Büyük Veri, Hadoop, NoSQL, analitik veritabanı sunucuları ve MapReduce, bilişim sektöründe son derece popüler terimlerdir. Ancak birçok kuruluş açısından cevaplanması gereken bazı sorular vardır: Bu yeni teknolojiler ne kadar olgun? Daha geleneksel SQL ürünlerinin yerine kullanmaya değer mi? Bu teknolojiler, mevcut veri ambarı mimarisine nasıl dahil edilir? Bu eğitimde katılımcılar, yeni veri depolama teknolojileri hakkında net bir bilgi sahibi olurken bir kuruluşun amaçlarına neden ve nasıl uygun olabileceğini öğrenirler.
Bu eğitim; veri ambarı tasarımcıları, iş zekâsı uzmanları, veritabanı uzmanları, danışmanlar ve teknoloji planlayıcıları gibi yeni teknolojileri yakından takip etmesi ve uygulaması gereken kişilere yöneliktir.
Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?
- Geleneksel veritabanı teknolojisi neden yeterince “büyük” değil
- Hadoop ve NoSQL’ın, geleneksel teknolojilerden farkları
- Hadoop, NoSQL ve NewSQL gibi yeni ve mevcut teknolojiler, BI ve büyük veri sistemleri geliştirmeye nasıl yardımcı oluyor
- Hadoop teknolojilerini mevcut BI sistemlerine yerleştirme
- Spark’la analitik performansını artırma
- Üç farklı NoSQL alt kategorisi nasıl ayırt edilir: anahtar değer, belge ve sütun aileleri (column-family)
- Grafik veritabanlarının diğer tüm sistemlerden neden farklı olduğu
- İşlem sistemleri geliştirirken NewSQL veya NoSQL’ın ne zaman kullanılacağı
- SQL-on-Hadoop motorlarıyla veri erişimini basitleştirme
- Yeni veri depolama teknolojisinin ne zaman kullanılacağı ve her bir çözümün artıları ve eksileri
- Ürünlerin ve teknolojilerin hangileri kazanan, hangileri kaybeden
Kimler Katılmalı?
BT mimarları, kurumsal mimarlar, çözüm mimarları, veri mimarları, teknik mimarlar
Veri uzmanları, büyük veri uzmanları, BI uzmanları
Veri ambarı tasarımcıları, teknoloji planlayıcılar, veritabanı geliştiricileri
BT danışmanları, BT stratejistleri, sistem analistleri, veritabanı yöneticileri