Eğitim Açıklaması
AI Agent Tasarımı, Frameworkler ve No-Code Otomasyon – 2 Günlük Program
AI Agent Geliştirme ve Kullanma Eğitimi, yapay zeka ajanlarının çalışma mantığını öğrenmek, kod tabanlı agent sistemleri geliştirmek ve no-code/low-code araçlarla otomasyon kurmak isteyen kurumsal ekipler için hazırlanmıştır. Program; agent mimarisi, n8n iş akışları, geliştirme frameworkleri, araç entegrasyonları ve güvenlik konularını teorik bilgi ve uygulamalarla birlikte ele alır.
Eğitimin amacı, katılımcıların AI agent kavramını teknik ve pratik düzeyde anlayarak iş ihtiyaçlarına uygun sistemler tasarlayabilmesini sağlamaktır. Katılımcılar; büyük dil modellerinin (LLM) planlama, bellek ve araç kullanımı bileşenleriyle nasıl birlikte çalıştığını inceler, no-code otomasyonlar ile kod tabanlı geliştirme yaklaşımlarını karşılaştırır.
İki günlük program sonunda katılımcıların agent mimarisi tasarlama, n8n ile otomasyon kurma, LangChain, CrewAI, Agno ve benzeri frameworklerle agent geliştirme konusunda temel uygulama becerileri kazanması hedeflenir. Kurumsal kullanım senaryoları; güvenlik, yetkilendirme, izleme ve maliyet kontrolü açısından da değerlendirilir.
Eğitimin Çıktıları
- AI agent kavramını, LLM ile ilişkisini ve temel mimari bileşenlerini teknik olarak kavrama.
- No-code/low-code araçlarla ve kod tabanlı frameworklerle agent geliştirme yaklaşımlarını uygulama.
- n8n üzerinden LLM ve API bağlantıları içeren iş akışları oluşturma.
- Planlama, araç seçimi, bellek ve geri bildirim mekanizmalarını bir agent senaryosunda değerlendirme.
- Kurumsal agent mimarisi ve çoklu agent kullanım senaryoları tasarlama.
- Agent güvenlik risklerini tanıma ve uygun kontrol yöntemlerini değerlendirme.
- İş süreçlerinde agent kullanım alanlarını ve otomasyon fırsatlarını stratejik olarak belirleme.
AI Agent Eğitimi Kimler İçin Uygundur?
Eğitimin teknik kapsamı; yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler, otomasyon uzmanları, çözüm mimarları ve kurumsal teknoloji ekipleri için uygundur. İş süreçlerinde agent kullanımını değerlendiren teknik iş analistleri ve dijital dönüşüm ekipleri de programın mimari ve kullanım senaryosu bölümlerinden yararlanabilir.
Uygulamalı Agent Geliştirme ve Kurumsal Kullanım
Programdaki n8n uygulamasında kullanıcı isteğinin analiz edilmesi, LLM ile yorumlanması, API çağrısı yapılması, rapor üretilmesi ve sonucun Slack veya e-posta üzerinden iletilmesi ele alınır. Final çalışmasında ise araç entegrasyonu, bellek, çoklu agent koordinasyonu ve güvenlik kontrolünü kapsayan bir agent senaryosu üzerinde çalışılır.
Agent sistemlerinin harici araçlara ve veri kaynaklarına bağlanmasına odaklanmak isteyen ekipler, Model Context Protocol (MCP) Eğitimi programını da inceleyebilir. Kurumunuzun farklı ekipleri için tamamlayıcı programlara kurumsal yapay zeka eğitimleri kategorisinden ulaşabilirsiniz.
Eğitim İçeriği
1. Gün – AI Agent Temelleri ve No-Code Otomasyonlar
AI Agent Nedir?
- AI agent kavramı ve temel çalışma prensipleri.
- Agent ile büyük dil modeli (LLM) arasındaki farklar.
- Reactive ve autonomous agent yaklaşımları.
- Araç kullanan agent (tool-using agent) kavramı.
- Bellek (memory) ve planlama (planning) mekanizmaları.
- Agent yaşam döngüsü (agent lifecycle).
Agent Mimarisi
- Girdinin alınması ve değerlendirilmesi (input).
- Görev adımlarının planlanması (planning).
- İhtiyaca uygun aracın seçilmesi (tool selection).
- İşlemlerin yürütülmesi (execution).
- Belleğin güncellenmesi (memory update).
- Geri bildirim döngüsüyle sonuçların değerlendirilmesi (feedback loop).
No-Code Agent Sistemleri
- n8n çalışma mantığı ve workflow yapısı.
- Tetikleyici → aksiyon → araç zinciri (trigger → action → tool).
- Webhook ile LLM bağlantısı kurma.
- API entegrasyonlarıyla harici sistemlere bağlanma.
- Zapier ve n8n yaklaşımlarının karşılaştırılması.
Uygulama – n8n Agent Akışı
- Kullanıcıdan gelen isteğin analiz edilmesi.
- İsteğin LLM ile yorumlanması.
- İlgili işlem için API çağrısı yapılması.
- Elde edilen bilgilerden rapor üretilmesi.
