Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

Kısaltmalar da çalışır: K8s, AI, UX. Türkçe karakter kullanmanız gerekmez.

Vektör Veritabanları Eğitimi

Bu eğitimin amacı; metin/görüntü gibi içeriklerden embedding (vektör) üretmeyi, bu vektörleri farklı vektör veritabanlarında saklayıp (FAISS, Chroma, PgVector, Milvus/Weaviate vb.) verimli benzerlik araması yapmayı ve RAG gibi senaryolarla bütünleştirerek üretim düzeyinde çalıştırmayı öğretmektir. Katılımcılar; parçalama (chunking), metadata şeması,…

Big Data Eğitimleri / Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

◷ 2 Gün

The MongoDB Essentials Eğitimi

MongoDB Essentials kursu, katılımcılara MongoDB veritabanını yükleme ve kullanma konusunda deneyim kazandırmak üzere tasarlanmıştır. Bu uygulamalı eğitim, katılımcıları belgeye dayalı bir veritabanı konsepti ile tanıştırdıktan sonra MongoDB’nin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını uygulamalı olarak anlatır. Katılımcılar eğitimde veritabanı erişim…

Cassandra & MongoDB Eğitimleri / Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

◷ 2 Gün

Apache Cassandra Eğitimi

Apache Cassandra ücretsiz, açık kaynak kodlu bir proje ve ikinci nesil bir dağıtık NoSQL veritabanıdır. Özellikle, yüksek miktarlarda verilerle çalışılırken yüksek erişilebilirlikli ve ölçeklenebilir veritabanları için en iyi seçenek olarak kabul edilir. Cassandra, birden fazla veri merkezi arasında…

Cassandra & MongoDB Eğitimleri / Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

◷ 3 Gün

Oracle Database 12c Administration Eğitimi

Bu eğitim, Oracle veritabanının yönetimi konusunda sağlam bir temel oluşturulması için tasarlanmıştır. Katılımcılar bu eğitimde, Oracle Veritabanı mimarisi ile ilgili kavramsal bilgiler edinirken, Oracle Veritabanının nasıl etkili ve verimli bir şekilde yönetileceğini öğrenirler. Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?…

Oracle Eğitimleri / Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

◷ 5 Gün

Administering Microsoft SQL Server Databases Eğitimi

Bu eğitimde katılımcılar; veri depolama, yedekleme, geri yükleme, verileri içeri aktarma ve dışarı aktarma, güvenlik, veritabanı bakımı ve SQL Server Agent'a odaklanarak Microsoft SQL Server veritabanlarını sürdürmek için gerekli beceriler hakkında bilgi sahibi olurlar. Bu eğitimde neler…

Microsoft Eğitimleri / Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

◷ 5 Gün

Veritabanı yönetimi eğitimleri; kurumsal verilerin güvenli, erişilebilir, tutarlı ve performanslı biçimde saklanması için gereken teknik yetkinlikleri geliştirir. BlueMark Academy’nin canlı online programları; Oracle Database, Microsoft SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra ve yapay zekâ uygulamalarında kullanılan vektör veritabanlarını kapsar.

Kurumsal Veritabanı Yönetimi Eğitimleri

Veritabanları, kurumsal uygulamaların işlem ve bilgi katmanını oluşturur. Sağlıklı bir veritabanı yönetimi yalnızca kurulum yapmak veya sorgu çalıştırmak değildir; mimariyi anlamayı, erişim yetkilerini yönetmeyi, verileri yedeklemeyi, geri dönüş planlarını test etmeyi, performansı izlemeyi ve iş sürekliliğini korumayı gerektirir.

Bu kategoride geleneksel ilişkisel veritabanı yönetimi, dağıtık NoSQL sistemleri ve semantik arama ile RAG uygulamalarında kullanılan vektör veritabanları için farklı eğitim yolları bulunur. Doğru program; kurumun kullandığı teknoloji, veri modeli, ölçek, erişilebilirlik hedefi ve katılımcıların rolüne göre seçilmelidir.

Veritabanı Yönetimi Nedir?

Veritabanı yönetimi; veritabanı sistemlerinin kurulması, yapılandırılması, güvenliğinin sağlanması, izlenmesi, yedeklenmesi, geri yüklenmesi ve performansının sürdürülebilir biçimde yönetilmesidir. Veritabanı yöneticisi veya DBA; verinin kullanılabilirliğini korurken yetkisiz erişim, veri kaybı, performans darboğazı ve hizmet kesintisi risklerini azaltmaya çalışır.

Veritabanı Yönetimi Eğitimlerinde Neler Öğrenilir?

