Elasticsearch ve MongoDB Arasındaki Farklar Nelerdir?

Elasticsearch ve MongoDB, NoSQL verilerini yönetmek için kullanılan en popüler iki dağıtılmış veri deposudur. Her ikisi de yüksek düzeyde ölçeklenebilirdir ve belge odaklı tasarıma sahiptir. Ancak iki teknoloji arasında farklılıklar vardır ve doğru olanı seçmek için bu farklılıkları anlamak önemlidir.

2010 yılında piyasaya sürülmesinden bu yana, Elasticsearch popülerlik açısından dünyanın ilk on veritabanından biri haline geldi. Başlangıçta Apache’nin Lucene arama motoruna dayanan Elasticsearch, Java kullanılarak oluşturulmuş ve verileri yapılandırılmamış bir NoSQL biçiminde depolayan açık kaynaklı bir ürün olmaya devam ediyor.

MongoDB, dağıtılmış bir mimaride büyük miktarda veriyi yönetmek için kullanılabilen açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı yönetim programıdır. MongoDB, belge odaklı bilgileri yönetmenize, depolamanıza ve almanıza olanak tanır. Hızlı geçici sorgular, dizin oluşturma, yük dengeleme, veri toplama ve sunucu tarafında JavaScript yürütme gibi özellikler sağlar.

BlueMark Academy, nitelikli eğitim anlayışı ve geniş olanakları ile birlikte hem Mongo DB eğitimlerini hem de Elasticsearch eğitimlerini katılımcılara kapsamlı bir biçimde sunar. Veritabanı teknolojileri açısından önemli kariyer olanakları sunacak olan bu iki yazılım günümüzde popülerlikleri nedeniyle birçok işletme tarafından tercih edilir. Daha fazla bilgi sahibi olmak, Elasticsearch veya MongoDB Eğitimlerine kaydolmak için hemen bizimle iletişime geçin!

Veri Depolama Mimarisi

Elasticsearch Java ile yazılmıştır, açık kaynaklı Lucene motoruna dayanır. Lucene segmentlerini kullanarak verileri dizinlere yazar. Lucene’de veri güncellemeleri yoğun kaynak gerektiren işlemlerdir zira segmentler değişmez ve her taahhüt yeni segment oluşturur ve segmentler otomatik olarak birleştirilir. Bu aşırı G/Ç’yi önlemek için Elasticsearch, her indeksleme prosedürü için düşük seviyeli Lucene taahhütlerini önleyen özel işlem indeksi günlükleri oluşturur. Bu günlükler, veri bozulması olduğunda kurtarma için de kullanılabilir.

MongoDB, CPU kaynaklarını tüketmeden ve/veya disk G/Ç sorunlarına neden olmadan yüksek yazma ve güncelleme çıktı işlemleri için daha uygundur. C++ ile yazılmıştır ve disk üzerindeki veri dosyalarını bellek içi bayt dizileriyle eşleştirmek için bir bellek eşleme dosyası kullanır. Çift bağlantılı bir veri yapısı kullanarak verileri düzenler: belgeler, arka planda birbirine ve BSON kodlu verilere bağlı listeler içerir.

Programlama Dili Desteği

Elasticsearch Java ile yazılmıştır ve Java, Ruby, Javascript, GO, .NET, Python, PHP, Rust ve Perl’i destekler. Elasticsearch, arama için kullanılır ve gelişmiş veri indeksleme imkanları sağlar. MongoDB, dünyanın en popüler belge deposudur ve genel olarak en popüler ilk 5 veritabanındadır. C++ ile yazılmıştır ve yerel olarak C, C++, Scala ve Swift’i destekler. MongoDB topluluğu tarafından yazılan açık kaynaklı istemciler aracılığıyla MongoDB ile diğer dilleri kullanabilirsiniz.

Lisanslama Modeli ve Ücretli Özellikler

Elasticsearch, Apache 2.0 ile lisanslanmış açık kaynaklı bir üründür. Temel düzeyde güvenlikle bir arama uygulaması oluşturmak için ihtiyacınız olan her şeye sahiptir. Denetim günlüğü, IP filtreleme ve Elasticsearch Token Hizmeti gibi gelişmiş güvenlik özelliklerinin yanı sıra makine öğrenimi analizi ve uyarı gibi diğer özellikler için Gold, Platinum veya Enterprise sürümünü satın almanız gerekir.

MongoDB, Sunucu Tarafı Kamu Lisansı (SSPL) v1.0 kapsamında sunulan bir topluluk sürümüne sahiptir. Enterprise Server sürümü, LDAP, denetleme ve Kerberos erişim kontrolleri, hareketsiz depolama şifrelemesi ve yüksek performanslı bellek içi depolama gibi gelişmiş güvenlik sağlar.

Yedekleme ve Kurtarma

Elasticsearch bir anlık görüntü REST API’si sağlar ve yedekleri yerel donanımda, Amazon S3 gibi bulut nesnesi depolama hizmetlerinde veya Hadoop Dağıtılmış Dosya Sisteminde (HDFS) barındırılabilen bir “anlık görüntü deposunda” depolamanıza olanak tanıyan çeşitli eklentiler sunar. Tüm anlık görüntüler artımlıdır; her yedekleme, daha önceki anlık görüntülerde yedeklenmemiş verileri kopyalar.

MongoDB, yedekleme gerçekleştirmenin birkaç yolunu sunar:

Küçük dağıtımlar için mongodump aracını kullanabilirsiniz. Ancak, yedeklemeler zaman alabilir ve yedekleme işlemleri veritabanının performansını etkiler.
Daha sağlam bir seçenek, temel alınan dosya sisteminin anlık görüntüsünü almaktır; bunun MongoDB aracılığıyla değil, işletim sistemi araçlarıyla yapılması gerekir.
MongoDB Atlas ve MongoDB Cloud Manager/Ops Manager, MongoDB için tam olarak yönetilen yedeklemeler sağlayan ticari bulut hizmetleridir.

Elasticsearch ve MongoDB Eğitimleri