Büyük veri analitiği ve işleme günümüzün hızla büyüyen dijital dünyasında büyük bir öneme sahiptir. Veri yoğunluğu ve veri kaynaklarındaki artış, şirketlerin bu verileri etkili bir şekilde işleyerek değerli bilgiler elde etmelerini gerektirir. İşte bu noktada Google BigQuery Advanced devreye girer. 

Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sunulan, büyük ölçekli veri analitiği ve işleme için geliştirilmiş bir veritabanı hizmetidir. BigQuery, karmaşık veri tabanı yönetimi ve altyapı kurulumu gibi zorlukları ortadan kaldırarak, kullanıcılara hızlı, ölçeklenebilir ve kullanımı kolay bir çözüm sunar.

BlueMark Academy’nin Google BigQuery Eğitimlerine kaydolmak ya da daha fazla bilgi almak için hemen bizimle iletişime geçin!

Google BigQuery Kullanımları Nelerdir?

Google BigQuery, çeşitli kullanım senaryoları için geniş bir yelpazede kullanılan bir veri analizi ve işleme platformudur. İşte Google BigQuery’nin yaygın kullanım alanlarından bazıları:

Büyük Veri Analitiği

BigQuery, büyük veri setleri üzerinde hızlı ve etkili analizler yapabilme yeteneği sunar. Büyük veri kümelerini sorgulama, keşfetme ve görselleştirme için kullanılır. Verileri hızlı bir şekilde işleyebilme özelliği sayesinde, işletmeler verilerinden değerli içgörüler elde edebilir.

İzleme ve İş Zekası

BigQuery, gerçek zamanlı izleme ve iş zekası uygulamaları için ideal bir platformdur. Verileri anlık olarak analiz edebilir, hızlı sorgularla önemli metrikleri takip edebilir ve canlı raporlar oluşturabilirsiniz. Bu, işletmelere karar alma süreçlerinde gerçek zamanlı bilgilere erişim sağlar.

Pazarlama Analitiği

BigQuery, pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek ve müşteri davranışlarını anlamak için kullanılabilir. Verileri birleştirme, segmentasyon, hedefleme ve kişiselleştirme gibi pazarlama stratejilerini destekler. Pazarlama ekipleri, kampanya performansını izleyebilir ve pazarlama stratejilerini optimize edebilir.

Finansal Analiz

BigQuery, finansal verileri analiz etmek, risk yönetimi yapmak ve maliyet optimizasyonu sağlamak için kullanılabilir. Büyük veri setlerindeki finansal verileri sorgulayarak, işletmeler mali durumlarını anlayabilir, trendleri belirleyebilir ve geleceğe yönelik tahminler yapabilir.

IoT ve Sensör Verileri Analitiği

BigQuery, IoT (Nesnelerin İnterneti) uygulamalarından elde edilen büyük miktarda sensör verisini analiz etmek için kullanılabilir. Sensör verileriyle yapılan analizler, nesnelerin performansını izlemek, hataları tespit etmek ve verimlilik artırıcı önlemler almak için değerli bilgiler sunar.

Veri Ambarı ve Veri Göçü

BigQuery, veri ambarı olarak kullanılabilir ve veri göçü projelerinde kullanılabilir. Varolan veri tabanlarındaki veriler BigQuery’ye aktarılabilir ve burada daha hızlı sorgulanabilir hale getirilebilir. Veri ambarı olarak BigQuery kullanmak, verilerin merkezi bir depoda toplanmasını ve farklı kaynaklardan gelen verilerin birleştirilmesini sağlar.

BigQuery’nin Temel Özellikleri ve Avantajları

Ölçeklenebilirlik

BigQuery, kullanıcıların veri boyutlarına ve sorgu yoğunluğuna bağlı olarak otomatik olarak ölçeklendirilebilir. Bu sayede, büyük veri kümeleriyle çalışırken bile yüksek performans elde edilebilir.

Hızlı Veri Sorgulama

BigQuery, dağıtılmış bir sorgulama motoru kullanarak verileri paralel olarak işleyebilir. Bu sayede, karmaşık sorguların bile hızlı bir şekilde sonuçlanması sağlanır.

Maliyet Etkinliği

BigQuery, kullanıcıların yalnızca kullandıkları kaynaklar üzerinden ödeme yapmasını sağlar. Kullanıcılar, sadece sorgu işlem süresi ve depolama maliyeti gibi kaynakları öderler. Yönetim ve altyapı maliyetlerinden kurtulurlar.

Entegrasyon Kolaylığı

BigQuery, diğer Google Cloud Platform hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilir. Veriler, Google Cloud Storage üzerinde saklandığı için, bu verilere kolayca erişim sağlanabilir ve diğer GCP hizmetleriyle birlikte kullanılabilir.

BigQuery’nin Masaüstü ve Web Arayüzünün Tanıtımı

BigQuery, kullanıcılara hem bir masaüstü arayüzü hem de web arayüzü üzerinden erişim imkanı sunar.

Masaüstü arayüzü, BigQuery için özel olarak geliştirilmiş bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, bu uygulamayı bilgisayarlarına indirerek BigQuery’ye erişebilir ve veri sorgulamalarını gerçekleştirebilirler. Masaüstü arayüzü, kullanıcıların yerel bir uygulama üzerinden BigQuery’ye erişmelerine olanak sağlar ve verileri yerel olarak saklamalarını sağlar.

Web arayüzü ise, kullanıcıların herhangi bir web tarayıcısı üzerinden BigQuery’ye erişmelerine olanak tanır. GCP konsoluna giriş yaparak BigQuery hizmetine erişebilir ve veri tabanlarını oluşturabilir, sorgularınızı çalıştırabilir ve sonuçları görselleştirebilirsiniz. Web arayüzü, kullanıcıların herhangi bir ek yazılım indirmelerine gerek kalmadan BigQuery’ye kolayca erişmelerini sağlar.

BigQuery’de Veri Depolama ve Veri Tabanı Oluşturma

BigQuery’de veriler, Google Cloud Storage üzerinde saklanır. Cloud Storage, verilerin ölçeklenebilir, dayanıklı ve güvenli bir şekilde depolanmasını sağlar. Veriler, CSV, JSON, Avro, Parquet gibi çeşitli formatlarda yüklenebilir.

Veri tabanı oluşturmak için, BigQuery konsolunda bir proje oluşturmanız ve bu projeye bağlı olarak bir veri tabanı oluşturmanız gerekir. Veri tabanı, BigQuery’de verilerinizi gruplamak ve yönetmek için kullanılan bir kavramdır. Bir veri tabanı oluşturduktan sonra, tablolar oluşturabilir ve bu tablolara verileri yükleyebilirsiniz.