2020, kurumsal liderler için büyük fırsatlar ve büyük zorlukları içerisinde barındırıyor. Değişimi benimsemenin, yeni teknolojileri ve trendleri benimsemenin, kuruluşunuzun pazarda rekabetçi kalmasını garanti edeceğini her zaman hatırlamak önemlidir. Bu konuda hiçbir hata yapmayın, değişime direnmek şirketinizi geride bırakacaktır. Gerçek dijital dönüşüme odaklananlar işlerini büyütecekler. Geleceği yeniden şekillendirecek bu eğilimleri uygulamak için yeterince cesur musunuz?
1960’ların Jetsons gibi televizyon şovları, 21. yüzyılın uçan arabalarla dolu olacağını ve havadaki robotların günlük hayatımızın bir parçası olacağını tahmin ediyordu. 21 Ekim 2015, Marty McFly’in (Michael J. Fox) 1989’da zaman yolculuğu klasiğinin devamı olan Geleceğe Dönüş Bölüm II’de seyahat ettiği noktayı işaret etti. Bulduğu gelecek milyonların hayal gücünü yakalayan bir gelecekti – bugün bunun yerine, canlı yayınların, akıllı telefonların ve sosyal ağların hakim olduğu bir dünyada yaşıyoruz.
10 yıl gibi bir sürede, hatta daha da az bir sürede Uber, Lyft, DoorDash, AirBnB ve diğerleri gibi hizmet uygulamaları milyonlarca kullanıcıyı ortaya çıkardı ve neredeyse herkesin akıllı telefonunda bulunabilir hale geldi.
Siri ve Alexa gibi kişisel asistanlar hayatımızın çoğuna dahil oldu. Son 10 yılda dünyanın değişmediğini söylemek herkes için çok yanlış olurdu. Bu teknoloji büyümesi ve değişiminin önümüzdeki on yıl ve sonrasında devam etmesi muhtemeldir.
2020’nin teknoloji trendlerine ayak uydurmak için hangi becerilere ihtiyacınız olduğunu öğrenmek ister misiniz?
2020 yılı benimsediğimiz (ya da şimdiden benimsediğimiz) birçok oyun değiştiren teknoloji trendini beraberinde getiriyor. Bazı şeyler zaten mevcut ve modern işletmede ortak bulgular olsa da, diğer yeni teknolojiler, yaşama, çalışma ve sosyalleşme şeklimizi büyük ölçüde değiştirmek için “ana seçimler” dir. Bildiğimiz ve sevdiğimiz modern teknoloji yeni kullanım durumları ve hatta daha yeni uygulamalarla geliştikçe, yeni faydaları ve fırsatları görmeye başlayacağız.
Hiper-otomasyon
Hiper-otomasyon görev otomasyonunu bir üst seviyeye yükseltir. Yapay zeka (AI) ve Makine öğrenimi (ML) gibi gelişmiş teknolojilerin, süreçleri (sadece görevleri değil) geleneksel otomasyon yeteneklerinden çok daha etkili şekilde otomatikleştirmek için uygulanmasıdır. İş sunmak için çoklu makine öğrenimi, paketli yazılım ve otomasyon araçlarının birleşimidir. Hiper-otomasyon, insanın bir göreve dahil olduğu yerlerin çoğaltılmasını desteklemeye yardımcı olacak bir araç kombinasyonu gerektirir. Bu eğilim robotik süreç otomasyonu (RPA) ile başladı, ancak süreç zekası, içerik zekası, AI, OCR ve diğer yenilikçi teknolojilerin birleşmesiyle büyüme görecek.
Çoklu deneyim
Çoklu deneyim, iki boyutlu bir ekran ve klavye arayüzünden interaktif teknolojiye daldığımız ve bizi çevreleyen çok daha dinamik, çok modlu bir arayüz dünyasına büyük bir geçişle uğraşır. Çoklu deneyim şu anda artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik, karışık gerçeklik, çok kanallı insan-makine arayüzleri ve algılama teknolojilerini kullanan sürükleyici deneyimlere odaklanmaktadır.
