ChatGPT ve Microsoft Copilot, şirketlerde e-posta hazırlama, doküman özetleme, veri analizi, toplantı notu çıkarma, sunum oluşturma ve araştırma gibi görevleri hızlandırabilir. Ancak çalışanların bu araçları kişisel hesaplarla ve ortak kurallar olmadan kullanması; veri sızıntısı, hatalı çıktı, yetkisiz erişim ve gereksiz lisans maliyeti gibi riskler oluşturabilir.
Şirket içi yapay zekâ kullanımını standartlaştırmak, çalışanların araçlara erişimini engellemek anlamına gelmez. Amaç; hangi araçların, kimler tarafından, hangi verilerle ve hangi insan kontrolü altında kullanılabileceğini belirlemektir.
Bu rehberde ChatGPT ve Copilot’un farklarını, kurumsal lisans seçimini, veri sınıflandırmasını, yapay zekâ kullanım politikası oluşturmayı, çalışan eğitimini ve başarı göstergelerini adım adım bulabilirsiniz.
- ChatGPT ve Microsoft Copilot arasındaki fark nedir?
- Şirketler neden ChatGPT ve Copilot kullanımını standartlaştırmalı?
- ChatGPT mi Copilot mu tercih edilmeli?
- ChatGPT’nin hangi sürümü şirketlerde kullanılmalı?
- Microsoft 365 Copilot şirket verilerine nasıl erişir?
- ChatGPT ve Copilot şirket içinde nasıl standartlaştırılır?
- Şirket içi yapay zekâ kullanım politikası örneği
- Sık yapılan standartlaştırma hataları
- KOBİ’ler ChatGPT ve Copilot kullanımını nasıl yönetebilir?
- ChatGPT ve Copilot standardizasyonu için 90 günlük yol haritası
- Sonuç
ChatGPT ve Microsoft Copilot arasındaki fark nedir?
ChatGPT ve Microsoft Copilot büyük dil modelleriyle çalışan yapay zekâ asistanları olsa da ürün yapıları ve kurumsal kullanım biçimleri aynı değildir.
ChatGPT; metin, dosya, görsel, araştırma, veri analizi, içerik üretimi ve yazılım geliştirme gibi farklı görevlerde kullanılabilen genel amaçlı bir çalışma ortamıdır. Microsoft 365 Copilot ise ağırlıklı olarak Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, SharePoint ve Microsoft Graph ile bağlantılı kurumsal iş akışlarında kullanılır.
| Kriter | ChatGPT | Microsoft 365 Copilot |
|---|---|---|
| Temel kullanım | Genel amaçlı içerik, araştırma, analiz, dosya ve kodlama | Microsoft 365 içindeki belge, e-posta, toplantı ve veri görevleri |
| Ekosistem | OpenAI çalışma alanı ve izin verilen bağlı uygulamalar | Microsoft 365, Microsoft Graph, Entra ID ve ilgili Microsoft hizmetleri |
| Kurumsal bağlam | Yüklenen dosyalar, çalışma alanı bilgileri ve yöneticinin izin verdiği bağlantılar | Kullanıcının erişim yetkisi bulunan Microsoft 365 içeriği |
| Uygun kullanıcılar | Farklı işlevlerde genel amaçlı AI asistanı isteyen ekipler | Microsoft 365 üzerinde yoğun çalışan kurumlar |
| Yönetim | Business ve Enterprise planlarında çalışma alanı ve yönetici kontrolleri | Microsoft 365 yönetim, kimlik, güvenlik ve uyum araçları |
| Başlıca risk | Kişisel hesap kullanımı ve kontrolsüz dosya paylaşımı | Mevcut Microsoft 365 erişim izinlerinin gereğinden geniş olması |
İki ürün birbirinin tam alternatifi olmak zorunda değildir. Bazı şirketler Microsoft 365 işleri için Copilot, genel araştırma, analiz ve içerik görevleri için ChatGPT kullanabilir. Ancak iki araç için de ayrı kullanım sınırları ve sahiplik modeli oluşturulmalıdır.
Şirketler neden ChatGPT ve Copilot kullanımını standartlaştırmalı?
