Makine Öğrenmesi ve Python Eğitimi

Açıklama

Makine Öğrenmesi ve Python İle Uygulamalar Eğitimi, temel Python programlama bilgisine sahip yazılım geliştiricileri, veri analistleri ve mühendisler için 3 günlük Sanal Sınıf / Online bir programdır. Makine öğrenmesi kavramlarını Python üzerinde model geliştirme ve değerlendirme süreçleriyle birlikte ele alır.

Müfredat; öğrenme çeşitleri, veri ön işleme, özellik çıkarma ve başarı ölçütlerinden Scikit-Learn kullanımına uzanır. Regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve boosting modelleri teori, model ve tahmin başlıklarıyla işlenir. Kurumunuzun ekibi için program kapsamını inceleyerek eğitim planı ve teklif talep edebilirsiniz.

Eğitim İçeriği

Machine Learning Fundamentals

Makine Öğrenmesi Nedir?

Gerçek Hayat Örnekleri

Temel Kavramlar ve Terminoloji

Öğrenme Çeşitleri

Denetimli Öğrenme (Supervised)
Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised)
Takviyeli/Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement)

Veri Ön İşleme

Veri Temizleme
Veri Dönüştürülmesi
Veri Azaltma

Özellik Çıkarma

Makine Öğrenmesi Modelleri Başarı Değerlendirme Yöntemleri

Karmaşıklık Matrisi (Confusion Matrix)
- Accuracy, Recall, Precision
R2 Score
F1 Score
AUC-ROC Curve
Ortalama Mutlak Hata (Mean Absolute Error, MAE)
Ortalama Kare Hatası (Mean Squared Error, MSE)

Python İle Makine Öğrenmesi Gerçekleştirme Araçları

Scikit-Learn Modülü ve Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi Algoritmaları/Modelleri ve Uygulama Geliştirme

Regresyon Modelleri (Teori, Model, Tahmin)
- Basit Lineer
- Çoklu Lineer

Sınıflandırma Modelleri (Teori, Model, Tahmin)
- Karar Ağaçları (Decision Tree) ile Sınıflandırma
- Destek Vektör Makinaları (SVM) ile Sınıflandırma

Kümeleme Modelleri (Teori, Model, Tahmin)
- K-Means Algoritması ile Kümeleme
  - Elbow ile Optimum Küme Sayısının Belirlenmesi

Boosting (Tahmin) Modelleri (Teori, Model, Tahmin)
- Gradient Boosting
- XBoost
- LightGBM

Ön Koşullar

Temel Python programlama bilgisine sahip olmak.

İlgili Eğitimler ve Teklif

Çok katmanlı sinir ağlarına odaklanmak için Derin Öğrenme ve Python İle Uygulamaları Eğitimi; büyük veri işleme kapsamı için Büyük Veri ve Python İle Uygulamaları Eğitimi programlarını inceleyebilirsiniz.

Kurumunuz için eğitim planı ve fiyat teklifi almak üzere bu sayfadaki İletişim Formu’nu doldurabilirsiniz. Diğer iletişim seçenekleri için BlueMark Academy iletişim sayfasını kullanabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular