Yapay Zeka trendleri hızla gelişiyor. Giderek daha fazla şirket yapay zeka ile ilgili dijital dönüşüm projeleri başlatıyor. Yapay zeka devrimi iyi bir şekilde devam ediyor. Kârlılık kavramının ötesinde yeni yapay zeka trendine olan ilgiyi körükleyen şey çok yönlülüktür. Geçen yıl gördüğümüz gibi yapay zeka teknolojisini uygulamanın sayısız yolu var. Bu bize 2024’ün yapay zeka trendlerini gözden geçirme fırsatı veriyor.
Önemli rakamlar: 2024’teki yapay zeka trendleri için öngörüler
-
2026 yılına kadar şirketlerin %80’i üretim ortamlarında API’leri veya üretken yapay zeka (Generative AI) modellerini kullanmış olacak; bu oran 2023’teki oran olan %5’e kıyasla ( Gartner ).
-
Üretken yapay zeka, profesyonel kullanıcıların üretkenliğini %30 – %40 oranında artırabilir ( PwC – 2023 ).
-
Tüketicilerin yaklaşık %73’ü yapay zeka araçları tarafından yazılan içeriğe güveniyor ( CapGemini – 2023 ).
-
2024 yılında, dünyada kesinlikle insanlardan daha fazla (8,4 milyar adet) kadar dijital ses asistanı olacak ( Statista ).
-
2030 yılına gelindiğinde Çin’in %26’dan fazla pazar payı ( IMD ) ile yapay zeka alanında lider ülke olması bekleniyor.
1. Generative AI
2024’te, üretken yapay zeka trendlerinin genişlemesinin hem genel halka hem de tüm sektörlerdeki profesyonellere yönelik yeni araçlar ve kullanım örnekleriyle devam etmesi bekleniyor. Bloomberg’e göre, 2032 yılına kadar üretken yapay zeka pazarının değeri, esas olarak yapay zeka altyapı yönetimine yönelik donanım ve yazılım satışlarından kaynaklanacak şekilde 1.3 trilyon doların üzerinde olabilir.
2023’te ChatGPT gibi modeller sayesinde üretken yapay zeka geniş çapta erişilebilir hale geldi. Ancak henüz genişleme sürecinin henüz başlangıç aşamasındayız.
2024’te ve önümüzdeki on yılda hem genel halk hem de profesyoneller için yeni araçlar ve uygulamalar piyasaya çıkacak. Farklı sektörlerden bireylerden ve iş adamlarından gelen talep kesinlikle mevcut!
2. Multimodal Modellerin Yükselişi
Multimodal öğrenme modellerinin demokratikleştirilmesi sürüyor. Yapay zeka liderleri arasındaki rekabet, yakın gelecekte tüm endüstrilerde devrim yaratacak en kapsamlı multimodal modeli yaratmayı amaçlıyor.
Unimodal Model Nedir?
Yapay zekada “unimodal”, belirli bir görevi yerine getirirken yalnızca tek bir veri türüne odaklanabilen bir modeli ifade eder.
Basit bir görüntü tanıma örneğini ele alalım. Bu bağlamda, tek bir veri türü yeterlidir. Bu, modelin tahmin veya karar verme eğitiminin yalnızca tek bir bilgi türüne dayandığı anlamına gelir: görüntüler veya daha doğrusu görüntülerin pikselleri.
Multimodal Model Nedir?
Bir modelin, çeşitli veri türlerini ve modaliteleri işleyebildiği zaman multimodal olduğu söylenir. Böyle bir model görüntüleri, sesleri, metinleri, videoları ve benzerlerini analiz etmek için kullanılabilir.
Analizler daha zengindir ve daha kesin sonuçlara yol açarak farklı yapılarda olsalar bile girdi verileri arasındaki ilişkilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar.
İşletmeler için bir uygulama, etkileşimleri sırasında alınan farklı sinyaller sayesinde müşterileri daha iyi anlama yeteneğidir.
Örneğin, multimodal bir model telefon görüşmeleri sırasındaki ses tonunu, konuşma dökümlerini, e-postaları, metin mesajlarını vb. yorumlayabilir.
2024 için Tahminler
Önümüzdeki yıllarda (veya teknolojik ilerlemenin hızına bağlı olarak aylarda), işletmelere ve bireylere sunulan olanaklar şu anda mevcut olanlardan daha geniş ve daha etkili olacaktır. Multimodal zaten burada, ancak tüketici için kolayca erişilebilir hale gelmedi.
Bunun yerine, şu anda gördüğümüz şey, teknoloji liderleri arasında eksiksiz bir multimodal model oluşturmak için şiddetli bir savaş. Bu daha sonra, yakında tüm sektörlere (özellikle sağlık, araştırma, tarım, eğitim, finans vb.) yayılacak olan son derece uzmanlaşmış modelleri eğitmek için bir köşe taşı işlevi görebilir.
3. Yapay Zekanın İş Akışlarına Sorunsuz Entegrasyonu
2024 yılında, yapay zekanın iş akışlarına entegrasyonu önemli bir trend. Üretken yapay zekanın demokratikleşmesi belirli görevlerle başladı, ancak şimdi işletmelerdeki tüm operasyonel ve karar verme süreçlerine yayılıyor. 2024 yılında YZ’deki en önemli trendlerden biri şüphesiz YZ’nin iş akışlarına entegrasyonudur. YZ’nin, özellikle de üretken YZ’nin demokratikleşmesi, çeviri veya istemlere dayalı görüntü oluşturma gibi belirli ve izole görevlerin tamamlanmasıyla başladı, ancak yavaş yavaş iş operasyonel süreçlerine sızıyor.
Yapay zeka araçlarını daha geniş bir API yelpazesi veya anahtar teslim entegrasyonlarla teknoloji yığınlarına entegre etmek daha kolay olacaktır. Ayrıca, yazılım satıcıları iş yazılımlarında giderek daha fazla yapay zeka destekli özellikler sunacak ve bu da üretkenliği artıracaktır.
PwC’ye göre, üretken yapay zeka profesyonel kullanıcıları %30-40 daha üretken hale getirebilir!