Çalışanlar onaylı bir kurumsal çözüm sunulmadığında yapay zekâ araçlarını kişisel hesaplarla kullanmaya devam edebilir. “Shadow AI” olarak adlandırılan bu durum, bilgi güvenliği ve maliyet yönetimi açısından görünmeyen bir alan oluşturur.
Standartlaştırma şu sorunların yönetilmesine yardımcı olur:
- Hassas bilgilerin bireysel veya onaylanmamış hesaplara yüklenmesi,
- Aynı ihtiyaç için farklı departmanların farklı araçlar satın alması,
- Yapay zekâ çıktılarının kontrol edilmeden müşteriye gönderilmesi,
- Yanlış veya kaynaksız bilgilerin raporlarda kullanılması,
- Hangi çalışanın hangi uygulamaya eriştiğinin bilinmemesi,
- Bağlı uygulamalara gereğinden geniş izin verilmesi,
- Kullanılmayan lisanslar için ödeme yapılması,
- Departmanlar arasında çıktı kalitesi farklılıkları oluşması,
- Kişisel veri ve fikrî mülkiyet risklerinin artması.
ChatGPT mi Copilot mu tercih edilmeli?
Araç seçimi, şirketin mevcut teknoloji ekosistemine ve kullanım senaryolarına göre yapılmalıdır.
ChatGPT hangi şirketler için uygun olabilir?
- Genel amaçlı araştırma ve içerik üretimi yapan ekipler,
- Farklı dosya ve veri türlerini analiz etmek isteyenler,
- Pazarlama, strateji, danışmanlık ve yazılım ekipleri,
- Microsoft dışındaki uygulamalarla da çalışan kurumlar,
- Özel çalışma alanları ve görev odaklı asistanlar oluşturmak isteyenler.
Microsoft Copilot hangi şirketler için uygun olabilir?
- Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams’i yoğun kullananlar,
- Kurumsal dosyalarını SharePoint ve OneDrive üzerinde yönetenler,
- Kimlik ve erişim yönetiminde Microsoft Entra ID kullananlar,
- Toplantı, e-posta ve doküman iş akışlarını Microsoft 365 içinde tutmak isteyenler,
- Mevcut Microsoft güvenlik ve uyum araçlarıyla yönetim yapmak isteyenler.
Kurumsal araç envanteri hazırlanırken değerlendirme yalnızca ChatGPT ve Microsoft Copilot ile sınırlandırılmamalıdır. Claude, Gemini, NotebookLM, toplantı asistanları, görsel üretim araçları ve otomasyon platformları da gerçek ihtiyaçlara göre incelenebilir. Güncel seçenekleri karşılaştırmak için kurumsal kullanıma uygun yapay zekâ uygulamaları rehberinden yararlanabilirsiniz.
ChatGPT’nin hangi sürümü şirketlerde kullanılmalı?
Bireysel ChatGPT planları ile ChatGPT Business ve Enterprise aynı kurumsal yönetim özelliklerine sahip değildir. Çalışanların kişisel hesaplardan şirket verileriyle çalışması, kurumun kullanıcı erişimi ve veri yönetimi üzerinde yeterli kontrol kurmasını engelleyebilir.
Kurumsal kullanım için değerlendirme yapılırken şu özellikler incelenmelidir:
- İş verilerinin model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığı,
- Veri saklama ve silme seçenekleri,
- SSO ve kullanıcı yaşam döngüsü yönetimi,
- Yönetici paneli ve rol bazlı kontroller,
- Bağlı uygulama ve araç izinleri,
- İşlem kayıtları ve denetim imkânları,
- Veri yerleşimi ve uyum seçenekleri,
- Çalışma alanı sahipliği,
- Kullanım ve maliyet takibi.
OpenAI, ChatGPT Business ve Enterprise kapsamındaki iş verilerini varsayılan olarak model eğitiminde kullanmadığını belirtir. Ancak hangi planın şirket için uygun olduğu kullanıcı sayısı, veri hassasiyeti, uyum gereksinimleri ve yönetim ihtiyaçlarına göre değerlendirilmelidir.
