Big Data Eğitimleri

Bu eğitimin amacı; metin/görüntü gibi içeriklerden embedding (vektör) üretmeyi, bu vektörleri farklı vektör veritabanlarında saklayıp (FAISS, Chroma, PgVector, Milvus/Weaviate vb.) verimli benzerlik araması yapmayı ve RAG gibi senaryolarla bütünleştirerek üretim düzeyinde çalıştırmayı öğretmektir. Katılımcılar; parçalama (chunking), metadata şeması, indeks ve uzaklık metrikleri seçimi, hibrit arama ve kalite/performans değerlendirmelerini uygulamalı (hands-on) olarak deneyimleyeceklerdir.   Eğitim Sonu...

Bu eğitimin amacı; KSQL ile Kafka’daki veriyi SQL benzeri ifadelerle filtrelemek, dönüştürmek ve zenginleştirmek; time-window toplamak; stream–table join’leri kurarak materialized view’lar üretmek ve bu görünümleri pull/push sorgularla gerçek zamanlı olarak uygulamalara sunmak; ayrıca Kafka Connect ile ilişkisel veritabanları, dosya/S3 ve arama motorları gibi kaynak ve hedefleri hazır connector’larla entegre etmek, CDC (Debezium) ile değişiklikleri güvenilir...

Bu eğitimin amacı; iş alanlarına uygun, ölçeklenebilir ve yönetilebilir bir Kafka topic mimarisi ile sağlam bir şema (schema) stratejisini birlikte tasarlamanızı sağlamaktır. Bunun için domain odaklı topic modelleme, doğru key/partition seçimi, isimlendirme ve saklama politikaları (retention/compaction), çoğaltma/uygunluk ayarları; ayrıca Avro/Protobuf/JSON Schema formatlarıyla şema tasarımı, Schema Registry üzerinden uyumluluk (backward/forward/full) ve evrim (versioning) süreçleri ele alınacaktır....

Bu eğitimin amacı; Producer ve Consumer mimarisini temelden başlayarak ileri seviyeye taşımaktır. Üretici tarafında anahtar/partition seçimi, batching/linger, acks, idempotent producer ve transactional işlemler; tüketici tarafında consumer group, yeniden dengeleme (cooperative-sticky), offset yönetimi, backpressure ve concurrency kalıpları gibi kritik konuları derinlemesine ele alacağız. Ayrıca teslimat garantileri (at-most/at-least/exactly-once), hata yönetimi (retry, gecikmeli tekrar, DLQ), sipariş/sıralama (ordering) stratejileri,...

Bu eğitimin amacı; LLM temellerini (token, prompt, embedding/vector) net biçimde kavramak, basit bir RAG yaklaşımıyla uygulamalı örnek geliştirmek ve Model Context Protocol (MCP) ile araç/servis entegrasyonunu öğretmektir.  Kurumsal ölçekte en iyi uygulamalar (güvenlik, versiyonlama, test ve gözlemlenebilirlik) ile üretim‑odaklı bir yaklaşım kazandırmak hedeflenmektedir. Eğitim Sonu Kazanımları Token, prompt ve embedding/vector kavramlarını öğreneceksiniz MCP ile yerel...

Vertica SQL eğitimi, katılımcılara Vertica veri tabanı platformunun temel prensiplerini ve SQL kullanarak büyük veri analitiği yapma becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Eğitim, hem başlangıç seviyesindeki kullanıcılar hem de SQL bilgilerini Vertica'ya özgü özelliklerle geliştirmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Vertica veri tabanını kullanarak büyük veri analitiği yapma becerisi kazanacak ve aşağıdaki yetkinliklere sahip olacaklar: Vertica'nın sütun...

Apache Kafka Admin Eğitimi, Kafka'nın kurulumundan güvenliğine kadar yönetimsel tüm süreçlerini kapsamlı bir şekilde ele alan bir program olup bu eğitim, sistem yöneticileri, DevOps mühendisleri ve platform yöneticilerinin Kafka kümelerini etkili bir şekilde kurmalarını, yapılandırmalarını, izlemelerini ve optimize etmelerini sağlamak için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Kafka'nın iş yükü altındaki davranışlarını anlayarak, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir sistemler oluşturma...

Apache Kafka Analitik Eğitimi,  Apache Kafka'nın temel özelliklerini, gerçek zamanlı veri akışlarını işleme ve analitik sistemlere entegrasyonunu öğrenmeyi hedeflemektedir. Bu 3 günlük ileri seviye eğitim, Kafka'nın veri toplama, işleme, depolama ve analiz süreçlerinde nasıl kullanılacağını anlamak isteyen analitik uzmanları, veri mühendisleri ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Kimler Katılmalı? Kafka’ya dayalı projelere başlayan veya Kafka projeleri...

