BI ve Veri Ambarı Modelleme Eğitimi

Açıklama

BI ve Veri Ambarı Modelleme Eğitimi, boyutsal modelleme, analiz ve veri tasarımı konularını ele alan 2 günlük bir eğitim programıdır.

Data Modeling Data Analysis and Design for BI and Data Warehousing Systems programında kaynak veri analizi, normalizasyon, hiyerarşi ve zamanla değişen veriler işlenir.

Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?

Ticari işlemler, etkinlikler ve ölçümlerle ilgili farklı modelleme teknikleri
Farklı veri türleri ve etkileri
Ticari bağlamın modelleme etkinliklerine uygulanması
BI (İş Zekası) veri modellemesinde ticari gereksinimlerin rolü
Veri modellemesinde kaynak veri analizinin rolü
Veri ambarı analizi ve tasarımında normalleştirilmiş modelleme tekniklerinin kullanımı
Veri ambarı analizi ve tasarımında boyutsal modelleme tekniklerinin kullanımı
Veri ambarı tasarımında genelleme ve soyutlamanın rolü
Veri ambarı tasarımında kimlik ve hiyerarşi yönetiminin rolü
Veri modellerinde zamanla değişen verilerin gösterilmesi
Veri deposu kurarken göz önünde tutulması gereken uygulama ve optimizasyon unsurları

Kimler Katılmalı?

Veri mimarları

Veri modelleyicileri

BI programcıları ve proje yöneticileri

BI/DW sistem geliştiricileri

Ön koşullar

Bu eğitim, katılımcıların veri ambarı hakkında temel bilgilere sahip olduklarını varsayar.

Eğitim İçeriği

Differences in modeling techniques for business transactions, business events, and business metrics

Different types of data and their implications

Application of business context to modeling activities

The role of business requirements in BI data modeling

The role of source data analysis in data modeling

Use of normalized modeling techniques for data warehouse analysis and design

Use of dimensional modeling techniques for data warehouse analysis and design

The roles of generalization and abstraction in data warehouse design

The roles of identity and hierarchy management in data warehouse design

How time-variant data is represented in data models

Implementation and optimization considerations for warehousing data stores

Ön Koşullar

Temel veri ambarı bilgisine sahip olmak

Sıkça Sorulan Sorular