Kısaltmalar da çalışır: K8s, AI, UX. Türkçe karakter kullanmanız gerekmez.
Semantik arama ve RAG uygulamaları geliştiren ekipler için 2 günlük eğitim Vektör Veritabanları Eğitimi; metin ve görüntü gibi içeriklerden embedding oluşturmayı, elde edilen vektörleri indekslemeyi ve benzerlik araması için kullanmayı ele alır. Programda Chroma, pgvector, Milvus, Weaviate ve…
Gerçek zamanlı veri entegrasyonu geliştiren ekipler için 3 günlük program KSQL ve Kafka Connect ile Entegrasyon ve Pipeline Tasarım Eğitimi, Kafka üzerindeki verilerin işlenmesini ve farklı sistemler arasında taşınmasını uygulamalı olarak ele alır. Katılımcılar KSQL (ksqlDB) ile veri…
Kafka veri akışları için 2 günlük topic ve şema tasarımı programı Apache Kafka: Topic & Şema Tasarımı Eğitimi, kurumların veri akışlarına uygun topic yapıları ve yönetilebilir şemalar oluşturmasına odaklanır. Program; iş alanlarına göre topic modelleme, key ve partition…
Apache Kafka: Producer & Consumer Mimarisi – İleri Seviye Eğitimi, kurumların Kafka üzerinde güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı veri akışları geliştiren ekiplerine yönelik 3 günlük bir sanal sınıf eğitimidir. Program, producer ve consumer mimarisini temel kavramlardan başlayarak üretim…
Vertica SQL Eğitimi, Vertica üzerinde veri sorgulama, analitik SQL kullanma ve büyük veri kümelerinde sorgu performansını değerlendirme becerilerini geliştirmek isteyen kurumsal ekipler için hazırlanmıştır. Üç günlük online program; Vertica mimarisi ve temel SQL sorgularından başlayarak analitik fonksiyonlar, projeksiyon…
Apache Kafka Admin Eğitimi, Kafka kümelerinin kurulumu, yapılandırılması, yönetimi, izlenmesi ve güvenliğine odaklanır. Program; Kafka altyapısının günlük operasyonlarından performans optimizasyonuna, yedekleme ve kurtarma senaryolarından yaygın sorunların incelenmesine kadar yönetimsel konuları kapsar. 3 günlük sanal sınıf/online eğitim; sistem yöneticileri,…
Apache Kafka Analitik Eğitimi, gerçek zamanlı veri akışlarının analitik sistemlere entegrasyonuna ve işlenmesine odaklanan 3 günlük sanal sınıf/online programdır. Eğitimde Kafka’nın veri toplama, işleme, depolama ve analiz süreçlerindeki rolü; Kafka Connect, ksqlDB, Apache Flink ve Apache Spark başlıkları…
Apache Kafka for Developers Eğitimi, 3 günlük sanal sınıf / online programda Java ve Python ile producer/consumer uygulamaları, veri serileştirme, stream processing, dağıtım ve güvenlik konularını ele alır."Kafka for Developers" eğitimi, yazılım geliştiricilere Apache Kafka'nın temel kavramlarını, yapısını…
Büyük Veri ve Python İle Uygulamaları Eğitimi, büyük veri teknolojileri ve Python ile veri analizi ve işleme konularına odaklanan 3 günlük sanal sınıf / online programdır. Katılımcılara teorik bilgi ve pratik beceriler kazandırmayı hedefler.Program büyük veri teknolojilerini anlama…
Confluent Kafka Eğitimi, temel veritabanı ve programlama bilgisine sahip katılımcılar için 3 günlük Sanal Sınıf / Online bir programdır. Apache Kafka temellerini Confluent Platform bileşenleri, veri entegrasyonu, şema yönetimi ve veri akışı işleme başlıklarıyla birlikte ele alır.11 modüllük…
Google BigQuery Advanced Eğitimi, BigQuery’nin gelişmiş özellikleri ve kullanım senaryolarına odaklanan 2 günlük Sanal Sınıf / Online bir programdır. Katılım için Google BigQuery Fundamentals eğitimini almış olmak gerekir.İleri seviye müfredat; veri taşıma, alt sorgular, script ve prosedürler, DML/DDL,…
Google BigQuery Temelleri Eğitimi, bulut teknolojilerine girişten BigQuery ile veri analizine uzanan 2 günlük Sanal Sınıf / Online bir programdır. Bulut tabanlı veri ambarı yaklaşımını, temel SQL kavramlarını ve Google Cloud Platform bileşenlerini birlikte ele alır.Müfredatta veri seti…
