Yapay Zeka ile Ürün Yönetimi Eğitimi Hakkında
Yapay Zeka ile Ürün Yönetimi Eğitimi, yapay zekâ destekli ürün ve projeleri yönetmek için gereken temel AI kavramlarını, ürün stratejisini ve ürün yaşam döngüsünü ele alan kurumsal bir programdır. Katılımcılar; AI fırsatlarının doğrulanması, veri ve model süreçlerinin yönetimi, ürün başarısının ölçülmesi ve stratejik karar alma konularını inceler.
Program kapsamında kavram haritalama, takım simülasyonları, AI vaka analizleri ve tasarım düşünme çalışmaları yer alır. Katılımcılar, iş hedefleriyle uyumlu AI çözümleri üzerinde birlikte çalışır; oturumlarda öğrenilenleri pekiştirmeye yönelik uygulamalı ödevler yapılır. Sayfada eğitim süresi 2 gün, eğitim tipi ise Sanal Sınıf / Online olarak belirtilmiştir.
Kimler Katılmalı?
- İş analistleri, sistem analistleri, proje yöneticileri, takım liderleri, yöneticiler ve kurumsal mimarlar
- Scrum ekiplerinde Product Owner veya ürün yöneticisi rolünü üstlenen kişiler
- İş analizi ve proje kapsam yönetimi alanındaki bilgilerini geliştirmek isteyenler
- İş analizi ekiplerini veya süreçlerini yöneten orta ve üst kademe IT yöneticileri
- UX uzmanları
- Yazılım uzmanları
- Test mühendisleri ve kalite güvence uzmanları
Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Yapay Zeka Temelleri ve Ürün Yönetimi
- Makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP): Bu AI yaklaşımlarının ürün geliştirmede nasıl kullanıldığı.
- AI türleri: Gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme gibi algoritma türlerinin ürün fırsatlarını nasıl etkilediği.
- AI ürün yöneticisinin teknik rolü: Model seçimi, veri seti gereksinimleri ve model değerlendirme metriklerinin yönetimi.
Bölüm 2: Yapay Zeka Ürün Geliştirme ve Yaşam Döngüsü
- AI fırsatlarının doğrulanması: Problem tanımlama ve AI çözümünün uygunluğunu değerlendirmek için hipotez test etme teknikleri.
- AI ürün geliştirme adımları: Veri toplama, veri temizleme, model eğitimi ve model dağıtımı süreçlerinin yönetimi.
- MLOps: Model bakım ve güncelleme stratejileri ile sürekli entegrasyon ve teslimat.
Bölüm 3: Strateji ve Başarı Ölçümü
- Başarı metrikleri: AI ürünleri için OKR, KPI ve North Star metriklerinin tanımlanması.
- AI model performans testi: Precision, recall ve F1 skoru gibi metriklerin yorumlanması ve model doğruluğunun iyileştirilmesi.
- Model yanlılığı ve adalet: AI modellerinin etik ve adil kullanımına yönelik kontrol süreçleri.
Eğitim Katılım Ön Koşulları
Katılımcıların ürün geliştirme, ürün stratejisi ve ürün yaşam döngüsü gibi temel kavramlara aşina olması beklenir.
Üretken yapay zekâyı pazar araştırması, kullanıcı hikayeleri, ürün yol haritası ve lansman gibi mevcut ürün yönetimi iş akışlarında kullanmaya odaklanan daha kısa bir seçenek için GenAI ile Ürün Yönetimi Eğitimi sayfasını inceleyebilirsiniz. Ürün yönetiminin AI dışındaki temel süreçleri için Ürün Yönetimi / Digital Product Management Eğitimi de ilgili bir seçenektir.
Kurumunuz için program ve fiyat teklifi almak üzere bu sayfadaki İletişim Formu’nu doldurabilir veya BlueMark Academy iletişim sayfasından bize ulaşabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka ile Ürün Yönetimi Eğitimi kaç gün sürer?
Sayfada eğitim süresi 2 gün olarak belirtilmiştir.
Eğitim online olarak sunuluyor mu?
Evet. Eğitim tipi Sanal Sınıf / Online olarak belirtilmiştir.
Eğitim hangi ana bölümlerden oluşur?
Eğitim; Yapay Zeka Temelleri ve Ürün Yönetimi, Yapay Zeka Ürün Geliştirme ve Yaşam Döngüsü ile Strateji ve Başarı Ölçümü bölümlerinden oluşur.
Eğitimde MLOps ve model performansı ele alınıyor mu?
Evet. Müfredatta MLOps, model bakım ve güncelleme stratejileri ile precision, recall ve F1 skoru gibi performans metrikleri yer alır.
Eğitime katılmak için hangi ön bilgi beklenir?
Katılımcıların ürün geliştirme, ürün stratejisi ve ürün yaşam döngüsü gibi temel kavramlara aşina olması beklenir.
Kurumsal eğitim teklifi nasıl istenir?
Bu sayfadaki İletişim Formu doldurularak veya BlueMark Academy iletişim sayfası üzerinden teklif talebi iletilebilir.