Microsoft 365 Copilot şirket verilerine nasıl erişir?
Microsoft 365 Copilot, kullanıcının mevcut Microsoft 365 kimliği ve izinleri çerçevesinde erişebildiği e-posta, belge, toplantı ve diğer kurumsal içeriklerden yararlanabilir. Bu nedenle Copilot kurulmadan önce yalnızca lisans satın almak yeterli değildir.
Öncelikle şu kontroller yapılmalıdır:
- SharePoint ve OneDrive paylaşım izinleri gözden geçirilmeli,
- Herkese açık veya tüm şirketle paylaşılmış dosyalar tespit edilmeli,
- Eski çalışanların ve dış kullanıcıların erişimleri temizlenmeli,
- Hassas belgeler sınıflandırılmalı,
- Gereksiz ekip ve SharePoint alanları arşivlenmeli,
- Rol bazlı erişim ve en az yetki ilkesi uygulanmalı,
- Microsoft Purview ve ilgili veri koruma kontrolleri değerlendirilmelidir.
Copilot normalde kullanıcının erişemediği bir dosyaya kendiliğinden yetki kazandırmaz. Ancak geçmişte gereğinden geniş verilmiş bir SharePoint veya OneDrive izni varsa bu içerik Copilot yanıtlarında kullanılabilir. Bu nedenle Copilot projesi aynı zamanda bir erişim ve veri yönetişimi projesidir.
ChatGPT ve Copilot şirket içinde nasıl standartlaştırılır?
1. Mevcut yapay zekâ kullanımını haritalandırın
İlk adım, çalışanların hangi araçları hangi amaçlarla kullandığını belirlemektir. Amaç kullanıcıları cezalandırmak değil, kurum içindeki gerçek ihtiyacı ve riskli kullanım alanlarını anlamaktır.
Envanterde şu bilgiler bulunmalıdır:
- Kullanılan yapay zekâ uygulamasının adı,
- Bireysel veya kurumsal hesap türü,
- Kullanan departman ve görevler,
- Araca girilen veri türleri,
- Bağlanan şirket uygulamaları,
- Aylık lisans ve API maliyeti,
- Üretilen çıktının nasıl kontrol edildiği,
- İş sahibi ve teknik sorumlu.
2. Kullanım senaryolarını belirleyin
Her departmandan yapılabilecek işleri değil, zaman kaybettiren ve ölçülebilir fayda oluşturabilecek görevleri isteyin.
| Departman | Uygun başlangıç senaryosu | İnsan kontrolü |
|---|---|---|
| Pazarlama | İçerik ve kampanya taslağı hazırlama | Marka dili, doğruluk ve telif kontrolü |
| Satış | Görüşme özeti ve takip e-postası taslağı | Müşteriye gönderilmeden önce satış uzmanı onayı |
| İnsan kaynakları | Eğitim içeriği ve görev tanımı taslağı | İK ve hukuk kontrolü |
| Finans | Rapor açıklaması ve veri özeti | Sayısal verilerin kaynakla karşılaştırılması |
| Hukuk | Sözleşme maddelerinin sınıflandırılması | Hukuk uzmanının nihai değerlendirmesi |
| Proje yönetimi | Toplantı özeti, risk ve aksiyon taslağı | Proje yöneticisinin doğrulaması |
| Yazılım | Kod açıklama, test ve dokümantasyon | Kod inceleme ve güvenlik testleri |
Bir kullanım senaryosunun hangi araçla uygulanacağını ve mevcut süreçlere nasıl bağlanacağını belirlemek için yapay zekâyı iş süreçlerine entegre etme rehberini inceleyebilirsiniz.
