Prompt Engineering Eğitimi

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 1 Gün
  1. Anasayfa
  2. Prompt Engineering Eğitimi

Eğitim Açıklaması

    Prompt Engineering yada Prompt Mühendisliği, yapay zeka tabanlı dil modelleri (ör. ChatGPT, DALL·E gibi) ile istenen çıktıları almak için komutlar (promptlar) tasarlama ve optimize etme sürecidir. Bu süreç, dil modellerinin yeteneklerini etkili bir şekilde yönlendirmek için kullanıcıların doğru ve spesifik girdiler oluşturmasını sağlar. Prompt Engineering, yalnızca doğru soruları sormayı değil, aynı zamanda modeli daha yaratıcı, etkili ve verimli bir şekilde kullanmak için girdilerin biçimlendirilmesini de içerir. Özellikle içerik üretimi, yazılım geliştirme, veri analizi, eğitim ve müşteri hizmetleri gibi birçok alanda yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için kritik bir beceridir.

    Prompt Engineering Eğitimi, yapay zeka tabanlı dil modelleri (ör. ChatGPT, Bard, DALL·E gibi) ile daha etkili, verimli ve hedef odaklı sonuçlar almayı öğrenmeyi amaçlayan bir eğitimdir. Prompt Mühendisliği eğitiminde, kullanıcılar yapay zeka sistemlerini yönlendirmek için doğru komutlar (promptlar) yazma tekniklerini öğrenir. Temel başlıklar arasında:

    1. Dil Modellerinin Temelleri: AI sistemlerinin nasıl çalıştığına dair genel bilgiler.
    2. Prompt Tasarım Teknikleri: Daha spesifik ve optimize edilmiş girdiler oluşturma.
    3. Hataları Düzeltme ve Geri Bildirim Döngüsü: Yanlış veya yetersiz sonuçlar için iyileştirme yöntemleri.
    4. Farklı Kullanım Alanları: İçerik üretimi, kodlama, araştırma, analiz ve diğer sektörlere yönelik örnek uygulamalar.

    Prompt mühendisliği eğitimi, kullanıcıların yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanarak iş akışlarını hızlandırmasını, yaratıcılığını artırmasını ve daha profesyonel sonuçlar elde etmesini sağlar.

    Kimler Katılmalı?

    • AI ve Veri Bilimi Profesyonelleri: Dil modellerini daha etkili kullanmak için
    • Yazılım Geliştiriciler: Yapay zeka tabanlı uygulamalarda prompt optimizasyonu sağlamak için.
    • Pazarlama ve İçerik Üreticileri: Yaratıcı ve etkili içerikler oluşturmak için.
    • Eğitimciler ve Araştırmacılar: Eğitim materyalleri veya akademik çalışmalar için.
    • Yöneticiler ve Stratejistler: İş süreçlerinde yapay zeka entegrasyonu için.
    • Girişimciler: AI çözümlerini işlerinde verimli kullanmak için.
    • Hobi Kullanıcıları: Yaratıcı projelerini geliştirmek için.

Eğitim İçeriği Nedir?

Üretken Yapay Zeka

  • Üretken Yapay Zeka Nedir?
  • Üretken Yapay Zeka ile Geleneksel Yapay Zeka Arasındaki Farklar Nelerdir?
  • Üretken Yapay Zeka Teknolojisine Bakış
    • Üretken Yapay Zeka Temelleri
    • Üretken Yapay Zeka Model Türleri
    • Model Parametrelerini Optimize Etme (ChatGPT playground)

İstem Mühendisliği (Prompt Engineering)

  • İstem Mühendisliği nedir? Popüler olmasının sebepleri nelerdir?
  • İstem Mühendisliğinin Temelleri
    • İngilizce ve Türkçe prompt farklılıkları
    • İstem bileşenleri nelerdir?
    • İteratif iyileştirme ve senaryo oluşturma
    • Etkili prompt oluştururken dikkat edilmesi gerekenler nelerdir?
    • Prompt yönlendirmeleri
  • Prompt Kalıpları
    • RGC kalıbı
    • Roller ve farazi senaryolar
    • Hedef kitle seçimi/değiştirme
    • Talimat kalıpları
    • Diğer kalıplar
    • İleri seviye rol yaptırma
  • Popüler Görevler İçin Prompt Örnekleri ve Uygulamaları
    • Metin özetleme ve sınıflandırma
    • Soru yanıtlama
    • Resim üretimi
    • Çeviri
    • Kod üretimi
    • Veri analizi
  • Riskler ve Kötüye Kullanıma Karşı Savunma Önerileri

İstem Mühendisliğindeki Araçlar ve Uygulamalar

OpenAI API Entegrasyonu ve Fine Tuning