Yapay Zeka ve makine öğrenimi yeniden popüler hale geldi. Makine öğrenimi ve yapay zeka bu kez veri bilimindeki itici unsur olma özellikleri sayesinde C-Suite düzeyi yöneticilerin ve paydaşlarının dikkatini çekmeyi başardı.
Makine öğreniminin, bu görünürlük düzeyiyle ilginç öngörüler ortaya çıkarmaktan çok daha fazlasını yapması gerekiyor. Kuruluşların büyük bölümü neredeyse sadece algoritmalar, yazılım, kodlama ve platformlara odaklanıyor. Bu taktik her ne kadar önemli olsa da verimli bir Yapay Zeka operasyonu yürütmek için gerekli üç unsurdan yalnızca birini oluşturur.
Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?
- Uygun ve uygulanabilir Yapay Zeka fırsatlarını tanımlama , nitelendirme ve önceliklendirme
- Organizasyonel önceliklere uygun ve veri odaklı kararlar vermek için strateji geliştirme
- Proje tasarımı açısından en son makine öğrenimi yöntemleri ve yaklaşımları
- Yapay Zeka operasyonunu yürütmek için gerekli altyapının kapsamlı implementasyonu
- Veri bilimcisi olarak öne çıkmak için gerekli taktik ve stratejik beceriler arasında denge kurma
- Yapay Zeka projesinin başarısız olmasını engelleme ve bu başarısızlığın neden hemen hemen hiçbir zaman teknolojiden kaynaklanmadığını anlama
- Talebin yüksek, arzın az olduğu bu ortamda eşsiz çevirmenlik becerileri ile uzmanlık profilinizi geliştirme
Kimler Katılmalı?
• Yapay Zeka alanında kendinden emin bir vizyon ve gerçekçi hedefler belirlemek isteyen C-Suite düzeyi yöneticiler
• Salt analizden ölçülebilir eylemlere geçmeye hazır olan bu alandaki lider yöneticiler
• Düşük riskli ve yüksek etkili uygulama çerçevesi arayışında olan birim yöneticileri
• Daha geniş bir işlem anlayışıyla diğerlerinin önüne geçmek isteyen veri bilimcileri
• Modellerin dağıtımı ve işletilmesiyle ilgilenen İş Zekası ve BT liderleri
• Organizasyonel Yapay Zeka uygulamasının modern karmaşıklıklarını deneyimlemek isteyen Yapay Zeka danışmanları
• Pratik Yapay Zeka uygulamaları geliştirmek üzere önde gelen stratejiler bulmakla görevlendirilmiş inovasyon planlayıcıları