3. Veri sınıflandırması oluşturun
Çalışanların hangi verileri yapay zekâ araçlarında kullanabileceği açık ve örneklerle anlatılmalıdır. Yalnızca “gizli veri girmeyin” demek yeterli değildir.
| Veri sınıfı | Örnek | AI kullanım yaklaşımı |
|---|---|---|
| Kamuya açık | Yayımlanmış web içeriği ve basın bülteni | Onaylı araçlarda kullanılabilir |
| Dahili | Genel prosedür ve anonimleştirilmiş çalışma notu | Kurum politikasına ve onaylı plana göre kullanılabilir |
| Gizli | Fiyatlandırma, müşteri listesi ve yayımlanmamış finansal bilgi | Özel onay ve uygun kurumsal kontrol olmadan kullanılmamalı |
| Çok gizli | Şifreler, erişim anahtarları, sağlık verileri ve kritik ticari sırlar | Genel amaçlı AI araçlarına girilmemeli |
Veri sınıfları şirketin sektörüne, hukuk değerlendirmesine ve mevcut bilgi güvenliği politikasına göre uyarlanmalıdır.
4. Onaylı araç listesini oluşturun
Her uygulama için “onaylı”, “sınırlı kullanım”, “pilot” veya “yasaklı” gibi bir durum belirlenebilir.
Araç değerlendirme formunda şu kriterler bulunmalıdır:
- Ürünün ve planın tam adı,
- Verilerin model eğitiminde kullanımı,
- Veri saklama ve silme koşulları,
- Sunucu ve veri yerleşimi seçenekleri,
- SSO, MFA ve yönetici kontrolleri,
- Rol bazlı erişim yetenekleri,
- Bağlanan sistemler ve talep edilen izinler,
- Alt işleyenler ve üçüncü taraf hizmetler,
- İşlem kayıtları ve denetim özellikleri,
- Sözleşme, lisans ve fikrî mülkiyet koşulları,
- Kullanıcı ve kullanım başına toplam maliyet.
5. Yapay zekâ kullanım politikası hazırlayın
Politika kısa, anlaşılır ve gerçek iş örnekleri içeren bir belge olmalıdır. Çok uzun veya aşırı yasaklayıcı bir politika çalışanları onaylanmamış araçlara yönlendirebilir.
Politikada en az şu bölümler yer almalıdır:
- Politikanın amacı ve kapsamı,
- Onaylı araçlar ve hesap türleri,
- Kullanılabilecek ve kullanılamayacak veriler,
- İnsan incelemesi gerektiren çıktılar,
- Kaynak ve doğruluk kontrolü,
- Telif, marka ve fikrî mülkiyet kuralları,
- Bağlantı ve uygulama izinleri,
- Hata ve veri ihlali bildirim yöntemi,
- Rollerin ve sorumlulukların dağılımı,
- Politikanın gözden geçirilme sıklığı.
6. Kimlik ve erişim yönetimini yapılandırın
Kurumsal erişim, mümkün olduğunda kişisel e-posta adresleri yerine şirket hesapları üzerinden sağlanmalıdır.
Uygulanabilecek kontroller:
- SSO ve MFA kullanılması,
- Kullanıcıların rol veya departmana göre gruplandırılması,
- İşten ayrılan çalışanın erişiminin otomatik kaldırılması,
- Yönetici ve kullanıcı rollerinin ayrılması,
- Bağlı uygulama ve araçların merkezi olarak yönetilmesi,
- Yüksek riskli özelliklerin sınırlı kullanıcı grubuna açılması,
- Periyodik erişim incelemeleri yapılması.
7. Bağlı uygulamaları ve izinleri kontrol edin
ChatGPT veya Copilot’un şirket dosyaları, e-posta, takvim, CRM veya proje yönetimi araçlarıyla bağlantı kurması kullanım değerini artırabilir. Ancak bağlantı, yapay zekânın erişebileceği veri kapsamını da genişletir.
Her bağlantı için şu sorular cevaplanmalıdır:
- Hangi uygulamaya bağlanılıyor?
- Hangi veriler okunabiliyor?
- Araç yalnızca okuyabiliyor mu, değişiklik de yapabiliyor mu?
- Kullanıcının mevcut erişim izinleri doğru mu?
- İşlem kayıt altına alınıyor mu?
- Bağlantı kim tarafından kapatılabilir?
- Kritik eylemler için insan onayı var mı?
8. Kontrollü bir pilot başlatın
Şirket genelinde lisans dağıtmak yerine sınırlı kullanıcı ve net kullanım senaryolarıyla pilot başlatılmalıdır.