Apache Kafka Practical Guide Eğitimi, Kafka temellerini ve ileri düzey veri akışı konularını iki modülde ele alan 5 günlük bir eğitimdir. Sanal Sınıf / Online formatındaki program, kurumlarında Kafka tabanlı uygulamalar üzerinde çalışan ve giriş düzeyinde Java bilgisi…
Data Science Bootcamp Eğitimi, Python, veri analizi ve makine öğrenimi konularını ele alan 5 günlük bir eğitim programıdır.Data Science Bootcamp programı keşifsel veri analizi, veri temizleme, görselleştirme ve Python ile makine öğrenimi uygulamalarını kapsar. Katılımcılar hayali bir teknoloji…
Hadoop Administration Eğitimi, HDFS, küme kurulumu ve MapReduce konularını ele alan 4 günlük bir eğitim programıdır.Hadoop Administration programında Hadoop ekosistemi, HBase, YARN, veri aktarımı, Hadoop Streaming, Oozie, Pig ve Hive ele alınır. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? Hadoop’un…
Hadoop Temel Eğitimi, HDFS, MapReduce, Pig ve Hive konularını ele alan 5 günlük bir eğitim programıdır.Hadoop Essential Training for Administrators and Developers programında küme kurulumu, Sqoop, Flume, ZooKeeper, HBase ve Spark konuları ele alınır. Bu eğitimde neler…
Bu eğitimde katılımcılar, Hadoop temellerini öğrenirler ve ardından Pig ve Hive ile çalışma kısmına geçerler.. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? Hadoop temelleri Pig ile veri analizi Karmaşık verileri Pig ile işleme Pig sorunlarını giderme Hive’in ne zaman kullanılacağı…
Büyük Veri Yönetimi Eğitimi, veri entegrasyonu, yönetimi ve güvenliği konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır.Big Data and its Management Process programında büyük veri kaynakları, iş kullanımları, yönetim yapı taşları ve müşteri yönetimi örneği üzerinde alıştırmalar ele…
Apache Kafka Fundamentals Eğitimi, Kafka mimarisi, Producer ve Consumer konularını ele alan 3 günlük bir eğitim programıdır.Kafka kurulumları, partition, consumer grupları, commit ve offset, Producer yapılandırmaları ve izleme ele alınır. Teknoloji sürümü ve kapsamı teklif aşamasında teyit edebilirsiniz.…
Büyük Veri Yol Haritası Eğitimi, veri stratejisi, analitik ve Hadoop konularını ele alan 1 günlük bir eğitim programıdır.Big Data Road Map programında büyük verinin iş uygulamaları, IoT ve yapay zekâ ilişkisi, veri kaynakları ve proje metodolojileri ele alınır.…
Big Data eğitimleri; yüksek hacimli, hızlı ve farklı yapılardaki verilerin toplanması, taşınması, depolanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için kullanılan yöntem ve teknolojileri ele alır. BlueMark Academy’nin canlı online programları; veri mühendisleri, geliştiriciler, sistem yöneticileri, analistler ve veri mimarları için farklı seviyelerde eğitim seçenekleri sunar.
Sayfadaki eğitim portföyü; Apache Kafka, Hadoop, Spark, BigQuery, Vertica, Python, vektör veritabanları, gerçek zamanlı veri akışı ve büyük veri mimarisi gibi alanları kapsar. Doğru program; ekibin teknik seviyesi, kullanılan platformlar, veri hacmi ve hedeflenen iş senaryosu birlikte değerlendirilerek seçilmelidir.
Big Data, geleneksel araçlarla ekonomik veya verimli biçimde işlenmesi zorlaşan büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder. Büyük veri yalnızca veri miktarıyla ilgili değildir; verinin ne kadar hızlı üretildiği, hangi formatlarda geldiği, ne kadar güvenilir olduğu ve iş açısından nasıl değere dönüştürüldüğü de önemlidir.
Kafka eğitimleri; broker, topic, partition, replication, producer, consumer ve consumer group gibi temel bileşenlerden yönetim, güvenlik ve performans konularına kadar uzanır. İleri seviye programlarda şema tasarımı, Schema Registry, teslimat garantileri, hata yönetimi, KSQL, Kafka Connect ve CDC tabanlı entegrasyonlar ele alınabilir.
Hadoop eğitimleri; dağıtık dosya sistemi HDFS, kaynak yönetimi, küme kurulumu ve bakımı ile Hive ve Pig gibi veri işleme araçlarını kapsar. Yönetici, geliştirici ve veri analisti rollerine göre farklılaşan programlarda Linux ve SQL bilgisi yararlı olabilir.
