Yapay Zeka ile Test Otomasyonu Eğitimi

Modül 1 – Prompt Mühendisliği ve LLM’lere Stratejik Yaklaşım

• Giriş: Yapay Zekâ Nedir, Test Otomasyonu İçin Neden Önemlidir?
  • Test süreçlerinde YZ’nin rolü ve getireceği paradigma değişimi.
  • “YZ Orkestratörü” kavramının tanıtımı.
• Prompt Mühendisliğinin Temelleri
  • Tanım: Prompt mühendisliği nedir ve neden kritiktir?
  • Etkili Prompt’un 6 Prensibi: Açıklık, Bağlam, Rol Atama, Yapı, Ton ve İterasyon.
  • Pratik Uygulama: Kötü ve iyi prompt örneklerinin karşılaştırılması.
• Popüler LLM Araçlarına Giriş: ChatGPT ve Gemini
  • İki modelin güçlü yanları ve test otomasyonundaki kullanım alanları.
  • “Halüsinasyon” riski ve sonuçları doğrulamanın önemi.
• Atölye: Temel Test Varlıkları Üretme
  • Bir özellik için fonksiyonel test senaryosu fikirleri üretme.
  • Basit (geçerli/geçersiz) test verileri oluşturma.
  • Mevcut bir kod bloğunun ne işe yaradığını YZ’ye açıklatma.

Modül 2 – Cursor AI ile Yapay Zekâ Destekli Kodlama

• Cursor AI’a Giriş
  • Cursor AI nedir? VS Code’dan farkları ve avantajları.
  • Temel özelliklerin tanıtımı: AI Chat, Kod Üretme/Düzenleme (Ctrl+K), @Codebase ile kod tabanıyla sohbet.
• Sıfırdan Test Scripti Geliştirme
  • Doğal dil kullanarak basit bir UI testi (örn: login senaryosu) için Selenium/Playwright kodu yazdırma.
  • Page Object Model (POM) prensiplerine uygun sınıflar ve metotlar oluşturma.
• Mevcut Kodları Anlama, İyileştirme ve Hata Ayıklama
  • Refactoring: Mevcut bir testi daha okunabilir ve verimli hale getirmek için YZ’ye direktifler verme.
  • Dokümantasyon: Fonksiyonlar ve sınıflar için otomatik olarak yorum satırları (docstrings) ekletme.
  • Hata Ayıklama: Alınan bir hata mesajını YZ’ye analiz ettirerek olası nedenleri ve çözüm önerilerini alma.
• Atölye: Örnek Test Senaryosu Otomasyonu
  • Belirlenen bir web sayfasının temel fonksiyonlarını (örn: arama yapma) Cursor AI kullanarak baştan sona otomatize etme.

Modül 3 – İleri Düzey Cursor AI Teknikleri ve Bütünleşik Atölye

• İleri Düzey Cursor AI Kullanımı: Verimlilik Odaklı Teknikler
  • Proje Genelinde Refactoring: @Codebase kullanarak proje genelindeki belirli bir kod parçasını (örn: eski bir locator) tüm dosyalarda akıllıca değiştirme.
  • Karmaşık Görevler için Adım Adım Kod Üretimi: Bir kullanıcı hikayesini veya gereksinimi birden fazla adıma bölerek Cursor’dan adım adım kod talep etme.
  • Test Bakımı: Kırılgan (flaky) testleri analiz etme ve daha sağlam hale getirmek için Cursor’dan öneriler alma.
• Bütünleşik Atölye: Uçtan Uca BDD Senaryosu Geliştirme
  • Bu atölyede, ilk iki modülde öğrenilen tüm beceriler birleştirilerek bütün bir iş akışı tamamlanacaktır.
  • Adım 1: BDD Senaryosu Oluşturma: Verilen bir kullanıcı hikayesinden Gherkin formatında (.feature dosyası) test senaryoları üretme.
  • Adım 2: Adım Tanımlarını (Step Definitions) Yazdırma: Oluşturulan .feature dosyasındaki adımlara karşılık gelen test otomasyonu kodlarını (step definitions) Cursor AI’a yazdırma.
  • Adım 3: Gerekli Sınıf ve Metotları Tamamlama: Testin ihtiyaç duyduğu Page Object sınıflarını ve diğer yardımcı metotları Cursor ile tamamlama.
  • Adım 4: Canlı Hata Ayıklama: Testi çalıştırırken karşılaşılan hataları Cursor’ın hata ayıklama ve sohbet özelliklerini kullanarak çözme.
• Gelecek ve En İyi Uygulamalar
  • YZ destekli test otomasyonunda etik hususlar ve veri gizliliği.
  • YZ’nin ürettiği kodun kalitesini değerlendirme ve eleştirel yaklaşım.
  • Ekip içinde etkili prompt’ları paylaşmak için bir “Prompt Kütüphanesi” oluşturmanın önemi.
• Soru-Cevap ve Kapanış
  • Genel tekrar ve katılımcıların sorularının yanıtlanması.
  • Eğitim sonrası kişisel gelişim için kaynak önerileri.