Örnek pilot planı:
- Kullanıcı grubu: 20 kişilik satış ve pazarlama ekibi,
- Süre: 6–8 hafta,
- Görevler: Görüşme özeti, e-posta ve kampanya taslağı,
- Başlangıç ölçümü: Görev başına harcanan süre,
- Kalite ölçümü: İnsan tarafından yapılan düzeltme oranı,
- Risk ölçümü: Veri veya politika ihlali sayısı,
- Karar: Devam, revizyon, farklı araç veya iptal.
9. Çalışan eğitimini role göre planlayın
Bütün çalışanlara aynı eğitim verilmemelidir. Eğitim programı temel kullanıcı, yoğun kullanıcı, yönetici ve teknik ekip seviyelerine ayrılabilir.
Tüm çalışanlar için temel eğitim
- ChatGPT ve Copilot’un çalışma mantığı,
- Kurumsal AI kullanım politikası,
- Hangi verilerin kullanılamayacağı,
- Yanlış bilgi ve çıktı doğrulama,
- İhlal veya hatanın nasıl bildirileceği.
Yoğun kullanıcılar için uygulamalı eğitim
- Görev ve rol tabanlı prompt hazırlama,
- Kurumsal şablonlar oluşturma,
- Kaynak ve kalite kontrolü,
- Dosya ve veri analizi,
- Departman kullanım senaryoları.
Yönetici eğitimi
- Yapay zekâ yatırımlarının önceliklendirilmesi,
- Risk ve yönetişim kararları,
- KPI ve ROI değerlendirmesi,
- İş gücü ve görev dönüşümünün yönetilmesi.
Çalışanların aracı tanımasının yanında güvenli ve tutarlı çıktı üretmesi için kurumsal ChatGPT Eğitimi ve Microsoft Copilot Eğitimi içerikleri değerlendirilebilir.
10. Kurumsal prompt şablonları oluşturun
Çalışanların her görev için sıfırdan prompt yazması çıktı kalitesini değişken hale getirebilir. Sık tekrarlanan ve düşük riskli görevler için onaylı şablonlar hazırlanabilir.
İyi bir kurumsal prompt şablonunda şunlar bulunmalıdır:
- Rol veya uzmanlık bağlamı,
- Yapılacak görev,
- Kullanılacak kaynak veya veri,
- Uyulması gereken kurallar,
- İstenen çıktı formatı,
- Kalite ve doğrulama kriterleri,
- Belirsizlik durumunda izlenecek yöntem.
Şablonlar versiyonlanmalı, sahibi belirlenmeli ve gerçek kullanım sonuçlarına göre güncellenmelidir.
11. İnsan kontrol noktalarını belirleyin
Yapay zekâ çıktısının sorumluluğu aracı kullanan ve çıktıyı onaylayan kişidedir. Özellikle aşağıdaki alanlarda nihai karar yalnızca yapay zekâya bırakılmamalıdır:
- İşe alım ve çalışan değerlendirmesi,
- Hukuki yorum ve sözleşme kararı,
- Finansal raporlama ve yatırım kararı,
- Sağlıkla ilgili değerlendirmeler,
- Müşteriye verilen bağlayıcı taahhütler,
- Güvenlik ve erişim izinleri,
- Üretim ortamında kod veya yapılandırma değişikliği,
- Kişi üzerinde önemli etkisi bulunan otomatik kararlar.
12. Kullanımı ve iş değerini ölçün
Yalnızca aktif kullanıcı sayısını takip etmek yatırımın başarıya ulaştığını göstermez. Kullanım, kalite, verimlilik, risk ve maliyet birlikte ölçülmelidir.
| KPI grubu | Örnek göstergeler |
|---|---|
| Kullanım | Aktif kullanıcı, tekrar kullanım ve departman bazlı benimseme |
| Verimlilik | Görev süresi, çalışan başına kazanılan zaman ve işlem hacmi |
| Kalite | Düzeltme oranı, kabul oranı ve hata sayısı |
| Risk | Politika ihlali, hassas veri olayı ve hatalı çıktı bildirimi |
| Maliyet | Aktif kullanıcı başına maliyet ve kullanılmayan lisans oranı |
| İş değeri | Yanıt süresi, müşteri memnuniyeti, dönüşüm ve süreç maliyeti |
Her kullanım senaryosu için AI öncesi başlangıç değeri kaydedilmelidir. Aksi halde zaman veya maliyet tasarrufu güvenilir biçimde ölçülemez.