Apache Spark; büyük veri kümeleri üzerinde dağıtık işleme, SQL tabanlı analiz, akış işleme ve makine öğrenmesi iş yüklerinde kullanılabilir. Spark eğitimi seçerken programın kullandığı Spark sürümü, programlama dili, uygulama ortamı ve ele alınan bileşenler kayıt öncesinde kontrol edilmelidir.
BigQuery ve Vertica programları; büyük ölçekli veri kümelerinin SQL ile sorgulanması ve analitik iş yüklerinin yürütülmesine odaklanır. Başlangıç ve ileri seviyedeki programlar; veri hazırlama, sorgu tasarımı, performans ve platforma özgü analitik özellikler açısından farklılaşabilir.
Vektör Veritabanları Eğitimi; embedding üretimi, benzerlik araması, chunking, metadata, indeks ve uzaklık metriği seçimi gibi konuları ele alır. Bu teknolojiler semantik arama, öneri sistemleri ve RAG tabanlı üretken yapay zekâ uygulamalarının veri erişim katmanında kullanılabilir.
Big Data daha çok büyük ve hızlı veri akışlarının altyapısı, depolanması ve işlenmesiyle ilgilenir. Veri bilimi ise veriden anlam çıkarmak için istatistik, analiz ve makine öğrenmesi yöntemlerini kullanır. Veri mühendisleri güvenilir veri akışları ve platformlar kurarken veri bilimcileri bu verileri analiz ve model geliştirme amacıyla kullanabilir. Alanlar farklıdır ancak aynı projede birbirini tamamlar.
Gerekli ön bilgi programa göre değişir. Strateji ve temel kavram eğitimlerinde teknik ön koşul aranmayabilir. Geliştirici ve veri analizi programlarında SQL, Python, Java veya Scala; yönetim programlarında ise Linux ve ağ temelleri gerekebilir. İleri düzey eğitime geçmeden önce ilgili program sayfasındaki ön koşullar incelenmelidir.
Big Data eğitimleri sanal sınıf/online formatta ve kurumlara özel olarak planlanabilir. İçerik; kullanılan veri platformu, ekip rolleri, teknik seviye ve hedeflenen veri işleme senaryolarına göre uyarlanabilir. Uygulama ortamı, yazılım sürümleri, laboratuvar gereksinimleri ve eğitim takvimi planlama aşamasında netleştirilmelidir.
Big Data, geleneksel araçlarla verimli biçimde işlenmesi zorlaşan; hacim, hız, çeşitlilik, güvenilirlik ve değer boyutlarıyla değerlendirilen büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder.
Programına göre dağıtık depolama ve işleme, Hadoop, Spark, Kafka, veri pipeline’ları, gerçek zamanlı akış, bulut analitiği, SQL, Python ve veri mimarisi gibi konuları öğretebilir.
Big Data büyük ölçekli verinin altyapısı, taşınması, depolanması ve işlenmesine; veri bilimi ise verinin analiz edilmesine ve modeller geliştirilmesine odaklanır. İki alan çoğu projede birlikte çalışır.
Seçim kullanılan kurumsal platforma ve role bağlıdır. Hadoop eğitimi HDFS, YARN ve ekosistem bileşenleri için; Spark eğitimi dağıtık veri işleme, SQL, streaming veya makine öğrenmesi iş yükleri için tercih edilebilir.
Gerçek zamanlı veri akışı ve olay odaklı sistemler geliştiren veri mühendisleri, backend geliştiriciler, sistem yöneticileri, DevOps ve platform ekipleri için uygundur.
Programa göre değişir. SQL ve Python yaygın bir başlangıç sağlar; bazı Hadoop ve Kafka programlarında Java, Spark programlarında Python veya Scala bilgisi yararlı olabilir.
Temel ve strateji programlarında teknik ön koşul bulunmayabilir. Uygulamalı geliştirici, yönetim ve ileri seviye programlarda Linux, SQL veya programlama bilgisi gerekebilir.
Evet. Eğitimler sanal sınıf/online formatta planlanabilir; içerik, platform, uygulamalar ve teknik seviye kurumun veri mimarisine ve ekip hedeflerine göre uyarlanabilir.
Katılım belgesi, değerlendirme ve sertifika koşulları programa göre değişebilir. Verilecek belge ve varsa sınav koşulları eğitim öncesinde BlueMark Academy’den teyit edilmelidir.
