Google BigQuery Fundamentals

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 2 Gün
  1. Anasayfa
  2. /
  3. Google BigQuery Fundamentals

Açıklama

Her geçen gün web ve mobil teknolojilerindeki veri miktarı inanılmaz bir hızla büyüyor. Bununla birlikte adını sıkça duyduğumuz büyük verilerin sorgulanması, işlenmesi, yüklenmesi, dışa aktarılması ve veri görselleştirilmesi gibi işlemler de veri çok büyük olduğundan zorlaşıyor. Tam da bu noktada  Google Cloud Platform hizmeti olan BigQuery imdadımıza koşuyor.

Google BigQuery, Google Cloud tarafından sunulan tamamen yönetilen bir veri ambarı ve analitik hizmetidir. Büyük veri depolama ve sorgulama ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklendirilebilir bir bulut tabanlı çözümdür. BigQuery, hızlı sorgu performansı, geniş veri depolama kapasitesi ve kullanıcı dostu arayüzü ile bilinen bir veri analizi aracıdır.

Google BigQuery, yapılandırmanızı ve yönetiminizi basitleştirirken, büyük veri setlerini hızlı bir şekilde sorgulayabilmenizi sağlar. Geleneksel veri ambarı sistemlerine kıyasla daha kolay bir kullanıcı deneyimi sunar ve ölçeklendirilebilir altyapısı sayesinde büyük hacimli veri kümelerini işleyebilir. Büyük veri tablolarının saniyeler içinde sorgulanabilmesi, analizlerin daha hızlı gerçekleştirilmesini ve sonuçların daha hızlı elde edilmesini sağlar.

BigQuery, SQL tabanlı bir sorgu dilini destekler ve kullanıcılara verileri sorgulama, filtreleme, birleştirme ve analiz etme imkanı sağlar. Ayrıca, Google Cloud Storage gibi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre çalışarak, veri alma, veri yükleme ve veri aktarma işlemlerini kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

İşte Google BigQuery giriş eğitimi için bir içerik önerisi:

Modül 1: Google BigQuery’e Giriş

  • Büyük veri ve veri analizi kavramları
  • Google BigQuery’in tanımı ve avantajları
  • Google Cloud Platform ve BigQuery’in rolü ve yerleşimi

Modül 2: BigQuery Projesi ve Veri Kümesi Oluşturma

  • Google Cloud hesabı oluşturma ve BigQuery’e erişim
  • BigQuery projesi oluşturma ve yapılandırma
  • Veri kümesi oluşturma ve yönetme adımları

Modül 3: Veri Yükleme ve Veri Seti Oluşturma

  • Veri yükleme yöntemleri ve veri formatları
  • BigQuery tablolarının oluşturulması ve veri setinin hazırlanması
  • Veri setine erişim ve yetkilendirme ayarları

Modül 4: BigQuery Sorgulama Temelleri

  • BigQuery Standard SQL diline giriş
  • Temel sorgu yapısı ve sorgu yöntemleri
  • Sorgu sonuçlarının filtrelenmesi, sıralanması ve sınırlanması

Modül 5: Veri Analizi ve Raporlama

  • BigQuery’in analiz ve raporlama özellikleri
  • Veri segmentasyonu ve filtreleme teknikleri
  • Özel raporların oluşturulması ve veri görselleştirmesi

Modül 6: Performans Optimizasyonu ve İpucu

  • BigQuery sorgularının performansını optimize etme
  • Veri bölümleme ve kümeleme stratejileri
  • Veri parçacıklarının kullanımı ve yüksek performanslı sorgu oluşturma

Modül 7: Veri Güvenliği ve Erişim Kontrolü

  • BigQuery veri güvenliği önlemleri ve en iyi uygulamaları
  • Proje ve veri kümesi düzeyinde erişim kontrolü
  • Veri şifreleme ve izin yönetimi

Ön Koşullar

Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.