Şirket içi yapay zekâ kullanım politikası örneği
Aşağıdaki kısa taslak, kurumun hukuk ve bilgi güvenliği ekipleri tarafından uyarlanabilir:
Amaç: Şirket çalışanlarının onaylı yapay zekâ araçlarını güvenli, etik ve iş hedefleriyle uyumlu biçimde kullanmasını sağlamak.
Onaylı araçlar: Çalışanlar yalnızca kurum tarafından onaylanmış hesap ve yapay zekâ uygulamalarını kullanabilir.
Veri kullanımı: Şifreler, erişim anahtarları, kişisel veriler, müşteri sırları, yayımlanmamış finansal bilgiler ve çok gizli şirket verileri onaysız yapay zekâ araçlarına girilemez.
Doğrulama: Yapay zekâ çıktıları doğru kabul edilmeden önce çalışan tarafından incelenmeli; kritik bilgiler güvenilir kaynaklarla doğrulanmalıdır.
İnsan sorumluluğu: Yapay zekâ tarafından üretilen çıktının kullanılmasından ve paylaşılmasından çıktıyı onaylayan çalışan sorumludur.
Harici paylaşım: Müşteriye, tedarikçiye veya kamuya gönderilecek içerikler ilgili iş biriminin kontrol ve onay sürecinden geçmelidir.
Bağlantılar: Yapay zekâ araçlarının şirket uygulamalarına bağlanması, dosya okuması veya işlem yapması yalnızca yetkili onayla gerçekleştirilebilir.
İhlal bildirimi: Yanlışlıkla hassas veri paylaşılması veya riskli çıktı tespit edilmesi halinde bilgi güvenliği birimine gecikmeden bildirim yapılmalıdır.
Bu taslak tek başına hukuki veya bilgi güvenliği politikası yerine geçmez. Sektör, veri türleri, mevzuat ve kurum altyapısına göre özelleştirilmelidir.
Sık yapılan standartlaştırma hataları
- Çalışanlara alternatif sunmadan bütün AI araçlarını yasaklamak,
- Bireysel hesaplarla kurumsal veri kullanımına izin vermek,
- Lisans satın almayı dönüşüm projesi sanmak,
- Microsoft 365 dosya izinlerini Copilot öncesinde temizlememek,
- Bağlı uygulamalara verilen yetkileri incelememek,
- Aynı eğitimi bütün çalışanlara vermek,
- İnsan kontrolü gereken görevleri tanımlamamak,
- Yapay zekâ çıktısını kaynak kontrolü olmadan kullanmak,
- Başlangıç KPI’ı belirlemeden verimlilik iddiasında bulunmak,
- Politikayı ve onaylı araç listesini güncellememek.
KOBİ’ler ChatGPT ve Copilot kullanımını nasıl yönetebilir?
Küçük şirketlerin karmaşık bir AI yönetişim kurulu oluşturması gerekmez. Başlangıç için şu adımlar yeterli olabilir:
- Şirket içinde kullanılan yapay zekâ araçlarını listeleyin.
- Bir veya iki onaylı kurumsal araç seçin.
- Paylaşılmayacak verileri örnekleriyle açıklayın.
- Bir kişiyi AI kullanım sorumlusu olarak belirleyin.
- Yüksek riskli çıktılar için insan onayı koyun.
- Çalışanlara kısa ve uygulamalı eğitim verin.
- Kullanımı ve maliyeti üç aylık dönemlerde değerlendirin.
