Makine öğrenimi, ayrıntılı bir programlama kullanılmadan belirli görevlere deneyim uygulanmasıyla bilgisayarların, makinelerin ve IoT cihazlarının öğrenmelerini ve uyum sağlamalarını sağlayarak veri analizi süreçlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur.
Makine Öğrenimi iyi anlaşılmış bir süreçtir. Genellikle mevcut bazı verilerle başlanır ve bu veriler bir algoritmadan geçirilir. Algoritma, bu belirli verilerden “öğrenir” ve bir “veri modeli” üretir. Bu model verilerden öğrenmiştir ve artık ham verilerden türetilen bilgileri kapsar. Daha sonra bu veri modeli test edilir ve daha da geliştirilmeye çalışılır. Son olarak tamamlanan model değerlendirilir ve uygulama aşamasına geçilir.
Ön koşullar
- Veriler hakkında bilgi sahibi olunması
- İyi bir mantıksal zihniyet
- Katılımcıların matematikle ilgili geçmişlerinin olmasına gerek yoktur