"Kafka for Developers" eğitimi, yazılım geliştiricilere Apache Kafka'nın temel kavramlarını, yapısını ve kullanımını öğretmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, katılımcılara Kafka'yı anlamalarını, uygulamalarında nasıl kullanacaklarını ve Kafka ile gerçek dünya projelerinde nasıl çalışacaklarını öğretir. Kimler Katılmalı? Veri akışı uygulaması oluşturmak isteyen geliştiriciler Kafka’ya dayalı projelere başlayan veya Kafka projeleri üzerinde çalışan ekipler

Büyük Veri ve Python ile Uygulamaları Eğitimi, büyük veri teknolojileri ve Python programlama dili üzerine odaklanan bir eğitim programı olup katılımcılara büyük veri analizi ve işleme konularında teorik bilgi ve pratik beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu 3 günlük eğitim katılımcılara büyük veri teknolojilerini anlama ve Python programlama dili ile bu teknolojileri etkili bir şekilde kullanma yetenekleri...

Confluent Kafka, Apache Kafka'nın üzerine inşa edilmiş ve genişletilmiş bir dağıtılmış veri akış platformudur. Apache Kafka, yüksek miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak almak, depolamak, işlemek ve iletmek için kullanılan bir dağıtılmış veri akışı platformudur. Confluent ise, Kafka ekosisteminin geliştirilmiş ve yönetilen bir sürümünü sunarak bu platformun kullanımını daha kolay ve güçlü hale getirir. Confluent Kafka,...

Google Cloud Platform teknolojisi olan BigQuery, 2008 yılında kendine özgü mimarisiyle Dremel teknolojisinin üzerine inşa edilmiş bulut bilişim hizmetidir. BigQuery, alternatiflerinden farklı olarak sütun bazlı depolama ve ağaç mimarisini kullanır. Bu sayede yazdığımız sorgular paralel bir şekilde çalıştığından günlerce, haftalarca sürmesi gereken işlemler saniyeler içinde gerçekleşmektedir. Google BigQuery, büyük veri işleme ve analizi yapmak isteyen şirketler ve veri profesyonelleri için birçok avantaj sunmaktadır....

Her geçen gün web ve mobil teknolojilerindeki veri miktarı inanılmaz bir hızla büyüyor. Bununla birlikte adını sıkça duyduğumuz büyük verilerin sorgulanması, işlenmesi, yüklenmesi, dışa aktarılması ve veri görselleştirilmesi gibi işlemler de veri çok büyük olduğundan zorlaşıyor. Tam da bu noktada  Google Cloud Platform hizmeti olan BigQuery imdadımıza koşuyor. Google BigQuery, Google Cloud tarafından sunulan tamamen yönetilen bir veri ambarı ve analitik hizmetidir. Büyük veri...

Veri artık çağımızın en önemli unsuru. Verilerin inanılmaz hızla artması ve çeşitlenmesiyle birlikte yönetilmesinin de zor bir hal almaya başladığı bu zamanlarda yardımımıza Kafka Yetişti . Özellikle büyük verinin işlenmesinde büyük kolaylıklar sağladı. Apache Kafka, verilerin bir sistemden hızlı bir şekilde toplanıp diğer sistemlere hatasız bir şekilde transferini sağlamak için geliştirilen dağıtık bir veri akış mekanizmasıdır. Bu...

Bu beş gün süren atölye çalışması, Apache Spark 2 ve Hadoop ekosisteminin diğer önemli bileşenlerinin büyük ölçeklerde kullanıldığı veri bilimi ve makine öğrenimi iş akışlarını içerir. Atölye çalışması, gerçek dünyadaki iş zorluklarının üstesinden gelinebilmesi için veri bilimi ve makine öğrenimi yöntemlerinin kullanımının önemini gösterir. Katılımcılar hayali bir teknoloji şirketinin ve veri setlerinin olduğu senaryoları kullanarak,...

Bu eğitimde katılımcılar Hadoop ve HDFS ile çalışma hakkında her şeyi öğrenirler.   Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? Hadoop’un temel kavramları Hadoop kümenizi planlama HDFS özellikleri HDFS’e nasıl veri aktarılacağı MapReduce ile çalışma Hadoop yükleme ve yapılandırma Küme bakımı

Büyük veri burada! Geliştiriciler ve Yöneticiler için Hadoop Temel Eğitiminde katılımcılar, Hadoop kümesi kurmayla ilgili temel bilgilerin yanında Hive ve Pig gibi ilişkili teknolojileri bir arada nasıl kullanacaklarını öğrenecekler. Hadoop dosya sistemine nasıl erişileceğini görmeye, Java, Pig ve Hive kullanarak MapReduce işleri yazmanın yanı sıra Pig ve Hive'ın nasıl kullanılacağını öğrenmeye hazır olun. Tüm katılımcılar...

