Derin Öğrenme Temelleri

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 1 Gün
  1. Anasayfa
  2. /
  3. Derin Öğrenme Temelleri

Açıklama

    Bu eğitimle, derin öğrenme ilgili en temel bilgileri alın ve daha fazlasını nasıl öğrenebileceğinizi keşfedin. Veri bilimi konusunda hızla büyüyen bir alanın parçası olun, sinir ağlarına hızlı bir giriş yapmak için bundan daha iyi zaman yok.

    Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?

    • Derin Öğrenme Nedir?
    • Konvolüsyonel Sinir Ağları nedir?
    • Derin öğrenmeyi bu kadar güçlü kılan nedir ve hangi alanlarda kullanılabilir?
    • Veri bilimi konusunda hızla büyüyen bir alanın parçası olun, sinir ağlarına hızlı bir giriş yapmak için bundan daha iyi zaman yok.

     

    Bu, başlangıç niteliğinde bir eğitim olup uygulamalı laboratuar bulunmamaktadır. Bu eğitimi tamamladıktan sonra “Deep learning with TensorFlow” eğitimini almanız önerilir.


Eğitim İçeriği

Introduction to Deep Learning 

  • Why Deep Learning?
  • What is a neural network?
  • Three reasons to go Deep
  • Your choice of Deep Net
  • An old problem: The Vanishing Gradient

Deep Learning Models 

  • Restricted Boltzmann Machines
  • Deep Belief Nets
  • Convolutional Networks
  • Recurrent Nets

Additional Deep Learning Models 

  • Autoencoders
  • Recursive Neural Tensor Nets
  • Deep Learning Use Cases

Deep Learning Platforms and Software Libraries 

  • What is a Deep Learning Platform?
  • H2O.ai
  • Dato GraphLab
  • What is a Deep Learning Library?
  • Theano
  • Caffe
  • TensorFlow