Veritabanı mimarisi ve temel yönetim bileşenleri
Kurulum, yapılandırma ve sürüm yönetimi
Kullanıcı, rol, kimlik doğrulama ve erişim denetimi
Depolama yapıları ve kapasite planlama
Yedekleme, geri yükleme ve felaket kurtarma
İzleme, bakım ve performans iyileştirme
Sorgu planları ve indeks kullanımı
Veri taşıma, içeri aktarma ve dışarı aktarma
Replikasyon, yüksek erişilebilirlik ve ölçeklenebilirlik
İlişkisel, belge tabanlı, geniş sütunlu ve vektör veri modelleri

Oracle Database Yönetimi Eğitimi

Oracle Database 12c Administration Eğitimi; Oracle veritabanı mimarisi, sunucu ve ağ ortamı, depolama yapıları, kullanıcı güvenliği, veri yönetimi, yedekleme ve temel yönetim görevleri için bir altyapı oluşturur. Oracle kullanan sistem yöneticileri, geliştiriciler ve DBA rolüne hazırlanan teknik profesyoneller için uygundur.

Eğitim başlığındaki sürüm bilgisinin kurumunuzdaki Oracle sürümüyle aynı olup olmadığını kayıt öncesinde kontrol etmek önemlidir. Temel yönetim ilkeleri kalıcı olsa da arayüzler, destek durumu, özellikler ve önerilen mimari uygulamalar sürüme göre değişebilir.

Microsoft SQL Server Yönetimi Eğitimi

Administering Microsoft SQL Server Databases Eğitimi; SQL Server kurulumu ve yapılandırması, veri depolama, güvenlik, yedekleme ve geri yükleme, veri aktarımı, bakım çalışmaları ve SQL Server Agent gibi yönetim alanlarına odaklanır.

Microsoft tabanlı kurumsal uygulamaları yöneten DBA’lar, sistem uzmanları ve veritabanı operasyon ekipleri için uygundur. Kullanılan SQL Server sürümü, işletim ortamı ve yüksek erişilebilirlik gereksinimleri kuruma özel eğitim planında ayrıca ele alınmalıdır.

MongoDB Eğitimi

The MongoDB Essentials Eğitimi; belge tabanlı veritabanı yaklaşımı, kurulum ve güvenli yapılandırma, koleksiyonlar, doküman veri modeli, sorgulama, veri ekleme-güncelleme-silme, aggregation pipeline, API bağlantıları ve indekslerle sorgu iyileştirme konularını kapsar.

MongoDB, ilişkisel tablolardan farklı olarak JSON benzeri dokümanlarla çalışır. Bu nedenle mevcut ilişkisel şemayı doğrudan kopyalamak yerine erişim desenlerine uygun doküman modeli tasarlamak gerekir. Uygulama geliştiriciler, veri mühendisleri ve MongoDB yönetimine başlayan teknik ekipler için uygun bir temel programdır.

Apache Cassandra Eğitimi

Apache Cassandra Eğitimi; dağıtık NoSQL mimarisi, CAP yaklaşımı, sorgu odaklı veri modelleme, CQL, küme kurulumu, düğüm işlemleri, replikasyon, tutarlılık seviyeleri, performans ayarı, yedekleme ve geri yükleme gibi konuları ele alır.

Cassandra; çok düğümlü, yatay ölçeklenen ve yüksek erişilebilirlik ihtiyacı bulunan iş yükleri için tasarlanmıştır. İlişkisel modelleme alışkanlıklarından farklı olarak denormalizasyon ve sorgu desenine göre tablo tasarımı önemlidir. Katılımcıların SQL ve veritabanı temellerine aşina olması; program sayfasına göre Java bilgisine sahip olması beklenir.

Vektör Veritabanları ve RAG Eğitimi

Vektör Veritabanları Eğitimi; metin veya görüntülerden embedding üretme, vektörleri saklama, benzerlik araması, indeks ve uzaklık metriği seçimi, metadata filtreleme, hibrit arama, yeniden sıralama ve RAG entegrasyonu gibi güncel yapay zekâ uygulamalarına odaklanır.

Programda PgVector, Oracle 23ai, Chroma ve Milvus gibi farklı yaklaşımlar; chunking, HNSW veya IVF gibi indeksler; cosine, L2 ve dot product gibi uzaklık ölçümleri bağlamında ele alınır. Backend ve veri mühendisleri ile semantik arama, doküman arama veya RAG uygulamaları geliştiren ekipler için uygundur. Temel programlama ve veri yapıları bilgisi gerekir.

İlişkisel, NoSQL ve Vektör Veritabanı Arasındaki Fark

Yaklaşım	Temel özellik	Katalogdaki örnekler
İlişkisel veritabanı	Tablo, ilişki, şema ve SQL tabanlı işlemler	Oracle Database, Microsoft SQL Server
Belge tabanlı NoSQL	Esnek yapılı dokümanlarla uygulama odaklı veri saklama	MongoDB
Dağıtık geniş sütunlu NoSQL	Yatay ölçek, yüksek erişilebilirlik ve sorgu odaklı modelleme	Apache Cassandra
Vektör veritabanı	Embedding saklama ve benzerlik tabanlı bilgi erişimi	PgVector, Chroma, Milvus, Oracle 23ai

Hangi Veritabanı Eğitimini Seçmelisiniz?