- Sonucun Slack veya e-posta üzerinden gönderilmesi.
2. Gün – Agent Frameworkleri ve Kod Tabanlı Geliştirme
Agent Frameworklerine Giriş
- LangChain: Agent executor yaklaşımı, araç bağlama (tool binding), bellek (memory) ve zincirler (chains).
- CrewAI: Rol tabanlı çoklu agent yaklaşımı (role-based multi-agent) ve planlayıcı/uygulayıcı (planner/worker) yapısı.
- Agno: Hafif agent geliştirme yaklaşımı (lightweight agent).
- Upsonic: Kurumsal agent mimarisi ve yaşam döngüsü (lifecycle) yönetimi.
Agent Geliştirme Teknikleri
- Önce planlama yapan agent yaklaşımı (plan-first agent).
- Çoklu agent koordinasyonu (multi-agent coordination).
- Araçların soyutlanması (tool abstraction).
- Kalıcı bellek kullanımı (memory persistence).
- Bilgi getirme destekli üretim (RAG) entegrasyonu.
- Model Context Protocol (MCP) entegrasyonu.
Agent Güvenliği
- Prompt injection riskleri.
- Araçların hatalı veya amacı dışında kullanımı (tool misuse) ve yetki kapsamının sınırlandırılması (permission scoping).
- Üretilen çıktıların doğrulanması (output validation).
- Token kullanımı ve maliyet kontrolü.
Kurumsal Agent Mimarisi
- Merkezi orkestrasyon bileşeni (orchestrator).
- İş alanına göre ayrılmış agent yapıları (domain bazlı agent).
- İzleme ve kayıt tutma (monitoring ve logging).
- Denetim ve yönetişim modeli (audit ve governance).
Final Uygulama
- Basit bir agent tasarlama.
- Agent sistemine araç (tool) entegrasyonu yapma.
- Bellek (memory) bileşenini bağlama.
- Çoklu agent (multi-agent) senaryosu kurma.
- Güvenlik kontrolü uygulama.
AI Agent Eğitimi Hakkında Sık Sorulan Sorular
AI Agent Geliştirme ve Kullanma Eğitimi neleri kapsar?
Eğitim; AI agent temelleri, agent mimarisi, n8n ile no-code otomasyonlar, geliştirme frameworkleri ve kod tabanlı uygulamaları kapsar. Planlama, bellek, araç kullanımı, RAG ve MCP entegrasyonları, çoklu agent koordinasyonu ve kurumsal güvenlik konuları birlikte ele alınır.
AI Agent eğitimi kaç gün sürer?
Program 2 gün sürer. İlk gün AI agent temelleri, mimari bileşenler ve n8n ile no-code otomasyonlar üzerinde durulur. İkinci gün agent frameworkleri, kod tabanlı geliştirme, güvenlik, kurumsal mimari ve final uygulaması ele alınır.
Eğitimde kod yazmadan agent oluşturma konusu var mı?
Evet. Programın ilk gününde n8n ile no-code/low-code agent iş akışları ele alınır. Tetikleyici, aksiyon ve araç zinciri, webhook ile LLM bağlantısı ve API entegrasyonu üzerinde çalışılır. Programın ikinci günü kod tabanlı geliştirme yaklaşımlarını da kapsar.
Hangi agent frameworkleri incelenir?
Eğitimde LangChain, CrewAI, Agno ve Upsonic ele alınır. Araç bağlama, bellek, rol tabanlı çoklu agent yapıları, hafif agent geliştirme ve kurumsal yaşam döngüsü yönetimi gibi farklı yaklaşımlar incelenir.
Eğitimde hangi uygulamalar yapılır?
n8n uygulamasında kullanıcı isteğinin analiz edilmesi, LLM ile yorumlanması, API çağrısı yapılması, rapor üretilmesi ve sonucun Slack veya e-posta ile gönderilmesi ele alınır. Final uygulamasında basit bir agent tasarlanır; araç entegrasyonu, bellek, çoklu agent senaryosu ve güvenlik kontrolü üzerinde çalışılır.
RAG ve MCP entegrasyonları eğitim kapsamında mı?
Evet. RAG ve MCP entegrasyonları, agent geliştirme teknikleri bölümünde yer alır. Bu konular; planlama, araçların soyutlanması, kalıcı bellek ve çoklu agent koordinasyonuyla birlikte değerlendirilir.
Kurumsal agent güvenliği nasıl ele alınıyor?
Programda prompt injection riskleri, araçların hatalı kullanımı, yetki kapsamının sınırlandırılması ve çıktıların doğrulanması incelenir. Token ve maliyet kontrolü ile izleme, kayıt tutma, denetim ve yönetişim konuları da kurumsal kullanım açısından ele alınır.
AI Agent eğitimi için nasıl fiyat teklifi alınır?
Kurumsal eğitim için fiyat ve planlama bilgisi almak üzere sayfadaki iletişim formunu doldurabilirsiniz. Talebinizde ekibinizin mevcut teknik seviyesini ve eğitim hedeflerini paylaşarak ihtiyaçlarınızı iletebilirsiniz.