Modül 1: Giriş ve Temel Kavramlar
- Qlik Sense geliştirici rolü ve sorumlulukları
- Veri analizi ve görselleştirme süreci
- Qlik Sense terminolojisi ve temel kavramlar
Modül 2: Veri Kaynakları ve Bağlantılar
- Veri kaynaklarına erişim yöntemleri
- Veri bağlantılarının oluşturulması ve yönetimi
- Veri yükleme teknikleri ve özelleştirme seçenekleri
Modül 3: Veri Modelleme ve İlişkilendirme
- Qlik Sense veri modelinin oluşturulması ve optimize edilmesi
- Tablolar, alanlar ve ilişkiler arasında çalışma
- Veri modelini geliştirmek için ölçütler ve boyutlar kullanma
Modül 4: Scripting ve Veri Dönüşümü
- Qlik Sense script dili ve sentaksı
- Veri dönüşüm işlemleri ve işlevleri
- Karmaşık senaryolar için script yazma ve hata ayıklama
Modül 5: Veri Görselleştirme ve Görsel Tasarım
- Görselleştirme teknikleri ve en iyi uygulamalar
- Grafik türleri ve özelleştirme seçenekleri
- Kullanıcı dostu ve etkileyici görsel tasarım
Modül 6: Veri Güvenliği ve Yetkilendirme
- Kullanıcı erişim yönetimi ve roller
- Veri güvenliği önlemleri ve gizlilik kuralları
- Veri setlerine ve uygulamalara erişim kontrolü
Modül 7: Formül ve Hesaplama İşlemleri
- Qlik Sense formül dili ve ifadeler
- Hesaplama ve dönüşüm fonksiyonlarının kullanımı
- Özel hesaplamalar ve analitik formüller oluşturma
Modül 8: Görsel Etkileşim ve İleri Analiz
- Kullanıcı etkileşimi ve etkileşimli görselleştirme teknikleri
- Set analizi ve alternatif durumlarla ileri analiz
- Özelleştirilmiş görsel analiz teknikleri
Modül 9: Uygulama Dağıtımı ve Yönetimi
- Qlik Sense uygulamalarının dağıtımı ve yayınlama
- Uygulama yönetimi ve sunucusu yapılandırma
- Uygulama performansının izlenmesi ve iyileştirilmesi
Modül 10: Uygulama Entegrasyonu ve Genişletme
- Qlik Sense API’larının kullanımı
- Dış veri kaynaklarıyla entegrasyon ve veri senkronizasyonu
- Özel genişletme ve özelleştirme senaryoları