Oracle ortamını yönetiyorsanız: Oracle Database Administration programını değerlendirin.
Microsoft SQL Server operasyonlarından sorumluysanız: Administering Microsoft SQL Server Databases programını seçin.
Doküman tabanlı uygulama geliştiriyorsanız: MongoDB Essentials ile başlayın.
Dağıtık ve yüksek erişilebilir NoSQL sistemleri yönetiyorsanız: Apache Cassandra programını inceleyin.
Semantik arama veya RAG geliştiriyorsanız: Vektör Veritabanları Eğitimini değerlendirin.

DBA’nın Temel Sorumlulukları

Kurulum, yapılandırma ve güncelleme süreçlerini yönetmek
Kullanıcıları, rolleri ve erişim yetkilerini kontrol etmek
Yedekleme politikasını uygulamak ve geri yüklemeyi düzenli test etmek
Kapasite, kaynak kullanımı ve sorgu performansını izlemek
Kesinti ve hata durumlarında kurtarma süreçlerini yürütmek
Geliştirme ekiplerine veri modeli ve performans konusunda destek vermek
Değişiklikleri, bakım işlemlerini ve operasyonel olayları kayıt altına almak

Kimler Katılabilir?

Veritabanı yöneticileri ve DBA adayları
Sistem ve altyapı uzmanları
Backend ve kurumsal uygulama geliştiricileri
Veri mühendisleri ve platform ekipleri
DevOps ve bulut operasyon ekipleri
Yapay zekâ ve RAG uygulaması geliştiren teknik ekipler
Veritabanı performansı, güvenliği ve sürekliliğinden sorumlu yöneticiler

Canlı Online ve Kuruma Özel Eğitim

Veritabanı yönetimi eğitimleri canlı sanal sınıf formatında planlanabilir. Kuruma özel içerik; kullanılan ürün ve sürüm, işletim sistemi, veri hacmi, yüksek erişilebilirlik hedefi ve ekibin sorumluluklarına göre uyarlanabilir. Üretim verileri yerine anonimleştirilmiş örnekler ve izole laboratuvar ortamları kullanılması güvenlik açısından önemlidir.

İlgili Eğitim Kategorileri

Veritabanı Yönetimi Eğitimi Teklifi Alın

Kullandığınız veritabanı teknolojisini, sürümü, ekip seviyesini ve operasyonel hedeflerinizi paylaşın; kurumunuza uygun eğitim programı oluşturulsun.

Eğitim Teklifi Alın

Sıkça Sorulan Sorular

Veritabanı yönetimi nedir?

Veritabanı yönetimi; veritabanlarının kurulması, yapılandırılması, güvenliğinin sağlanması, izlenmesi, yedeklenmesi, geri yüklenmesi ve performansının sürdürülebilir biçimde yönetilmesidir.

DBA ne iş yapar?

DBA; veritabanının kullanılabilirliği, güvenliği, yedeklenmesi, performansı ve kapasitesinden sorumludur. Ayrıca erişim yetkilerini, bakım çalışmalarını, güncellemeleri ve kurtarma süreçlerini yönetir.

Veritabanı yönetimi eğitimi kimler için uygundur?

Veritabanı yöneticileri, DBA adayları, sistem uzmanları, backend geliştiriciler, veri mühendisleri, DevOps ekipleri ve veritabanı operasyonlarından sorumlu teknik profesyoneller için uygundur.

SQL bilgisi veritabanı yönetimi için gerekli mi?

Oracle ve SQL Server gibi ilişkisel sistemler için temel SQL bilgisi önemlidir. MongoDB ve Cassandra farklı sorgu ve veri modelleme yaklaşımları kullansa da veritabanı temellerine aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

SQL ve NoSQL veritabanı arasındaki fark nedir?

İlişkisel SQL sistemleri tablo, ilişki ve tanımlı şemalarla çalışır. NoSQL sistemler belge, anahtar-değer veya geniş sütun gibi farklı modeller kullanabilir ve belirli ölçeklenebilirlik ya da uygulama ihtiyaçlarına göre tasarlanır.

MongoDB ile Cassandra arasındaki fark nedir?

MongoDB belge tabanlı ve esnek uygulama veri modellerine odaklanır. Cassandra dağıtık, çok düğümlü ve yüksek erişilebilir iş yükleri için sorgu odaklı geniş sütunlu bir model kullanır.

Vektör veritabanı nedir?

Vektör veritabanı, metin veya görüntü gibi içeriklerden üretilen embeddingleri saklar ve benzerlik araması yapar. Semantik arama, öneri ve RAG uygulamalarında kullanılabilir.

Oracle Database 12c eğitimi güncel sistemler için uygun mu?

Temel yönetim ilkeleri sonraki sürümlere aktarılabilir; ancak ürün özellikleri ve destek durumu sürüme göre değişir. Kurumunuzun kullandığı sürümle eğitim içeriğinin uyumunu kayıt öncesinde doğrulayın.

Veritabanı yönetimi eğitimleri online ve kuruma özel alınabilir mi?

Programlar canlı sanal sınıf formatında planlanabilir. Kuruma özel içerikler kullanılan ürün, sürüm, işletim ortamı, veri hacmi, ekip seviyesi ve operasyonel hedeflere göre uyarlanabilir.