AI, Machine Learning & Big Data For Banks & Financial Institutions Eğitimi

Eğitim Tipi : Sanal Sınıf / Online
Süre : 2 Gün
  1. Anasayfa
  2. AI, Machine Learning & Big Data For Banks & Financial Institutions Eğitimi

Açıklama

    Büyük Veri ve Yapay Zekânın vaat ettiklerine bakıldığında, insan zekâsı ve uzmanlığı verilerden değer oluşturulmasında gerekliliklerini korumaya devam ediyor. Finansal hizmetlerde erken büyük veri girişimleri, kritik başarı faktörlerini mevcut iş alanları bağlamında tanımlamadıklarından dolayı çoğunlukla başarısız oldu.  Mevcut başarılarınızdan hangileri verilerle daha da gelişebilir? İşle ilgili işlevler, veri kaynağı olarak kullanılabilir mi? Şirket bünyesinde doğru yetenekler var mı? Doğru sonuçlar mı ölçümleniyor?

    Kazandıran bir veri stratejisi planlamak ve uygulamak, işte bu nedenden ötürü şirketinizin üstesinden gelebileceği veri yatırımları kadar bunları gerçeğe dönüştürecek teknoloji ile de alakalıdır. Bu atölye çalışması, katılımcıların en değerli sonuçları elde etmek için çalışılırken veri stratejilerinin uygulanabilirliğinin devamını sağlayan bir metodoloji olan Big Data Canvas hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlar.

     

    Bu eğitimde neler öğreneceksiniz? 

    • Çeşitli finansal uygulamalarda büyük veri, analitik ve veri biliminin dinamikleri
    • Bir kuruluşun Büyük Veri stratejisi için Kritik Başarı Unsurlarını belirleme
    • Kuruluşun büyük veri stratejisini şekillendirmek için veri biliminin en iyi uygulamalarını kullanma
    • İş gereksinimlerini veri uzmanlarına açıklama

     

    Kimler Katılmalı?

    İş Geliştirme Yöneticileri

    İş Zekâsı Uzmanları

    Veri Uzmanları

    Finansal Analistler

    Kuruluşlardaki Finansal Karar Vericiler

    Genel Müdürler

    Yatırım, Ticari ve Bireysel Bankacılar

    Yönetim Danışmanları

    Pazarlamadan Sorumlu Yöneticiler

    Operasyondan Sorumlu Yöneticiler

    Proje Yöneticileri

    BT Uzmanları


Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Temelleri

  • Yapay Zeka Nedir?
  • Yapay Zeka Uygulama Alanları Nelerdir? Gerçek Hayat Örnekleri.
  • Yapay Zekanın Finans Sektöründeki Uygulamaları Nelerdir?
  • Yapay Zekanın Geleceği ve Yaklaşımları Nelerdir?
  • Yapay Zeka ve Kuantum Bilişim

Veri Analitiği ve Veri Bilimi Nedir?

  • Veri Analitiği Nedir?
  • Veri Bilimi Nedir?
  • Veri Bilimi Unsurları Nelerdir?
  • Veriden Faydalı Bilgi Çıkarma Aşamaları Nasıl İşler?
  • Veri Analitiğinin Finans Sektöründeki Uygulama Örnekleri
  • Veri Analitiğinin Geleceği

Makine Öğrenmesi

  • Makine Öğrenmesi Nedir? Makine Öğrenmesi Nasıl Çalışır?
  • Makine Öğrenmesi ile Geleneksel Programlama Arasındaki Farklar Nelerdir?
  • Makine Öğrenmesi Türleri Nelerdir?
  • Makine Öğrenmesi Algoritmaları Hangi Alanlarda Çözümler Üretir
  • Makine Öğrenmesinin Geleceği
  • Makine Öğrenmesinin Finans Sektöründeki Uygulama Örnekleri

Derin Öğrenme

  • Derin Öğrenme Nedir? Derin Öğrenme Nasıl Çalışır.
  • Makine Öğrenmesi ile Derin Öğrenme Farkları
  • Derin Öğrenmenin Finans Sektöründeki Uygulama Örnekleri

CRM Analitiği

  • CRM Analitiği Nedir?
  • RFM Analizi Nedir?
  • Makine Öğrenmesi ile CRM Analitiğinin İlişkisi Nedir?

Nesnelerin İnterneti

  • IoT Nedir?
  • Bankacılık Sektöründe IoT Uygulamaları
  • Nesnelerin Zekası Nedir?
  • Davranışların İnterneti Nedir?

Büyük Veri

  • Büyük Veri Nedir?
  • Büyük Veri Teknolojileri ve Uygulamaları
  • Finans Sektöründe Büyük Veri

Kuantum Hesaplama

  • Kuantum Hesaplama Nedir?
  • Kuantum Hesaplama ile Makine Öğrenmesi İlişkisi
  • Kuantum Hesaplamanın Finans Sektöründe Etkileri