Python ile Derin Öğrenme Eğitimi

Açıklama

Python ile Derin Öğrenme Eğitimi, TensorFlow, Keras, CNN ve RNN konularını ele alan 4 günlük bir eğitim programıdır.

Python, TensorFlow ve Keras programında sinir ağı mimarileri, transfer öğrenmesi, pekiştirmeli ve gözetimsiz öğrenme konuları işlenir.

Kursa katılım için başlangıç seviyesinde programlama bilgisi gereklidir.

Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?

Temel Derin Öğrenme Mimarisi
Konvolüsyonel Sinir Ağları
Tekrar Eden Sinir Ağları
Transfer Öğrenmesi – Pekiştirmeli Öğrenme
Gözetimsiz Öğrenme

Eğitim İçeriği

Temel Derin Öğrenme Mimarisi

Neden Herkes Derin Öğrenme ve Yapay Zeka’yı Konuşuyor?
Derin Öğrenme’nin Gösterişli Uygulamalarından Örnekler
Makine Öğrenmesi Temellerine Kısaca Bir Bakış
Perceptron ve Biyolojik Esin Kaynakları
Yapay Sinir Ağı Nedir?
İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağı Mimarisi
Derin Yapay Sinir Ağı Mimarileri (ANN)
Lineer Olmayan Aktivasyon Fonksiyonları
Kayıp Fonksiyonları
Aslan Terbiyecisi: Backpropagation ve Gradient Descent
Keras ve TensorFlow’a Genel Bakış
Keras temelleri: Katmanlar ve Sequencial Modeller
TensorBoard ile Görselleştirme

Konvolüsyonel Sinir Ağları

Temsil Öğrenmesi (Representation Learning) ve ANN
Görüntü Verisi ve Bilgisayar Görüsünün Zorlukları
Özellik Mühendisliği ve Derin Öğrenme Modelleri
Konvolüsyon İşlemi
Derin Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) Mimarisi
Aşırı Uyum (Overfitting) ve Regülarizasyon
CNN’de Aşırı Uyum ve Regülarizasyon
MaxPooling, Dropout
Model Eğitim Teknikleri: Stochastic Gradient Descent ve Mini Batch
CNN Ne Öğreniyor? CNN Görselleştirme
Keras ile CNN Uygulaması

Tekrar Eden Sinir Ağları

ANN, CNN ve Dizi (Sequence) Verileri
Bir Dizi Olarak Zaman
Tekrar Eden Sinir Ağları (RNN) Mimarileri
Yok Olan (Vanishing) ve Patlayan (Exploding) Gradient Problemi
Long-Short Term Memory (LSTM) Modelleri
LSTM Ne Öğreniyor?
Katastrofik Unutma
Alternatif RNN Modelleri
Metin Tercümesi ve Encoder – Decoder Yapısı
Keras ile LSTM Uygulaması

Transfer Öğrenmesi – Pekiştirmeli Öğrenme

Derin Öğrenme Modelleri ve Veri Bulma Problemi
Yapay Zeka ve İnsanı Aradan Çıkarma • Transfer Öğrenmesi (Transfer Learning) Nedir?
Keras ile Görüntü İşlemede Transfer Öğrenmesi Uygulaması
Keras ile Metin Sınıflandırmada Transfer Öğrenmesi Uygulaması
Yapay Genel Zekaya Doğru
Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) Nedir?
Derin Öğrenme Modelleri ve Pekiştirmeli Öğrenme
Dinamik Programlama ve Q-Learning
Keras ve TensorFlow ile Q-Learning Uygulaması (Atari Oynuyoruz!)

Gözetimsiz Öğrenme

Gözetimsiz Modelleme Aracı Olarak Derin Öğrenme
Autoencoder ve Boyut Azaltma
Autoencoder ve Veriyi Gürültüden Arındırma
Varyasyonel Autoencoder
Keras ile Varyasyonel Autoencoder Uygulaması
Oyun Teorisi ve Çekişmeli Ağlar (GAN)
GAN ve İstatistiksel Dağılım Modelleme
GAN ve Sanatsal Derin Öğrenme Uygulamaları
Keras ve TensorFlow ile GAN Uygulaması (İnsan Yüzü Üretme)

Ön Koşullar

Giriş seviye programlama bilgisi gerekmektedir.

Sıkça Sorulan Sorular