Python, TensorFlow ve Keras ile Derin Öğrenme Eğitimi

Temel Derin Öğrenme Mimarisi

• Neden Herkes Derin Öğrenme ve Yapay Zeka’yı Konuşuyor?
• Derin Öğrenme’nin Gösterişli Uygulamalarından Örnekler
• Makine Öğrenmesi Temellerine Kısaca Bir Bakış
• Perceptron ve Biyolojik Esin Kaynakları
• Yapay Sinir Ağı Nedir?
• İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağı Mimarisi
• Derin Yapay Sinir Ağı Mimarileri (ANN)
• Lineer Olmayan Aktivasyon Fonksiyonları
• Kayıp Fonksiyonları
• Aslan Terbiyecisi: Backpropagation ve Gradient Descent
• Keras ve TensorFlow’a Genel Bakış
• Keras temelleri: Katmanlar ve Sequencial Modeller
• TensorBoard ile Görselleştirme

Konvolüsyonel Sinir Ağları

• Temsil Öğrenmesi (Representation Learning) ve ANN
• Görüntü Verisi ve Bilgisayar Görüsünün Zorlukları
• Özellik Mühendisliği ve Derin Öğrenme Modelleri
• Konvolüsyon İşlemi
• Derin Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) Mimarisi
• Aşırı Uyum (Overfitting) ve Regülarizasyon
• CNN’de Aşırı Uyum ve Regülarizasyon
• MaxPooling, Dropout
• Model Eğitim Teknikleri: Stochastic Gradient Descent ve Mini Batch
• CNN Ne Öğreniyor? CNN Görselleştirme
• Keras ile CNN Uygulaması

Tekrar Eden Sinir Ağları

• ANN, CNN  ve Dizi (Sequence) Verileri
• Bir Dizi Olarak Zaman
• Tekrar Eden Sinir Ağları (RNN) Mimarileri
• Yok Olan (Vanishing) ve Patlayan (Exploding) Gradient Problemi
• Long-Short Term Memory (LSTM) Modelleri
• LSTM Ne Öğreniyor?
• Katastrofik Unutma
• Alternatif RNN Modelleri
• Metin Tercümesi ve Encoder – Decoder Yapısı
• Keras ile LSTM Uygulaması

Transfer Öğrenmesi – Pekiştirmeli Öğrenme

• Derin Öğrenme Modelleri ve Veri Bulma Problemi
• Yapay Zeka ve İnsanı Aradan Çıkarma • Transfer Öğrenmesi (Transfer Learning) Nedir?
• Keras ile Görüntü İşlemede Transfer Öğrenmesi Uygulaması
• Keras ile Metin Sınıflandırmada Transfer Öğrenmesi Uygulaması
• Yapay Genel Zekaya Doğru
• Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) Nedir?
• Derin Öğrenme Modelleri ve Pekiştirmeli Öğrenme
• Dinamik Programlama ve Q-Learning
• Keras ve TensorFlow ile Q-Learning Uygulaması (Atari Oynuyoruz!)

Gözetimsiz Öğrenme

• Gözetimsiz Modelleme Aracı Olarak Derin Öğrenme
• Autoencoder ve Boyut Azaltma
• Autoencoder ve Veriyi Gürültüden Arındırma
• Varyasyonel Autoencoder
• Keras ile Varyasyonel Autoencoder Uygulaması
• Oyun Teorisi ve Çekişmeli Ağlar (GAN)
• GAN ve İstatistiksel Dağılım Modelleme
• GAN ve Sanatsal Derin Öğrenme Uygulamaları
• Keras ve TensorFlow ile GAN Uygulaması (İnsan Yüzü Üretme)