ChatGPT ve Copilot standardizasyonu için 90 günlük yol haritası
| Dönem | Yapılacak çalışmalar | Beklenen çıktı |
|---|---|---|
| İlk 30 gün | Araç envanteri, kullanım senaryoları, veri ve erişim analizi | Mevcut durum ve risk raporu |
| 31–60. gün | Araç seçimi, politika, teknik yapılandırma ve pilot eğitimi | Onaylı araçlar ve kontrollü pilot |
| 61–90. gün | Pilot ölçümü, kullanıcı geri bildirimi ve iyileştirme | Ölçeklendirme veya revizyon kararı |
Standardizasyonun şirketin genel hedefleriyle bağlantılı olması gerekir. Araç, veri, yönetişim ve yetkinlik yatırımlarını birlikte planlamak için şirketler için yapay zekâ stratejisi rehberini inceleyebilirsiniz.
Sonuç
ChatGPT ve Copilot’un şirket içinde güvenli kullanımı yalnızca doğru lisansı seçmekten ibaret değildir. Kurumun veri sınıflandırması, erişim izinleri, bağlı uygulamalar, insan kontrol noktaları, çalışan eğitimi ve başarı göstergeleri birlikte tasarlanmalıdır.
İlk adım şirket genelinde lisans dağıtmak değil; mevcut kullanımı belirlemek ve ölçülebilir bir pilot yürütmektir. Pilot sonucunda hangi görevlerin gerçekten hızlandığı, çıktı kalitesinin nasıl değiştiği ve hangi risklerin ortaya çıktığı değerlendirilerek ölçeklendirme kararı verilmelidir.
Kurumsal yapay zekâ kullanımında ortak yetkinlik oluşturmak isteyen şirketler BlueMark Academy’nin kurumsal yapay zekâ eğitimlerini inceleyebilir.
Şirket içinde ChatGPT kullanmak güvenli mi?
ChatGPT’nin güvenliği kullanılan plana, veri ayarlarına, bağlı uygulamalara ve şirket politikasına bağlıdır. Kurumsal veriler kişisel hesaplarla kullanılmamalı; Business veya Enterprise planları güvenlik ve hukuk ekipleri tarafından değerlendirilmelidir.
ChatGPT Business şirket verilerini model eğitiminde kullanır mı?
OpenAI, ChatGPT Business ve Enterprise kapsamındaki iş verilerinin varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmadığını belirtir. Yine de güncel sözleşme, veri saklama ve çalışma alanı ayarları şirket tarafından incelenmelidir.
Microsoft 365 Copilot şirket verilerini model eğitiminde kullanır mı?
Microsoft, Microsoft 365 Copilot’taki promptların, yanıtların ve Microsoft Graph üzerinden erişilen kurumsal verilerin temel modelleri eğitmek için kullanılmadığını belirtir. Plan ve yapılandırmaya bağlı güncel koşullar kontrol edilmelidir.
ChatGPT mi Microsoft Copilot mu daha iyi?
ChatGPT genel araştırma, içerik, analiz ve farklı görev türlerinde; Microsoft 365 Copilot ise Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams iş akışlarında öne çıkabilir. Seçim kullanım senaryosu ve mevcut teknoloji ekosistemine göre yapılmalıdır.
Copilot kullanıcıların bütün şirket dosyalarını görebilir mi?
Copilot, kullanıcının mevcut Microsoft 365 izinleri kapsamında erişebildiği içeriklerden yararlanabilir. Gereğinden geniş SharePoint veya OneDrive izinleri risk oluşturabileceği için Copilot kurulmadan önce erişim denetimi yapılmalıdır.
Şirket içi yapay zekâ kullanım politikasında neler bulunmalı?
Politikada onaylı araçlar, kullanılabilecek veri sınıfları, yasaklanan bilgiler, insan onayı gereken görevler, çıktı doğrulama, fikrî mülkiyet, bağlı uygulamalar ve ihlal bildirim süreci bulunmalıdır.
ChatGPT ve Copilot standardizasyonu ne kadar sürer?
Süre şirketin büyüklüğüne ve altyapısına bağlıdır. Araç envanteri, temel politika ve sınırlı pilot yaklaşık 60-90 günlük bir programla oluşturulabilir; şirket genelindeki benimseme daha uzun sürebilir.