Uygulamaları
    • Metin özetleme ve sınıflandırma
    • Soru yanıtlama
    • Resim üretimi
    • Çeviri
    • Kod üretimi
    • Veri analizi
  • Riskler ve Kötüye Kullanıma Karşı Savunma Önerileri

İstem Mühendisliğindeki Araçlar ve Uygulamalar

OpenAI API Entegrasyonu ve Fine Tuning

Eğitim Açıklaması

    Prompt Engineering Eğitimine Kimler Katılmalıdır?

    Prompt Engineering eğitimi, özellikle şu gruplar için uygundur:

    • AI ve Veri Bilimi Profesyonelleri: Dil modellerini daha etkili kullanmak için.
    • Yazılım Geliştiriciler: Yapay zeka tabanlı uygulamalarda prompt optimizasyonu sağlamak için.
    • Pazarlama ve İçerik Üreticileri: Yaratıcı ve etkili içerikler oluşturmak için.
    • Eğitimciler ve Araştırmacılar: Eğitim materyalleri veya akademik çalışmalar için.
    • Yöneticiler ve Stratejistler: İş süreçlerinde yapay zeka entegrasyonu için.
    • Girişimciler: AI çözümlerini işlerinde verimli kullanmak için.
    • Hobi Kullanıcıları: Yaratıcı projelerini geliştirmek için.

    Prompt Engineering Eğitimi Sonrası Hangi Eğitimler Alınmalıdır?

    Prompt Engineering eğitimi sonrasında, yapay zeka ekosisteminde uzmanlaşmak için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Temelleri, dil modellerine derinlemesine hakim olmak için Doğal Dil İşleme (NLP), veri işleme becerilerini geliştirmek için Veri Analitiği ve Büyük Veri Yönetimi, yapay zeka araçlarını programlama ortamlarına entegre etmek için API Entegrasyonu ve Kullanımı, kullanıcı dostu tasarımlar için UX/UI Tasarımı, kodlama becerilerini güçlendirmek için Python, R veya Swift Geliştirme Eğitimleri, etik kullanım bilgisi için Yapay Zeka Etik ve Düzenlemeleri ve yaratıcı projeler için Tasarım Araçlarıyla Çalışma gibi eğitimler önerilir.

     

    Prompt Engineering Eğitimi Sonrası Sertifika Veriliyor mu?

    Evet, BlueMark Academy tarafından düzenlenen Prompt Engineering Eğitimi Katılım sertifikası verilmektedir.

    Prompt Engineering Eğitimi Ne Kadar Sürmektedir?

    Prompt engineering eğitimi online bir eğitimdir ve 1 gün sürmektedir.

    Neden Prompt Engineering Eğitimi Almalısınız?

    Prompt Engineering eğitimi, yapay zeka araçlarını daha etkili, yaratıcı ve verimli bir şekilde kullanmayı öğrenmek için alınmalıdır. Bu eğitim, yapay zeka modellerini doğru yönde yönlendirme becerisi kazandırarak, iş akışlarını hızlandırır ve çıktıları optimize eder. Özellikle içerik üretimi, müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme, veri analizi ve pazarlama gibi alanlarda çalışan profesyoneller, bu eğitimle iş süreçlerinde fark yaratabilir. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin hızla yaygınlaştığı günümüzde, doğru prompt yazma becerisi hem kariyer gelişimi için bir avantaj sağlar hem de yapay zeka ile etkileşimde kullanıcıyı bir adım öne taşır.

    Prompt Engineering Eğitimi ile Generative AI Eğitimi Arasındaki Fark Nedir?

    Prompt Engineering Eğitimi, yapay zeka dil modelleriyle etkili iletişim kurmayı öğretir. Amaç, doğru komutlar (promptlar) yazarak en verimli çıktıları elde etmektir. Teknik bilgi gerektirmez ve herkesin öğrenebileceği bir beceridir. Uygulama odaklıdır ve içerik üretimi, veri analizi gibi günlük iş süreçlerini kapsar.

    Generative AI Eğitimi ise yapay zeka modellerinin nasıl çalıştığını ve içerik ürettiğini öğretir. Bu eğitimde, derin öğrenme, sinir ağları ve model eğitimi gibi konular ele alınır. Teknik bilgi ve programlama becerisi gerekebilir. Daha çok araştırmacılar ve yazılım geliştiricilere yöneliktir.

    Özetle, Prompt Engineering kullanıcıların yapay zeka araçlarını daha verimli kullanmasını sağlarken, Generative AI teknik altyapıya odaklanır ve modeli geliştirmek isteyenlere hitap eder.

    Prompt Engineering Eğitimine Katılmak İçin Ne Gereklidir?

    Prompt Engineering eğitimine katılmak için genellikle ileri düzey teknik bilgi gerekmez. Ancak, aşağıdaki temel gereklilikler ve öneriler sürecinizi kolaylaştırabilir:

    1. Temel Bilgisayar Kullanım Becerileri: AI araçlarını ve platformlarını kullanabilmek için yeterlidir.
    2. Merak ve Öğrenme İsteği: Yapay zeka ile çalışma mantığını öğrenmek ve uygulamalarda yaratıcı çözümler üretmek önemlidir.
    3. Uygulama Pratikleri için Gerekli Araçlar: Eğitimde kullanılacak platformlara (ör. ChatGPT, DALL·E) erişim ve internet bağlantısı.
    4. Hedef Alan Bilgisi (opsiyonel): Eğitimi kendi profesyonel alanınıza (pazarlama, yazılım, içerik üretimi vb.) entegre etmek istiyorsanız, temel sektör bilgisi faydalı olacaktır.

    Her yaştan ve meslek grubundan bireyler, yapay zeka teknolojilerine ilgi duyuyorsa bu eğitime katılabilir.