Açıklama
Büyük Veri ve Python İle Uygulamaları Eğitimi, büyük veri teknolojileri ve Python ile veri analizi ve işleme konularına odaklanan 3 günlük sanal sınıf / online programdır. Katılımcılara teorik bilgi ve pratik beceriler kazandırmayı hedefler.
Program büyük veri teknolojilerini anlama ve Python ile kullanma, uygulama geliştirme ortamları ve PySpark süreçlerini ele alır. Pratik uygulamalar, proje çalışmaları ve örnek senaryolarla teorik bilginin gerçek dünya uygulamalarına aktarılması amaçlanır. Veri bilimi, yapay zeka ve büyük veri alanlarında becerilerini geliştirmek isteyen profesyonellere yöneliktir.
Eğitim İçeriği
Büyük Veriye Bakış
Büyük Veri Nedir? (Big Data)
Büyük Veri Bileşenleri ve Karakteristik Özellikleri
Büyük Veri Kullanım Alanları – Gerçek Hayat Örnekleri
Niçin Büyük Veri
Büyük Veri Alanında Çalışanlar İçin Yol Haritası
Büyük Veri Çalışanların Sahip Olması Beklenen Özellikler
Büyük Veri Uzmanlığı İçin Gerekli Yetenekler
Büyük Veri Teknolojileri ve Araçları
Büyük Veri Mimarisinde Kullanılan Teknolojiler
Apache Hadoop Ekosistemi
Apache Spark Teknolojileri
Diğer Teknolojiler
Büyük Veri Uygulama Geliştirme Araçları ve Kurulumları
Dağıtık Mimarilerde Büyük Veri Uygulama Geliştirme Modeli
Python Uygulama Geliştirme Ortamı
- Anaconda
- Jupyter Notebook
- Google Colab
PySpark İle Büyük Veri Uygulama Geliştirme Süreçleri
- PySpark Kurulum
- PySpark ile Temel Data Frame İşlemleri
- PySpark ile SQL İşlemleri
- PySpark ile Büyük Veri Görselleştirme
PySpark ile Büyük Veride Makine Öğrenmesi Uygulamaları
- Birey Aktivite Analizi (Teori, Model, Tahmin)
- Veri Ön İşleme
- Lojistik Regresyon Algoritması İle Büyük Veride Makine Öğrenmesi
- Müşteri Kayıp (Churn) Analizi (Teori, Model, Tahmin)
- Veri Ön İşleme
- Gradient Boosting Machine (GBM) Algoritması ile Makine Öğrenmesi
- Hotel Tıklanma Veri Analizi (Teori, Model, Tahmin)
- Veri Ön İşleme
- Rasgele Orman Algoritması İle Büyük Veride Makine Öğrenmesi
Ön Koşullar
Ön Koşul Bulunmamaktadır.
İlgili Eğitimler ve Teklif
Gerçek zamanlı veri akışı uygulamalarında producer/consumer ve Kafka Streams konularını ayrıca ele almak isteyen ekipler, Apache Kafka for Developers Eğitimi programını inceleyebilir. Bu eğitim ise Python ve PySpark ile büyük veri uygulamalarına odaklanır.
Kurumunuz için eğitim planı ve fiyat teklifi almak üzere bu sayfadaki İletişim Formu’nu doldurabilirsiniz. Diğer iletişim seçenekleri için BlueMark Academy iletişim sayfasını kullanabilirsiniz.
Sık Sorulan Sorular
Büyük Veri ve Python Eğitimi Kaç Gün Sürer?
Eğitim 3 gün sürer.
Eğitim Online Sunulur mu?
Eğitim sanal sınıf / online formatında sunulur.
Katılım İçin Ön Koşul Var mı?
Program için ön koşul bulunmamaktadır.
Hadoop, Spark ve PySpark İşlenir mi?
Apache Hadoop ekosistemi, Apache Spark teknolojileri ve PySpark ile uygulama geliştirme süreçleri müfredatta yer alır.
Hangi Python Ortamları ve PySpark İşlemleri Ele Alınır?
Anaconda, Jupyter Notebook, Google Colab, PySpark kurulumu, temel Data Frame işlemleri, SQL işlemleri ve büyük veri görselleştirme kapsamda yer alır.
Hangi Makine Öğrenmesi Uygulamaları Var?
Birey aktivite analizi, müşteri kayıp (churn) analizi ve hotel tıklanma veri analizi; veri ön işleme, lojistik regresyon, GBM ve rasgele orman algoritmalarıyla ele alınır.