Apache Kafka Analitik Eğitimi Hakkında
Apache Kafka Analitik Eğitimi, gerçek zamanlı veri akışlarının analitik sistemlere entegrasyonuna ve işlenmesine odaklanan 3 günlük sanal sınıf/online programdır. Eğitimde Kafka’nın veri toplama, işleme, depolama ve analiz süreçlerindeki rolü; Kafka Connect, ksqlDB, Apache Flink ve Apache Spark başlıkları üzerinden ele alınır.
İleri seviye program; Kafka’ya dayalı projelerde çalışan ekipler, veri bilimciler, veri mühendisleri ve veri analistleri için hazırlanmıştır. Müfredat, veri entegrasyonundan akış sorgulama ve işlemeye; ileri düzey uygulamalardan performans optimizasyonuna uzanır.
Kimler Katılmalı?
- Kafka’ya dayalı projelere başlayan veya mevcut Kafka projelerinde çalışan ekipler
- Veri bilimciler
- Veri mühendisleri
- Veri analistleri
Eğitim İçeriği
1. Gün: Apache Kafka ve Veri Entegrasyonu
Apache Kafka’ya Giriş
- Kafka’nın veri analitiğindeki rolü
- Gerçek zamanlı veri analitiği için Kafka’nın avantajları
- Kafka’nın temel bileşenleri: Producer, Consumer, Topic, Partition ve Broker
Kafka Connect ile Veri Entegrasyonu
- Kafka Connect yapısı ve kullanım alanları
- Source ve Sink Connector’ler
- JDBC Connector ile veri alma ve gönderme
- HDFS ve Object Storage Sink Connector kullanımı
- Custom Connector yazma ve konfigürasyonu
Kafka SQL ile Veri Sorgulama
- ksqlDB nedir?
- ksql ile Stream ve Table kavramları
- ksql ile veri filtreleme ve transformasyon
- Stream-Stream ve Stream-Table join işlemleri
- ksql ile gerçek zamanlı dashboard oluşturma
2. Gün: Apache Flink ve Spark ile Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Apache Flink ile Kafka Verisini İşleme
- Flink yapısına genel bakış
- Flink ve Kafka entegrasyonu
- Flink ile stream processing
- Flink windowing kavramı ve uygulama örnekleri
- Flink ile stateful processing
Apache Spark ile Kafka Verisini İşleme
- Spark Streaming yapısına giriş
- Spark Structured Streaming ile Kafka’dan veri okuma
- Spark Streaming ile window aggregation ve filtering
- Spark ile stream ve batch işlemlerini birleştirme
- Checkpointing ve fault tolerance yönetimi
3. Gün: İleri Düzey Uygulamalar ve Performans Optimizasyonu
İleri Düzey Kafka SQL ve Stream Processing
- ksql ile aggregation ve window functions
- ksql persistent queries
- Performans optimizasyonu için partitioning ve parallelism
Flink ile Gelişmiş Uygulamalar
- Flink state backend yönetimi
- Event time ve watermark kullanımı
- Flink ile veri anomali tespiti ve alerting
Spark ile İleri Düzey Uygulamalar
- Spark Streaming ile ML pipeline entegrasyonu
- Spark ve Kafka ile gerçek zamanlı analitik dashboard
- Spark Streaming performans optimizasyonu
Veri Analitiği için Kafka Ekosistem Araçları
- Kafka monitoring araçları: Confluent Control Center, Prometheus ve Grafana
- Schema Registry kullanımı ve Avro/Protobuf serileştirme
- Log compaction ve cleanup policy yönetimi
Eğitim Katılım Ön Koşulları
Java programlama konusunda giriş düzeyi bilgi sahibi olunması gereklidir.
Kafka kümelerinin kurulumu, broker ve topic yönetimi, güvenliği ve operasyonel izlenmesine odaklanıyorsanız Apache Kafka Admin Eğitimi sayfasını inceleyebilirsiniz. Kafka mimarisi ve veri akışlarına daha genel bir giriş arıyorsanız Apache Kafka Fundamentals Eğitimi ilgili seçenektir. Bu programın odağı Kafka verilerinin entegrasyonu ve gerçek zamanlı analitiğidir.
Kurumunuz için program ve fiyat teklifi almak üzere bu sayfadaki İletişim Formu’nu doldurabilir veya BlueMark Academy iletişim sayfasından bize ulaşabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Apache Kafka Analitik Eğitimi kaç gün sürer?
Eğitim 3 gün sürer.
Apache Kafka Analitik Eğitimi online mı?
Evet. Eğitim tipi Sanal Sınıf / Online olarak belirtilmiştir.
Eğitimde hangi teknolojiler ele alınır?
Müfredatta Apache Kafka, Kafka Connect, ksqlDB, Apache Flink ve Apache Spark ile ilgili başlıklar yer alır.
Eğitimde gerçek zamanlı veri işleme var mı?
Evet. Kafka veri akışlarının Flink ve Spark ile işlenmesi, akış sorgulama ve gerçek zamanlı analitik uygulamaları müfredatta yer alır.
Apache Kafka Analitik Eğitimi kimler için uygundur?
Sayfada Kafka projelerinde çalışan ekipler, veri bilimciler, veri mühendisleri ve veri analistleri hedef kitle olarak belirtilmiştir.
Eğitime katılım ön koşulu nedir?
Java programlama konusunda giriş düzeyi bilgi sahibi olunması gereklidir.