Yapay zeka destekli konuşma platformları, insanların dijital dünyayla etkileşimlerini değiştirdi. Konuşmaların ötesinde, sanal gerçeklik (VR), artırılmış gerçeklik (AR) ve karışık gerçeklik (MR) insanların dijital dünyayı algılama biçimlerini değiştiriyor. Hem algı hem de etkileşimdeki bu birleşik değişim, gelecekteki çok-duyusal ve çok-modlu deneyimle sonuçlanacaktır. Önümüzdeki on yıl boyunca, bu eğilim ortam deneyimi olarak bilinen şey haline gelecektir.
Teknolojinin Demokratikleşmesi
Teknolojinin demokratikleştirilmesi, teknolojiye erişimin hızla daha fazla insan için daha erişilebilir hale gelmeye devam ettiği süreci ifade eder.
Teknolojinin demokratikleştirilmesi, kapsamlı veya pahalı bir eğitim almadan insanlara teknik veya iş uzmanlığına kolay erişim sağlamak anlamına gelir. Bu zaten geliştiricinin yükselişi ile yaygın olarak kabul edilmektedir. Tarihsel olarak, otomasyon BT tarafından yönetildi ve konuşlandırıldı, ancak robotik süreç otomasyonun ortaya çıkışı dijital çalışanların ortaya çıkmasıyla bunu değiştirdi. Şimdi iş analistleri gibi iş zorluklarına daha yakın olan ve dijital çalışanları işlerini yapmalarına yardımcı olacak şekilde programlayıp otomatikleştirebilen yeni nesil vatandaş geliştiricileri görüyoruz.
Bu eğilim dört temel alana odaklanacak: uygulama geliştirme, veri ve analitik, tasarım ve bilgi. Gartner’a göre, bunlar “ML model gelişimine karşı önemli bir engel oluşturmaya yardımcı olan sentetik eğitim verilerinin üretilmesi” için tasarlanmış araçlar olabilir.
Yeni teknolojiler ve gelişmiş kullanıcı deneyimleri, teknik endüstrinin dışındaki kişileri teknolojik ürün ve hizmetlere erişme ve bunları kullanma konusunda güçlendirecektir.
İnsan Güçlendirme
İnsan güçlendirme, teknolojinin insan deneyiminin ayrılmaz bir parçası olarak bilişsel ve fiziksel iyileştirmeler sağlamak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Bu güçlendirme, fiziksel ve bilişsel olarak insan yeteneklerini artırmak için teknolojiden yararlanıyor. Boston Dynamics gibi şirketler, fabrikalarda veya savaş alanında kullanılabilecek çok çeşitli insan güçlendirme cihazları geliştirdi.
Akıllı cihazların ve akıllı giyilebilir cihazların çoğalmasını zaten gördük. Yeni uygulamalar, bu giyilebilir malzemelerin madencilik endüstrisinde işçi güvenliğini artırmak için kullanımını içermektedir. Perakendecilik ve seyahat gibi diğer endüstrilerde, giyilebilir malzemeler işçi verimliliğini artırmak ve insan yeteneğini artırmak için kullanılabilir.
Şeffaflık ve İzlenebilirlik
Kişisel bilgilerinin değerli olduğunun giderek daha fazla farkında olan tüketiciler kontrol talep ediyor. Birçoğu kişisel verilerin güvenliğini sağlama ve yönetme riskinin arttığını kabul ediyor. Bunun ötesinde, hükümetler bunu sağlamak için katı yasalar uyguluyor. Şeffaflık ve izlenebilirlik, bu dijital etik ve gizlilik ihtiyaçlarını desteklemek için kritik unsurlardır.
Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği’ne (GDPR) benzer daha fazla mevzuatın önümüzdeki yıllarda dünya çapında yürürlüğe girmesi muhtemeldir.
