Google BigQuery Temelleri Eğitimi

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 2 Gün
  1. Anasayfa
  2. /
  3. Google BigQuery Temelleri Eğitimi

Açıklama

Her geçen gün web ve mobil teknolojilerindeki veri miktarı inanılmaz bir hızla büyüyor. Bununla birlikte adını sıkça duyduğumuz büyük verilerin sorgulanması, işlenmesi, yüklenmesi, dışa aktarılması ve veri görselleştirilmesi gibi işlemler de veri çok büyük olduğundan zorlaşıyor. Tam da bu noktada  Google Cloud Platform hizmeti olan BigQuery imdadımıza koşuyor.

Google BigQuery, Google Cloud tarafından sunulan tamamen yönetilen bir veri ambarı ve analitik hizmetidir. Büyük veri depolama ve sorgulama ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklendirilebilir bir bulut tabanlı çözümdür. BigQuery, hızlı sorgu performansı, geniş veri depolama kapasitesi ve kullanıcı dostu arayüzü ile bilinen bir veri analizi aracıdır.

Google BigQuery, yapılandırmanızı ve yönetiminizi basitleştirirken, büyük veri setlerini hızlı bir şekilde sorgulayabilmenizi sağlar. Geleneksel veri ambarı sistemlerine kıyasla daha kolay bir kullanıcı deneyimi sunar ve ölçeklendirilebilir altyapısı sayesinde büyük hacimli veri kümelerini işleyebilir. Büyük veri tablolarının saniyeler içinde sorgulanabilmesi, analizlerin daha hızlı gerçekleştirilmesini ve sonuçların daha hızlı elde edilmesini sağlar.

BigQuery, SQL tabanlı bir sorgu dilini destekler ve kullanıcılara verileri sorgulama, filtreleme, birleştirme ve analiz etme imkanı sağlar. Ayrıca, Google Cloud Storage gibi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre çalışarak, veri alma, veri yükleme ve veri aktarma işlemlerini kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Bulut Teknolojilerine Giriş

  • Bulut bilişim nedir?
  • Bulut hizmet modelleri: IaaS, PaaS, SaaS.
  • Google Cloud Platform (GCP) ekosistemi:
  • GCP’nin temel bileşenleri

BigQuery

  • BigQuery’ye Giriş
  • Bulut tabanlı veri ambarı konsepti
  • Temel SQL Kavramları
  • SQL yapısı

BigQuery ile Veri Analizi

  • Veri seti ve tablo oluşturma
  • Farklı veri kaynaklarından veri yükleme
  • Schema oluşturma ve yönetme
  • GROUP BY ve HAVING kullanımı
  • Query Validator
  • Performans İyileştirme
  • Maaliyet Düşürme

GCP Teknolojileri

  • PubSub ve BigQuery Entegrasyonu
  • Dataflow ve BigQuery Kullanımı
  • Dataproc ile Veri Analizi
  • Cloud Functions ve BigQuery Senaryoları

Ön Koşullar

Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.