Makine Öğrenimi & Derin Öğrenme Eğitimleri

Derin öğrenme (Deep Learning), yapay sinir ağları gibi karmaşık ve çok katmanlı model yapılarını kullanarak büyük veri setlerindeki desenleri anlamayı amaçlayan bir makine öğrenmesi dalı olup algoritmaları, genellikle sinir ağı adı verilen bir modeli temel almaktadır. Bu sinir ağı, veri setindeki karmaşık ilişkileri öğrenmek için kullanılır. Bu tür modeller, daha önceki makine öğrenmesi tekniklerinden farklı...

"Makine Öğrenmesi ve Python ile Uygulamalar Eğitimi", katılımcılara makine öğrenmesi konseptlerini ve Python programlama dili üzerinde bu konseptleri nasıl uygulayacaklarını öğreten bir eğitim programıdır. Bu eğitim veri bilimi ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyen yazılım geliştiricileri, veri analistlerini ve mühendisleri hedefler. Katılımcılara, Python programlama dili kullanarak makine öğrenmesi modelleri geliştirme yetenekleri kazandırmayı amaçlar. Eğitim,...

Toplanan büyük miktarda verilerden bir anlam mı çıkarmak istiyorsunuz? Süreçlerinize veriye dayalı kararları dahil etmeniz mi gerekiyor?  Bu eğitim verileri keşfetmek, analiz etmek ve bunlardan yararlanmak üzere makine öğrenimi teknikleri hakkında genel bilgiler edinilmesini sağlar. Eğitimde katılımcılar, verilerden öğrenen makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve bu modelleri büyük veri sorunlarına kadar ölçeklendirmek için kullanılabilecek araçlar ve...

Makine öğrenimi, ayrıntılı bir programlama kullanılmadan belirli görevlere deneyim uygulanmasıyla bilgisayarların, makinelerin ve IoT cihazlarının öğrenmelerini ve uyum sağlamalarını sağlayarak veri analizi süreçlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Makine Öğrenimi iyi anlaşılmış bir süreçtir. Genellikle mevcut bazı verilerle başlanır ve bu veriler bir algoritmadan geçirilir. Algoritma, bu belirli verilerden "öğrenir" ve bir "veri modeli" üretir. Bu model...

Bu kursta modern veri bilimi ve makine öğrenmesi kavram ve modelleri, programlama ve istatistik temelleri eşliğinde verilmekte; uygulama ve örnekler ile katılımcıların pratiklik kazanmaları amaçlanmaktadır . Kursa katılım için bir ön gereksinim bulunmamaktadır. Bu eğitimde neler Öğreneceksiniz?  Python ve Veri Bilimi Kütüphaneleri  İstatistik ve Keşifsel Veri Analizi  Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri  Temel Makine Öğrenimi Algoritmaları...

Bu kursta temel derin öğrenme kavram ve modelleri Keras ve TensorFlow eşliğinde verilmekte; derin öğrenme modellerinin nasıl çalıştığı ve hangi araçlarla geliştirilebileceği anlatılmaktadır. Kurs boyunca, derin öğrenme modellerinin gözetimli öğrenme, transfer öğrenmesi, pekiştirmeli öğrenme ve gözetimsiz öğrenme alanlarındaki uygulamalarına değinilmektedir. Kursa katılım için başlangıç seviyesinde programlama bilgisi gereklidir. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? Temel Derin Öğrenme...

Derin öğrenme, büyük veri setlerinden öğrenme yetenekleriyle bilinen bir yapay zeka alt dalı bu teknoloji, yapay sinir ağları (artificial neural networks) adı verilen bir tür algoritma kullanarak karmaşık veri temsilleri oluşturur. Derin öğrenme algoritmaları, veri içindeki kalıpları otomatik olarak öğrenebilir ve bu özellikleri kullanarak tahminlerde bulunabilir. Derin öğrenme geniş bir uygulama yelpazesine sahip olup başlıca...