Birçok kuruluş yapay zekayı dağıttığından ve insanlar yerine karar vermek için makine öğrenmesinden faydalandığından, bu endişe yaratan başka bir nedendir. Açıklanabilir AI ve AI yönetişimine yön veren bir ihtiyaç gelişmektedir. Bu eğilim, güvenin şu kilit unsurlarına odaklanmayı gerektirir: dürüstlük, açıklık, hesap verebilirlik, yetkinlik ve tutarlılık.
Dağıtılmış Bulut
Dağıtılmış bulut, bulutun nasıl değiştiğidir. Çoğu, bulutun konumdan bağımsız olduğunu düşündü. Ancak şimdi dağıtılmış bulutla, bu veri merkezlerinin bulunduğu yerlerin fiziksel konumu giderek daha önemli hale geliyor. Düzenleme konularını ve gecikme konularını ve bu tür şeyleri ele almak çok daha önemli hale geliyor.
Bulut artık bölgesini genişletiyor ve dağıtılmış bir bulut haline geliyor; bu, genel bulut sağlayıcısı, hizmetlerin işletilmesi, yönetimi, güncellenmesi ve gelişimi için sorumluluk üstlenirken, ortak bulut hizmetlerinin farklı konumlara dağıtılmasıdır. Bu, çoğu genel bulut hizmetinin merkezi modelinden önemli bir değişimi temsil eder ve bulut bilişimde yeni bir döneme yol açacaktır.
Kripto Para ve Pratik Blockchain
“Pratik Blockchain” in tanınması burada önemlidir: Blockchain birkaç yıldır piyasada iken, teknolojideki bazı teknik ve yönetim sorunlarından dolayı ticari olarak dağıtılması yavaş olmuştur. Blockchain, güven sağlayarak, iş ekosistemleri arasında şeffaflık sağlayarak ve değer alışverişini sağlayarak, maliyetleri potansiyel olarak düşürerek, işlem uzatma sürelerini azaltarak, nakit akışını ve malzemelerin hareketini iyileştirerek endüstrileri yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir.
Raporda, Blockchain’in potansiyelinin bulunduğu başka bir alanın kimlik yönetimi olduğu belirtiliyor. Akıllı sözleşmeler, olayların eylemleri tetikleyebileceği blok zincirine programlanabilir; Örneğin, mallar alındığında ödeme yapılır. Bununla birlikte, Gartner’dan Brian Burke, zayıf ölçeklenebilirlik ve birlikte çalışabilirlik gibi bir dizi teknik sorun nedeniyle Blockchain’in kurumsal dağıtımlar için olgunlaşmayacağını söylüyor. “Bu zorluklara rağmen, önemli bozulma ve gelir yaratma potansiyeli, kuruluşların teknolojilerin yakın vadede agresif bir şekilde benimsenmesini öngörmeseler bile blok zincirini değerlendirmeye başlaması gerektiği anlamına geliyor” diyor.
AI ve IoT gibi tamamlayıcı teknolojiler entegre olmaya başladığında, Blockchain kuruluşta muazzam bir büyüme görecek.
AI güvenliği
Hiper-otomasyon gibi gelişen teknolojiler, iş dünyasında gerçek dijital dönüşümün nasıl değiştiğini gösteriyor. Ancak, bu teknolojiler potansiyel yeni saldırı noktaları aracılığıyla güvenlik açıkları da yaratır. Gelecekteki AI güvenliği 3 temel perspektife sahip olacaktır:
1) AI destekli sistemlerin korunması, güvenli AI eğitim verileri ve eğitimli boru hatları ve makine öğrenimi modelleri;
2) Güvenlik savunmasını geliştirmek için yapay zekayı kullanmak ve kalıpları anlamak için makine öğrenimini kullanmak, saldırıları ortaya çıkarmak ve siber güvenlik süreçlerinin parçalarını otomatikleştirmek;
3) Saldırganlar tarafından AI’nin olumsuz kullanımını tahmin etmek – bu saldırıları tanımlamak ve onlara karşı savunmak.