Cursor ile AI Native Yazılım Geliştirme Eğitimi

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 2 Gün
  1. Anasayfa
  2. Cursor ile AI Native Yazılım Geliştirme Eğitimi

Eğitim Açıklaması

    Bu eğitimin amacı; yazılım geliştirme ekiplerinin Cursor’ı yalnızca bir kod tamamlama aracı olarak değil, proje bağlamını anlayabilen ve yazılım geliştirme süreçlerine aktif olarak katkı sağlayabilen bir AI geliştirme asistanı olarak etkin şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır.

    Eğitim kapsamında katılımcılar; Cursor’ın sunduğu gelişmiş AI yeteneklerini kullanarak kod tabanını analiz etme, çok dosyalı projelerde güvenli ve kontrollü refactoring gerçekleştirme, test ve hata ayıklama süreçlerini hızlandırma ve geliştirme süreçlerinde AI destekli verimlilik elde etme yaklaşımlarını uygulamalı olarak deneyimleyeceklerdir.

    Program sonunda katılımcılar; Agent Mode gibi gelişmiş Cursor özelliklerini etkin şekilde kullanabilen, AI destekli geliştirme akışlarını yönetebilen ve kurumlarında sürdürülebilir bir Cursor kullanım modeli oluşturabilecek yetkinliğe sahip olacaktır.

    Eğitim sonunda katılımcılar;

    • Kurumsal ekipler için standartlaştırılmış Cursor kullanım yaklaşımı ve geliştirme pratikleri oluşturma metodolojisini öğrenir

    • Yazılım geliştirme süreçlerinde geliştirici üretkenliğini artıran AI destekli çalışma yöntemlerini uygulayabilir

    • Test, refactoring ve hata ayıklama süreçlerini hızlandıran Cursor kullanım pratiklerini kazanır

    • Kod tabanlarında daha sürdürülebilir, okunabilir ve yüksek kaliteli yazılım geliştirme yaklaşımlarını benimser

    • AI destekli geliştirme süreçlerinde ortaya çıkabilecek güvenlik, kontrol ve kalite risklerini yönetme konusunda farkındalık kazanır


Eğitim İçeriği

1. Gün – Cursor Temelleri ve Günlük Geliştirme Pratikleri

1. AI Native Development Nedir?

  • Geleneksel IDE vs AI-first IDE yaklaşımı
  • AI Driven Coding Modeli
  • Prompt → Plan → Kod → Test döngüsü
  • Cursor’ın geliştirme sürecindeki konumu

2. Cursor Arayüzü ve Temel Özellikler

  • Chat paneli kullanımı
  • Inline code generation ve edit
  • Explain code ve bug fix
  • Diff analizi ve değişiklik yönetimi

3. Agent Mode ve Context Yönetimi

  • Agent Mode nedir?
  • Proje bazlı analiz yaklaşımı
  • Çok dosyalı refactor işlemleri
  • Dosya seçimi ve context kontrolü
  • Token kullanımını optimize etme

4. Günlük Kullanım Senaryoları

  • Yeni feature geliştirme
  • Mevcut kodu anlama
  • Unit test üretme
  • Kod dokümantasyonu oluşturma
  • Refactor uygulamaları
  • MCP Entegrasyonu

2. Gün – İleri Seviye Cursor ve Kurumsal Adaptasyon

5. Büyük Kod Tabanlarında Cursor Kullanımı

  • Monorepo senaryosu
  • Context sınırlarını yönetme
  • Riskli değişiklikleri parçalara bölme
  • Refactor stratejileri

6. Test, Debug ve Kod Kalitesi

  • AI ile unit test üretimi
  • Edge-case analizi
  • Performans iyileştirme
  • Clean code prensipleri

7. Güvenlik ve Kurumsal Kullanım

  • AI üretilen kodun doğrulanması
  • Güvenlik açıklarını analiz etme
  • Regülasyonlu sektörlerde kullanım
  • On-prem vs cloud model stratejisi

8. Takım Bazlı Cursor Kullanım Modeli

  • Cursor kullanım policy taslağı
  • Prompt şablonları oluşturma
  • Kod review süreçlerine AI entegrasyonu
  • AI-assisted sprint planning

9. Final Uçtan Uca Senaryo

  • Requirement analizi
  • Teknik tasarım çıkarma
  • Kod üretimi
  • MCP Entegrasyonu
  • Test yazımı
  • Refactor ve güvenlik kontrolü
  • Dokümantasyon üretimi

Ön Koşullar

Temel seviyede yazılım geliştirme bilgisine sahip olmak önerilir.