Bu eğitimde katılımcılar, Hadoop temellerini öğrenirler ve ardından Pig ve Hive ile çalışma kısmına geçerler..   Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?  Hadoop temelleri Pig ile veri analizi Karmaşık verileri Pig ile işleme Pig sorunlarını giderme Hive’in ne zaman kullanılacağı Verileri Hive ile yönetme Hive’ı optimize etme  

Bu eğitim, katılımcıların Büyük Verinin hayatlarımızı neden değiştirdiğini ve işletmelerin bizi tüketici olarak görme şekillerini nasıl değiştirdiğini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlar. Gerçekten de kuruluşlardaki büyük veri kullanıcıları, büyük verinin daha yüksek kazanç, daha düşük maliyet ve daha az riske dönüşen bol miktarda bilgi ve içgörüleri ortaya çıkardığını görüyorlar. Bununla birlikte bazı durumlarda belirli teknolojilerin üzerinde...

Apache Kafka Eğitimi, Kafka platformunun mimarisi, kullanımı ve bakımı hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmanızı sağlar. Katılımcıları, çalıştıkları kurumların çok büyük gerçek zamanlı veri akışlarını işleyebilmeleri için güçlü ve hatalara karşı dayanıklı büyük veri uygulamaları geliştirmek için ihtiyaç duyacakları becerilerle donatır. Bu Apache Kafka eğitimi ile Kafka mimarisi konusunda ustalaşın ve birden fazla sürekli veri akışını...

Bu eğitim, katılımcıların büyük veri ve Apache Hadoop'la ilgili kavramları ve sağladıkları faydalar hakkında bilgi sahibi olmalarını ve bu teknolojinin iş hedeflerine ulaşmalarına nasıl yardımcı olabileceğini anlamalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.  Veriden değer yaratmak, karlı iş modelleri geliştirmek için yapılması gerekenleri kurumsal bir yol haritası ve stratejik bir plan doğrultusunda katılımcılar ile paylaşılması hedeflenmiştir. Bu...

Bu dört günlük eğitim, Pig ve Hive kullanarak Apache Hadoop'ta depolanan Büyük Veriyi analiz etmek üzere uygulama geliştirmesi gereken geliştiricilere yöneliktir. Eğitimde, Hadoop, YARN, HDFS, MapReduce, veri alımı, iş akışı tanımı, Büyük Veride Pig ve Hive kullanarak veri analizi gerçekleştirme, Spark Core ve Spark SQL’e başlangıç gibi konular ele alınır.   Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?...

Büyük verinin ortaya çıkışı, analitik dünyasını kökünden değiştirdi. Büyük veri ölçeklenebilirliği ve büyük veri platformları BI ve analitik altyapısını yeniden şekillendiriyor. Bu büyük veri devriminin merkezinde Hadoop yer alıyor. Bu platformu, ekosistemini ve nasıl çalışılacağını herkesin anlaması gerekiyor. Hadoop, kurumsal açıdan farklı tepkilerle karşılanıyor. Bazı kesimler olumlu bakarken, bazı kesimler daha farklı bir yaklaşım sergiliyor....

Büyük Veri, Hadoop, NoSQL, analitik veritabanı sunucuları ve MapReduce, bilişim sektöründe son derece popüler terimlerdir. Ancak birçok kuruluş açısından cevaplanması gereken bazı sorular vardır: Bu yeni teknolojiler ne kadar olgun? Daha geleneksel SQL ürünlerinin yerine kullanmaya değer mi? Bu teknolojiler, mevcut veri ambarı mimarisine nasıl dahil edilir? Bu eğitimde katılımcılar, yeni veri depolama teknolojileri hakkında...

Hadoop ekosistemi, kurumsal sınıf gereksinimleri karşılamak üzere yeteneklerini her geçen gün büyütmeye ve geliştirmeye devam ediyor. Bu gereksinimler neler ve hangi sorunlar çözüldü? Bir işletme olarak, bu yetenekleri İnternet şirketlerinin başarı hikayelerinin ötesinde anlamak ve Hadoop'un gelişmiş özelliklerinin kurumsal uygulamalara nasıl uyum sağladığını görmek gerekiyor. Hadoop'un uygulamalara nasıl uygulanacağını ve nesnelerin interneti ile nasıl rekabet...